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公开(公告)号：CN113224800A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110488908.1
申请日：2021-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑寿命约束的计及灵活性储能优化调度方法，涉及储能电站应用技术领域。包括根据场景形式来刻画电网用电负荷和风电出力的不确定性；其中，所述场景形式包括场景生成和场景削减；根据灵活性供需关系构建灵活性指标模型和储能寿命模型；其中，所述灵活性指标模型包括灵活性需求模型和灵活性供给模型；根据运行成本指标获取目标函数和约束条件，构建优化调度模型；根据混合整数线性规划求解所述优化调度模型。本发明考虑寿命约束对储能优化调度的灵活性和全寿命周期经济性的影响，能够分析运行层面的不确定性对储能充放电策略和循环寿命的影响，合理优化充分发挥储能系统的灵活性调节能力。
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公开(公告)号：CN118428999A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518927.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于新能源发电生命周期的出清电力预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测的目标时间段和对应的第一电网拓扑结构；将所述第一电网拓扑结构和所述目标时间段输入至预设的随机相关性模型，以使所述随机相关性模型生成所述目标时间段内的新能源发电出力预测数据和负荷预测数据；根据所述新能源发电出力预测数据和负荷预测数据计算获得目标时间段内的供需比数据；将所述供需比数据输入至预设的电源报价模型，获得对应的电源报价数据；将所述新能源发电出力预测数据和所述电源报价数据输入至预设的出清预测模型，预测目标时间段内的新能源的各个电源的出清电力和出清电价，为新能源场站全生命周期经济性评估提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117909936B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410317023.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时变参数的电能碳相关性建模方法及装置，通过获取预设时间段内的碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据，对碳排放数据进行高分辨率提取，得到高分辨率碳排放数据，对高分辨率碳排放数据、石油能源消耗数据和电力消耗数据分别进行时间变化建模得到多个时间序列模型，再估计出各个时间序列模型所对应的动态协方差矩阵，根据各个动态协方差矩阵计算得到相关性矩阵，利用均匀分布数据和相关性矩阵得到动态密度函数并求解得到最优自由度，根据最优自由度得到电‑能‑碳相关性建模结果，本方法实现了对电‑能‑碳三个主体进行相关性建模，进而可以在后续应用中能够挖掘出更准确的碳数据信息。
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公开(公告)号：CN118379068A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410158545.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/018 , H02J3/46 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种碳排放评估方法、发电机控制方法及装置，所述碳排放评估方法包括：计算广义节点内所产生的直接碳排放量；其中，广义节点为将若干个用电节点进行聚合，并将所聚合的用电节点对应的若干个受点通道和若干个送电通道简化为一条受点通道和一条送电通道后所得到的节点；计算广义节点的流入电量矩阵；根据所述直接碳排放量以及所述流入电量矩阵，计算广义节点的碳排放因子矩阵；计算广义节点的负荷用电间接碳排放量；计算广义节点对应的电力通道碳排放量；根据所述直接碳排放量、负荷用电间接碳排放量以及电力通道碳排放量，得到广义节点的电网碳排放量。通过本发明可以提高碳排放评估过程中的数据隐私性以及求解速度。
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公开(公告)号：CN117934247B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410330667.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/26 , G06F18/211 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的基于时序分解的碳排放因子预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过将电力系统在连续时间节点下的碳排放因子所构成的时序数据进行时序分解，生成分别具备趋势特性、周期特性、以及典型事件特性的各类特征分量，并利用共型预测模型评估点预测模型输出的各特征分量在未来时间节点下的碳排放因子的预测精准度，继而根据置信比例阈值计算各类特征分量的碳排放因子的分量预测区间，最终生成电力系统在各未来时间节点下的碳排放因子的点预测结果以及预测区间。