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公开(公告)号：CN114240688A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111427766.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种跳闸线路微地形雷电数据库建立方法，包括获取跳闸杆塔所在区域的气象信息；根据所述气象信息得到按杆塔区段划分的线路走廊地闪密度和雷电流幅值特征参数，并将所述地闪密度和雷电流幅值特征参数与所述跳闸杆塔所在区域的雷电流幅值概率进行拟合，得到对应的电流拟合值；统计所述跳闸杆塔的杆塔信息及所在区域的环境信息；根据所述气象信息、电流拟合值、杆塔信息及所在区域的环境信息，创建所述跳闸线路微地形雷电数据库。相比现有技术，本发明能够为后续的杆塔建设、线路规划和防雷改造等提供数据支持，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114049619A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111209879.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子覆冰识别方法，包括：用目标覆冰图像对Yolov3目标识别模型进行训练，得到训练后的Yolov3目标识别模型；获取待测覆冰图像，并读取其待测分辨率和待测覆冰监测装置编号；当待测分辨率符合预设的分辨率条件时，得到其待测拍摄预置位；基于训练后的Yolo v3目标识别模型，获取待测覆冰图像的待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域；根据待测覆冰绝缘子感兴趣区域和无覆冰绝缘子感兴趣区域计算得到覆冰前、后绝缘子的颜色变化率和绝缘子的覆冰区域的增长率；根据颜色变化率和增长率，判定待测覆冰图像的绝缘子覆冰程度并发出相应的预警信息。本发明实施例能够准确地、全面地掌握绝缘子覆冰程度。
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公开(公告)号：CN114049600A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111209878.2
申请日：2021-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种覆冰监测装置识别方法及装置，包括：获取多个覆冰监测装置采集到的若干张初始覆冰图像，并对若干张初始覆冰图像进行预处理，得到若干个异常覆冰图像模板块；对若干个异常覆冰图像模板块进行分组整理，得到异常覆冰图像模板组；获取任意一个覆冰监测装置采集到的候选覆冰图像；计算候选覆冰图像和异常覆冰图像模板组中的图像之间的第一余弦相似度；根据第一余弦相似度，得到候选覆冰图像的图像异常类型；根据图像异常类型获取对应的图像处理策略；根据图像处理策略对候选覆冰图像进行对应的处理，得到覆冰监测装置的装置异常类型并发出警告。本发明实施例能够基于覆冰图像分析自动识别覆冰监测装置的异常类型。
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公开(公告)号：CN113899983A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111115990.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 海南电网有限责任公司海口供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种绞合碳纤维光纤复合架空导线质量检测方法及系统，所述方法包括：在第一状态下，将预设光信号输入所述光纤输入端，所述光纤输出端基于所述预设光信号输出第一目标光信号；在第二状态下，将预设光信号输入所述光纤输入端，所述光纤输出端基于所述第二预设光信号输出第二目标光信号；所述第二状态对应的拉伸程度与所述第一状态对应的拉伸程度不同；根据所述第一目标光信号和所述第二目标光信号，确定导线质量信息。本发明解决了现有检测方法不能有效检测全线碳纤维导线和安装施工过程中碳纤维导线缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN113704969A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110846261.5
申请日：2021-07-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G01B21/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种直线塔地线等值覆冰厚度测量方法及系统，包括：获取直线塔的架空地线参数、绝缘子参数和地形参数；根据所述架空地线参数、所述绝缘子参数和所述地形参数，构建数字孪生模型；在所述数字孪生模型中设置施加若干覆冰厚度，获得若干所述覆冰厚度对应的若干悬垂串偏斜角计算值；根据若干所述覆冰厚度及若干所述悬垂串偏斜角计算值，建立关于覆冰厚度和悬垂串偏斜角的拟合关系式；根据覆冰监测终端监测到的悬垂串偏斜角实测值和所述拟合关系式，得到地线等值覆冰厚度。本发明能够减小覆冰厚度计算误差，提高覆冰在线监测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113643352A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110910404.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种自然覆冰在线监测运行导线图像覆冰程度评估方法，它包括：建立无覆冰导线标准知识库，根据图像自动配准方法将覆冰导线与对应同终端无覆冰导线进行匹配，进行导线分割；计算分割结果中导线Mask的面积差值，结合该终端在覆冰监测系统中的历史预警数据对导线Mask面积差值进行阈值设置，并将阈值设置结果作为覆冰程度预警判据。
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公开(公告)号：CN113356672A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110706496.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种钢管输电塔构件微风振动主动减振控制装置，包括：固定连接结构与感应控制结构；固定连接结构包括：机箱、连接块、第一连接杆与第二连接杆；感应控制结构包括：控制器、转子与感应器；连接块安装于输电塔的钢管上；机箱设于连接块上；第一连接杆与机箱连接；第二连接杆与所述第一连接杆连接，且与第一连接杆相互垂直；感应器设于第二连接杆上，用于感应机箱的振动位移量；转子设于机箱内，用于产生反振动作用力；控制器设于机箱内，且与感应器和转子均电连接，用于接收振动位移量后调整转子的转速。通过在钢管上设置感应控制结构，使得控制器可以根据振动位移量调整转子的转向与转速，使得转子产生反振动作用力。
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公开(公告)号：CN112579711A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011584448.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种不平衡数据的分类方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取不平衡数据集，通过SVM算法计算不平衡数据集的支持向量集合，计算多数类集合中的每一个样本到支持向量集合中的每一个支持向量的第一距离，根据第一距离计算样本位置统计量，根据样本位置统计量计算类位统计量，根据类位统计量类位统计量对多数类集合进行下采样，获得下采样后的多数类集合。本发明提供的一种不平衡数据的分类方法、装置、存储介质及设备，利用数据样本与支持向量的距离度量数据样本的局部密度信息，从分布上考虑数据的不平衡程度，提高不平衡数据分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112116568A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010950511.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种图像质量评价方法、装置及存储介质，该方法包括：获取多张标准图像，并对标准图像施加失真处理，得到多张失真图像；采用全参考图像质量评价方法对每张失真图像进行评价，得到每张失真图像的评价分数，根据所有的失真图像的评价分数，得到评分向量空间；提取每张失真图像的结构特征、纹理特征和曝光度，得到每张图像的特征向量，根据所有的失真图像的特征向量，得到图像特征向量空间；采用支持向量回归建立评分向量空间与图像特征向量空间的函数关系，得到图像质量评价模型；输入待评价图像，利用图像质量评价模型得到待评价图像的质量分数。本发明可以快速、准确地评价图像质量。
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公开(公告)号：CN112116567A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010945959.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无参考图像质量评价方法、装置及存储介质，该方法包括：获取已标识有标签的待评价图像，将所述待评价图像进行归一化处理；将归一化处理后的图像划分为预设大小的若干块图像块，并将待评价图像的标签作为每块图像块的标签；将每块图像块输入预设的基于多任务学习的网络模型，得到每个图像块的预测质量分数；其中，所述基于多任务学习的网络模型的目标函数是欧几里得损失函数最小化；计算所有图像块的预测质量分数的平均值，作为所述待评价图像的最终质量分数。本发明基于深度学习方法预测图像的质量分数，避免图像质量过低影响后续处理算法的准确性。
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