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公开(公告)号:CN116796995A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310937797.7
申请日:2023-07-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种建筑群综合能源调度方法、装置、设备及可读存储介质,本申请可以对目标建筑群的综合能源进行实时优化调度,从而有效提高目标建筑群的综合能源管理系统对可再生能源的消纳能力,保证电网运行的稳定性与经济性,并且本申请实施例提供的方法可以有效保证目标建筑群的各个建筑物的用户的舒适性与设备运行的安全性,和各个设备的相应动作的合理性,可以有效确保目标建筑群在合作协同运行利益分配的公平性与合理性。
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公开(公告)号:CN115906660A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211638693.8
申请日:2022-12-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的基线负荷估计方法和装置,用于电力系统,所述电力系统包括多个用户终端。所述方法包括通过构建并训练包括第一生成模型和判别模型的生成对抗网络,得到第二生成模型,将需要估计基线负荷的用户终端的负荷序列输入至第二生成模型,使用输出的估计序列替换负荷序列中需求响应时段对应的负荷数据,即可得到估计的基线负荷序列。本发明中利用了生成对抗网络,考虑了时序上的负荷数据之间的关联,提高了基线负荷估计结果的可靠性,且仅需要用户终端自己的负荷数据就可以进行基线负荷估计,不需要依靠其他用户的负荷数据或其它非负荷类型数据,提高了在实际应用中的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115695262A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211183053.2
申请日:2022-09-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种智能网关测试系统。本发明包括:协议信息获取模块,用于获取协议信息;通信协议测试库模块,用于提供通信协议测试案例;测试匹配模块,用于根据协议信息匹配得到目标通信协议测试案例;规约配置模块,用于根据目标通信协议对智能网关进行协议配置;主控测试模块,用于接收测试指令,执行目标通信协议测试案例后生成案例报文信息;规约测试模块,用于接收案例报文信息,根据案例报文信息进行测试验证并得到数据返回消息;反馈模块,用于将数据返回消息发送至主控测试模块;目标配置模块,用于对智能网关的协议进行确认或者重配。本发明通过规约一致有效提高了智能网关对配电终端的测试效率和测试结果准确性。
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公开(公告)号:CN115622914B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202211247010.6
申请日:2022-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L12/66
Abstract: 本发明公开了一种配电智能网关测试系统及方法,系统包括:物联模拟主站,分别与外部数据模拟组件、无功补偿模拟组件、待测配电智能网关连接,待测配电智能网关,分别与外部数据模拟组件、无功补偿模拟组件连接;用于当接收到第一测试指令时,分别向外部数据模拟组件和无功补偿模拟组件发送控制命令和无功补偿指令,还用于判断待测配电智能网关是否返回外部数据和无功补偿数据,并在接收到外部数据时,判断外部数据是否与预设外部数据一致,当接收到第二测试指令时,向待测配电智能网关发送性能测试指令,并判断待测配电智能网关是否返回性能数据,若是,则判断性能数据是否与预设性能数据一致,用于测试配电智能网关的数据采集功能和内部性能。
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公开(公告)号:CN119891348A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411836380.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域,特别是一种光伏发电三相并网逆变器的非线性PID控制方法及系统,其包括根据PID控制理论通过比例、积分和微分环节减小误差信号e(t);结合非线性控制策略,在PID控制中加入动态调整的非线性增益k(e);引入波波夫稳定性判据,确保控制系统的稳定性能。本发明的有益效果为采用了基于波波夫稳定性判据的非线性增益与传统PID控制器设计相结合的方法,来保证三相并网光伏发电系统的电能质量。并且以两级式三相并网逆变器光伏发电系统为例,通过分析传统PID控制器和非线性PID控制器后,在波波夫稳定性判据的基础上对非线性PID控制器进行了改进,以提高控制系统的稳定性能,同时给出了改进非线性PID控制器中非线性增益参数的设计方法。
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公开(公告)号:CN119539949A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411656104.8
