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公开(公告)号：CN112598313B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202011607805.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种基于天牛须搜索算法的用电调度方法、装置和计算机设备，包括：根据调度负荷范围、调度时间范围和调度负荷总量，获取多组用电调度方案，根据天牛须搜索算法，对多组用电调度方案进行更新，根据更新后的每组用电调度方案，确定每组用电调度方案的用电成本和峰平比之和，得到每组用电调度方案的调度结果，从更新后的多组用电调度方案中，确定出对应调度结果最优的目标用电调度方案，并根据目标用电调度方案，分别对多个用电单位对应的储能设备发送用电负荷调度指令，实现了用户灵活用电和电网企业有序用电的平衡，并且，根据天牛须搜索算法进行用电调度方案的更新，能够实时快速地获取到最优的用电调度方案，精准有效实现用电调度。
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公开(公告)号：CN115236395A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211154365.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变电站碳排放计量方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集变电站中各设备的电力数据，以及所述变电站所泄漏的有害气体的检测质量；根据所述各设备的电力数据，得到所述各设备产生的第一碳排放量，以及根据所述检测质量，得到与所述有害气体等效的第二碳排放量；基于所述各设备产生的第一碳排放量和所述第二碳排放量，得到所述变电站的总碳排放量。采用本方法能够实现对变电站碳排放组成部分的分类核算，以便于后续可以进行精准的碳减排处理。
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公开(公告)号：CN113162031B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110354007.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息，以及对应的负荷类型；负荷类型包括：可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型；根据负荷信息以及负荷类型，确定负荷分配规划模型；获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件；基于负荷约束条件，获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案；利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。采用本方法能够提高负荷分配的精准度。
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公开(公告)号：CN112887171B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110147263.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电能表操作系统的响应速率测试方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据自动化测试平台发送的加载指令，将测试应用程序装载至待测电能表操作系统的管理芯模组，控制管理芯模组其他进程停止。重复执行接收自动化测试平台发送测试项目和待测数据帧，启动与测试项目对应的被测进程，将待测数据帧载入被测进程，触发被测进程的监控程序，对各被测进程进行监控，统计对应的响应时间的步骤，直至统计得到的响应时间的数量达到预设数量值。将各响应时间发送至自动化测试平台，并获取自动化测试平台基于响应时间反馈的响应速率测试结果。采用本方法能够达到对电能表操作系统的全面性测试，提升了测到的电能表的通讯响应速率的准确度。
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公开(公告)号：CN113408802A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110689983.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种能耗预测网络的训练、能耗预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史能耗数据和标签时刻的实际能耗值；将所述历史能耗数据输入至所述待训练的第一特征提取网络，得到第一能耗特征，以及，将所述历史能耗数据输入至所述待训练的第二特征提取网络，得到第二能耗特征；将所述第一能耗特征和所述第二能耗特征输入至所述待训练的特征融合网络，得到融合能耗特征；将所述融合能耗特征输入至所述待训练的特征分类网络，得到预测能耗值；基于所述预测能耗值与所述实际能耗值之间的差异，调整所述能耗预测网络的网络参数，直至得到训练好的能耗预测网络。采用本方法能够提高能耗监测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113064110A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110287006.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供了一种双芯智能电表的同步测试方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取对智能电表的测试类型，控制智能电表上电后，执行与测试类型对应的测试控制策略，获取智能电表的计量芯电量和管理芯电量，并根据该计量芯电量和管理芯电量的对比结果，得到该智能电表的同步测试结果，其中，测试控制策略用于控制智能电表按照对应的配置参数进行，计量芯电量通过智能电表的计量芯模块获取，管理芯电量通过智能电表的管理芯模块获取。本公开的方案，通过配置测试类型对应的测试控制策略，从智能电表的运行数据中获取计量芯模块和管理芯模块的电量数据即可进行同步测试，提高了获取智能电表同步测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112882878A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110147372.7
申请日：2021-02-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请涉及一种电能表操作系统的资源占用测试方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收自动化测试平台发送的加载指令，响应加载指令，将测试应用程序载入至待测电能表操作系统。当加载成功后，根据所触发的进程停止指令控制待测电能表操作系统的所有进程停止。接收自动化测试平台发送的项目测试指令，获取项目测试指令携带的目标测试项目。根据目标测试项目进行工况模拟运行，获取进行工况模拟运行后的系统资源占用数据，并获取与系统资源占用数据对应的资源占用测试结果。采用本方法可灵活模拟操作系统运行不同服务下的各种工况，进行自动化的系统占用资源情况测试，减少测试误差，提升对电能表操作系统的资源占用测试结果的准确率。
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公开(公告)号：CN111597083A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010441158.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请涉及一种智能终端的测试系统，包括测试控制设备和测试接口，测试接口的物理结构与智能终端的扩展模块接口的物理结构相适配，测试接口与扩展模块接口连接；测试控制设备，用于配置测试扩展模块，根据所配置的测试扩展模块通过测试接口向智能终端发送测试数据获取指令；测试数据获取指令用于触发智能终端通过扩展模块接口向测试接口发送与测试扩展模块对应的测试数据；测试接口，用于将智能终端发送的测试数据转发至测试控制设备；测试控制设备，还用于根据测试接口转发的测试数据，确定扩展模块接口的测试结果。本测试系统可以实现对智能终端的扩展模块接口的测试，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN116070781B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310201449.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备，涉及计算机技术领域。所述方法包括：确定预测时间区间内的设备需求类型；设备需求类型包括第一需求类型和第二需求类型；获取第一需求类型的设备需求信息，以及获取预测时间区间内和/或预测时间区间之前的历史时间段内，第二需求类型在预设的需求影响因素下的实际影响信息；根据设备需求信息，确定第一需求类型在预测时间区间内的第一设备需求量；根据第二需求类型对应的实际影响信息，确定第二需求类型在预测时间区间内的第二设备需求量；基于第一设备需求量和第二设备需求量，得到预测时间区间内的总设备需求量。采用本方法能够得到准确的电能计量设备需求预测量。
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公开(公告)号：CN116070781A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310201449.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备，涉及计算机技术领域。所述方法包括：确定预测时间区间内的设备需求类型；设备需求类型包括第一需求类型和第二需求类型；获取第一需求类型的设备需求信息，以及获取预测时间区间内和/或预测时间区间之前的历史时间段内，第二需求类型在预设的需求影响因素下的实际影响信息；根据设备需求信息，确定第一需求类型在预测时间区间内的第一设备需求量；根据第二需求类型对应的实际影响信息，确定第二需求类型在预测时间区间内的第二设备需求量；基于第一设备需求量和第二设备需求量，得到预测时间区间内的总设备需求量。采用本方法能够得到准确的电能计量设备需求预测量。
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