因此，本发明通过分析当前碳排放因子的时序数据的各类特性，预测处电力系统在未来时间节点的碳排放因子的预测结果和预测区间，有效地提高碳排放因子预测结果的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117934209A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330640.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电力系统碳排放大数据分析方法，包括：根据区域电力系统的组成，对所述区域电力系统的碳排放知识进行表示，得到区域电力系统对象的实体关系，并分别采集区域电力系统的源侧、网侧和荷侧的非结构化数据；根据所述实体关系，将所述碳排放数据中的非结构化数据，作为基于预先训练的多分支并行神经网络的输入，输出第一知识抽取结果；获取融合实体标识和名称，并根据所述融合实体标识和所述名称，对所述第一知识抽取结果进行知识融合，得到所述实体关系对应的碳排放属性值，将所述碳排放属性值存入碳排放知识库中；采用本发明能够对区域电力系统的碳排放数据进行精确控制。
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公开(公告)号：CN117691585A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311700126.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电的功率预测方法、装置和终端设备，所述功率预测方法，根据获取的直射辐照强度以及散射辐照强度，计算得到光伏电站中的一光伏组件的实际辐照强度后，基于当前的环境温度以及实际的辐照强度，可以计算得到所述光伏组件的板面温度，基于当前的板面温度以及光伏组件对应的设备参数，如输出电压和输出电流，生成最终预测得到的光伏发电功率。本发明可以通过实测的环境温度以及辐照强度数据对光伏电站的光伏发电功率进行计算，解决了在低温寒潮天气下风电出力的预测会出现偏差较大的问题，基于实际的温度可以使得最终的发电功率预测更加准确，实现更加精准的光伏发电站规划决策，以及有利于降低光伏电站的运营成本。
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公开(公告)号：CN113241803B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110580304.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源消纳的储能调度方法及计算机介质，其中，所述方法包括：提取电网运行数据，以风光发电联合出力最大且火电机组运行成本最小为目标函数，基于电网运行数据建立电网储能调度模型；设置电网储能调度模型的约束条件，所述约束条件包括储能装置约束条件、电网稳定运行约束条件和发电机组约束条件；使用多目标遗传算法分别对目标函数设置权重，将目标函数转化为单目标函数，求解单目标函数，得到储能装置的最优充放电曲线；根据最优充放电曲线确定储能装置的调度方案。上述方法采用基于帕累托前缘的多目标遗传算法，并引入权重将多目标函数转为单目标函数，有效避免了寻优过程中陷入局部最优解的情况，并提高计算速度。
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公开(公告)号：CN114912802A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210535410.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电网技术路线差异化制定方法及系统，该方法包括：构建目标技术的金字塔模型，确定对应的评估指标体系；其中，所述目标技术为区域电网内的电源、电网、负荷及储能各个环节中待规划的技术；利用序关系法确定评估指标体系中各指标的权重；根据各指标的预设分数和各指标的权重，计算目标技术的总分，利用目标技术的总分制定区域电网技术路线。本申请通过多个评估指标及权重比，能够针对不同发展程度、不同地区政策和不同发展目标，实现差异化制定电网技术路线，使得制定的路线能够与现代化电网的建设需求相匹配，为现代化电网技术路线制定提供更加合理的科学性指导，推动现代化电网进行科学、有序地建设。
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公开(公告)号：CN113241803A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110580304.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源消纳的储能调度方法及计算机介质，其中，所述方法包括：提取电网运行数据，以风光发电联合出力最大且火电机组运行成本最小为目标函数，基于电网运行数据建立电网储能调度模型；设置电网储能调度模型的约束条件，所述约束条件包括储能装置约束条件、电网稳定运行约束条件和发电机组约束条件；使用多目标遗传算法分别对目标函数设置权重，将目标函数转化为单目标函数，求解单目标函数，得到储能装置的最优充放电曲线；根据最优充放电曲线确定储能装置的调度方案。上述方法采用基于帕累托前缘的多目标遗传算法，并引入权重将多目标函数转为单目标函数，有效避免了寻优过程中陷入局部最优解的情况，并提高计算速度。
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