申请日:2024-11-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及一种交易信息确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标数据资产交易中各交易用户的数据资产信息,该数据资产信息包括该交易用户的身份信息和该交易用户的负荷数据包;根据该数据资产信息确定各该交易用户的数据资产完整性指标、数据资产稀缺性指标和数据资产准确性指标,并根据各该交易用户的历史交易信息确定各该交易用户的交易评估信息;根据该数据资产完整性指标、该数据资产稀缺性指标、该数据资产准确性指标和该交易评估信息确定各该交易用户的交易信息。采用本方法能够有效的提高交易信息的准确性。
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公开(公告)号:CN119475800A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411657116.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种瓶颈环节识别方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括:通过获取目标电网对应的电网参数,并根据电网参数获取瓶颈环节约束条件集,即可根据瓶颈环节约束条件集,确定目标电网包括的瓶颈环节,其中,瓶颈环节包括导致电网运行稳定性变低的节点和/或支路,电网参数包括目标电网的属性参数与目标电网的运行参数。采用本方法能够确定目标电网中导致电网运行稳定性变低的瓶颈环节,基于识别出的瓶颈环节,可以对目标电网中接入的光伏组件进行针对性的调整,提升了目标电网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN119416058A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411544508.8
申请日:2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 熊鑫欣 , 黄鸿杰 , 徐敏 , 张素丽 , 肖建华 , 喻磊 , 黄烁 , 郑细烨 , 陈耿 , 段舒尹 , 李飞 , 黄柏熊 , 林心昊 , 陈佳鹏 , 林晓波 , 池小佳 , 金庆忍 , 祝水根 , 黄祖伟 , 刘超 , 谢庭军 , 陈锐忠 , 毛文瑞 , 吴永峰 , 罗宗文 , 张晓彬 , 李戎 , 黄勇东 , 彭汉明 , 曾威
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06Q50/06 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种孤岛检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取接入了光伏发电场的配电网中的基础信息数据;对所述基础信息数据进行预处理,得到待检测数据;将所述待检测数据输入预先构建好的基于改进时空图的孤岛检测模型,得到所述配电网的孤岛检测结果;其中,所述孤岛检测模型包括图卷积网络GCN模型和时间特征提取模型;所述图卷积网络GCN模型用于提取所述待检测数据的空间特征,所述时间特征提取模型用于提取所述待检测数据的时间特征。该方法通过将配电网中的待检测数据输入基于改进时空图的孤岛检测模型,得到配电网的孤岛检测结果,能够提高检测速度和精度。
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公开(公告)号:CN119313194A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411443919.8
申请日:2024-10-16
Applicant: 天津大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种配电网自适应协同决策方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:根据目标配电网中分布式电源的接入位置和参数,划分分布式电源集群,基于划分的分布式电源集群,获取目标配电网的电网历史运行数据;进行模型构建处理,得到配电网自适应协同决策模型和训练集;基于拆分学习对模型进行拆分处理,得到边缘侧轻量化模型和云侧大体量模型;通过训练集进行模型训练处理,在模型训练过程中基于联邦学习进行参数融合更新,并基于自适应奖励机制进行损失函数权重调整,得到训练完成后的模型;最后进行目标配电网的协同决策处理,得到协同决策结果。本申请可以有效地保证协同决策过程的电压控制效果。
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公开(公告)号:CN116914762B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202310905045.2
申请日:2023-07-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的一种分布式需求侧资源管理方法、装置及计算机设备,方法包括:获取需求侧各个灵活负荷资源的意愿值、发电功率预测值、通信邻居集合,以对每个灵活负荷资源的用电功率、辅助变量进行初始化,分别对每个灵活负荷资源与其对应的通信邻居集合中的各个灵活负荷资源进行信息交换,以对每个灵活负荷资源对应的辅助变量、用电功率进行迭代更新,并判断本次迭代更新是否满足收敛判定条件,若不满足,则更新需求侧各个灵活负荷资源的意愿值,并进入下一次迭代,若满足,则将各个灵活负荷资源的最新的用电功率作为需求侧资源管理的最优解。在灵活负荷资源存在随时加入或退出求解过程的情况下,使得可再生能源发电站保持较高的电力消纳效率。
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