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公开(公告)号：CN117592296A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311648333.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种针对电力电子设备线性化状态空间模型构建方法，所述方法包括：将电力电子设备的一次电气部分和二次控制部分抽象为数学模型，包含由微分方程描述的动态环节和由代数方程描述的静态环节；首先列写每个动态环节的子状态方程，然后依据静态环节的代数方程生成三个输入输出变量之间的连接矩阵，最后通过矩阵运算得到整个电力电子设备的状态方程；本发明将复杂的建模工作分层分级，提高了建模的效率，当设备内某个控制环节改变时，仅需改变某个动态环节，即可获得整个设备的状态空间模型。本方法还适用于对比动态环节不同实现方式对设备动态性能的影响。
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公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN119765516A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411811751.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种PSO‑GSA算法的光伏电站AGC频率控制方法及系统，涉及电网频率安全技术领域，包括建立光伏电站AGC系统，构建带有死区延时的有功‑频率下垂控制模型；将改进的虚拟惯性控制引入有功‑频率下垂控制模型，改进万有引力搜索算法；通过PSO‑GSA算法优化改进后的有功‑频率下垂控制模型参数，根据控制模型参数对光伏电站AGC系统进行孤网频率调节。本发明所述方法通过PSO‑GSA算法优化改进后的带有死区延时的有功‑频率下垂控制模型参数克服了孤网电力系统面临惯量减小与调频能力不足的问题；通过PSO算法改进GSA算法，提高了光伏电站AGC系统的频率控制精度及系统稳定性，并且改进后的GSA算法还具有高效、全局搜索的优化能力，具有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN119696068A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411729309.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种孤网系统新能源承载能力的计算方法及系统，涉及孤网系统新能源承载技术领域，包括建立单台同步发电机的频率响应模型，描述转矩与转速偏差的关系；聚合多台同步发电机模型，形成系统频率响应模型，并引入调速器反馈；考虑负荷的频率调节效应，完善系统频率响应模型；分析风光新能源接入对系统频率响应的影响，并计算关键动态频率指标；推导风光新能源接入比例与频率最低点的关系，估算允许接入的临界比例。本发明通过利用仿真得到的最低频率变化量Δfnadir与风光新能源功率比例η，便可求解出孤岛系统风光新能源功率接入临界比例区间，具有工程上的实用性，快速性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119651746A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411815765.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及孤岛检测技术领域，公开了一种基于粒子群算法和改进AFDPF算法结合的孤岛检测方法及系统，方法包括：在逆变器控制侧加入频率扰动初始值，并检测PCC点频率；判断所述PCC点频率是否超出电网标准运行规定的范围，若未超出范围则返回上一步重新加入扰动，若超出范围则进行下一步；检测负载的有功功率和无功功率，通过粒子群算法实时更新正反馈系数，并代入改进AFDPF算法更新扰动方向；根据所述PCC点频率判断是否发生孤岛效应，生成解决方案。本发明使用粒子群算法实时改进正反馈系数h，同时对AFDPF算法进行优化，检测准确度得到提高，检测盲区和检测时间大大减小，同时扰动注入电网的谐波得到抑制。
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公开(公告)号：CN119628051A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411690083.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及供电网络重构技术领域，特别是一种配电网孤岛故障恢复重构方法，其包括划分孤岛供电区域和主网供电区域，判断故障区域是否处于孤岛供电区域；通过POP NSGA‑Ⅱ算法对非故障区域进行网络重构；通过二进制编码对开关状态进行编码，使参与重构的开关状态进行数字化表示；通过确定多个目标函数以及约束条件，得到一个多目标优化问题模型；通过POP记录Pareto寻优路径并根据情况进行适应性调整，得到算法寻优过程的清晰记录；通过模糊集理论从最优解集中确定最优折中解。本发明的有益效果为提高了供电安全性和稳定性，优化了计算复杂性，缩短了计算时间，提升了重构速度和效率，同时确保了网络的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119399604A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411406884.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图神经网络的宽频数据振荡定位方法及系统，涉及电力系统安全稳定分析技术领域，包括将电网抽象为无向图，构建电网拓扑图并提取特征；通过残差连接和特征金字塔进行特征融合，增加全连接层，构建深度图神经网络模型；输入数据，进行模型训练，利用训练好的模型进行宽频振荡定位。本发明所述方法通过将残差连接和金字塔特征融合，有效提升了图神经网络的深度训练能力和特征学习能力，实现了多尺度、多层次的图特征学习；通过构建深度图神经网络模型，能够学习电网拓扑结构的深层特征，实现了更精准的宽频振荡定位，本发明在提高定位效率、减少定位误判、减少信息丢失以及提高宽频振荡精度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119382185A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503161.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 安甦 , 蒲清昕 , 刘明顺 , 贺先强 , 马覃峰 , 朱灵子 , 王寅 , 张青青 , 范翔 , 王国松 , 陈俊全 , 陈锐 , 张丹 , 曹杰 , 吴应双 , 范俊秋 , 谢仲润 , 陈以欣 , 王治邦
Abstract: 本发明公开了一种直驱风电机组次超同步振荡主动抑制方法及系统，涉及风电场并网控制技术领域，包括设计一个阻尼控制器，采集锁相环频率角信号；对频率偏差信号进行预处理；生成阻尼控制输出信号，并将阻尼控制输出信号叠加到风机网侧换流器前馈控制中。本发明所述方法通过标幺化处理使得控制策略与具体的系统规模无关，提高了控制器的通用性和适应性，通过比例放大增强了控制器对频率偏差的响应能力，提高了抑制次超同步振荡的效率，通过将阻尼控制信号叠加到风机网侧换流器前馈控制中，能够直接修正换流器输出电压，从而有效抑制次超同步振荡，提高了直驱风电机组并网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118412988A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410307556.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 马建伟 , 付同福 , 周忠强 , 王文华 , 万会江 , 雷鸣 , 梁铃 , 林超 , 黄育松 , 李波 , 姬源 , 陈胜 , 陈刚 , 张礼波 , 黄照厅 , 王磊 , 夏天 , 覃海 , 李颖杰 , 张洪略 , 管进 , 袁勇 , 潘盛贵 , 胡跃星 , 宋沁晔 , 谢华全 , 张怀爽 , 刘晓放 , 王平 , 陈智祺 , 李俊林 , 刘君 , 樊一鸣 , 陈鑫 , 罗晶 , 张良缘 , 包义钊 , 黄立金 , 任庭昊 , 黄磊 , 张一鸣 , 王勋 , 王亮 , 石家德 , 胡猛 , 乔卫祥 , 赵武智 , 邬小坤 , 安甦 , 吴应双 , 陈锐
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , H04L41/0866 , H04L41/08 , H04L41/0816 , H04L9/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的智能终端配置变化监视与自动配置系统，涉及终端配置监控技术领域，包括：调度主站，其包括动态监视模块、动态自动配置模块和应用分析模块；动态监视模块用于动态监视接入调度主站的微电网台区边缘侧智能终端的变化；应用分析模块用于分析新增和减少边缘侧智能终端的接入配电网位置定位、计算边缘侧智能终端装置参数和校核边缘侧智能终端装置参数的适用性；网络通讯管道，通过无线网络连接调度主站和边缘测智能终端；边缘侧智能终端分布式组网后连接到调度主站。本发明实现了边缘终端配置的实时监控和智能判别，提高了配置管理效率，通过联邦学习、同态加密在保护隐私数据的前提下实现了精确身份认证和配置一致性检查。
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