认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法

    公开(公告)号:CN102075944A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010576188.6

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法,属于认知网络、资源管理领域。本发明引入资源向量概念,运用多agent技术构建了一个可用资源管理系统,实现了认知网络中的可用资源监测、评估、预测和分配。该方法不仅可以记录系统当前资源的使用情况,而且可以根据剩余资源对未来网络进行预测及资源再分配,该发明具有重大的理论价值和应用价值,可以优化网络资源结构,最大化网络资源利用率,进而保证用户QoS。

    基于认知网络的实现低功耗路由的方法

    公开(公告)号:CN102025622A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010576174.4

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的实现低功耗路由的方法,属于计算机网络技术领域。本发明将认知网络以域为单位进行分割,每个域均设置有一个主干节点;在每个域中由主干节点负责ID分配,分支节点负责为末端节点分配ID,并且在每个节点设置一条ID控制信道和数据信道,流量包首先在主干节点上转发,主干节点采用ID控制信道判断该流量包是否属于自己的分支节点,当判断该流量包属于自己的分支节点时,则接收该流量包。本发明将选路与数据控制相分离,提高了单个节点的效率,降低了节点负担。数据信息则另行发送,大大减少的分支节点和末端节点的工作量,为认知网络终端节省了能源消耗。

    基于认知网络的实现低功耗路由的方法

    公开(公告)号:CN102025622B

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201010576174.4

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的实现低功耗路由的方法,属于计算机网络技术领域。本发明将认知网络以域为单位进行分割,每个域均设置有一个主干节点;在每个域中由主干节点负责ID分配,分支节点负责为末端节点分配ID,并且在每个节点设置一条ID控制信道和数据信道,流量包首先在主干节点上转发,主干节点采用ID控制信道判断该流量包是否属于自己的分支节点,当判断该流量包属于自己的分支节点时,则接收该流量包。本发明将选路与数据控制相分离,提高了单个节点的效率,降低了节点负担。数据信息则另行发送,大大减少的分支节点和末端节点的工作量,为认知网络终端节省了能源消耗。

    认知网络中基于仿生过程的路由选择方法

    公开(公告)号:CN102045261A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201110000391.3

    申请日:2011-01-04

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于仿生过程的路由选择方法,属于计算机网络技术领域。本发明借鉴了生物过程中的反应扩散/趋化作用/群体感应过程,将生物过程映射到通信网络的逐跳路由选择过程,在发生故障重新选择路由时,可以模拟这些生物过程进行协调,以实现自适应路由选择。本发明能够在复杂的认知网络环境下,充分利用链路资源、网络资源、用户资源,为端到端的节点构建满足一定QoS的传输路径,获得端到端的优化目标。

    基于分布式监测管理架构的业务感知方法

    公开(公告)号:CN102025781A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010576171.0

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明公布了一种基于分布式监测管理架构的业务感知方法,本发明方法包括如下步骤:1)采用监测代理判断业务流是否已带标记;2)当监测代理监测到未处理过的业务流时,向业务登记表注册,并查询内存记录;3)对监测代理提交的业务信息进行预处理,即将监测代理监测到的特征信息向量化;4)对预处理后的信息放入SVM模块训练,该训练方法采用半监督学习方法;5)将第4步中训练获得的样本存入业务数据表中,以供下次鉴别时使用;6)以上结束对业务流的识别监测,打好标记后转至路由的下一节点。本发明各模块协同工作,功能有序统一,提高了业务识别的实效性,保证了其端到端QoS。

    动态自适应的认知网络QoS映射方法

    公开(公告)号:CN102025732A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010576161.7

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明公布了一种动态自适应的认知网络QoS映射方法,在用户平面对用户进行了等级分类,在业务平面比较了业务的优先级,在策略平面建立了目标函数自适应地调整策略平面QoS权重方式,在控制平面讨论了获取参数的测量方法。本发明满足认知网络不同用户的业务不同的QoS需求,实现了从用户平面、业务平面、策略平面、控制平面之间的动态参数映射,实现网络资源利用率最大化。

    一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法

    公开(公告)号:CN102025539A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010576211.1

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法,属于计算机网络技术领域。本发明采用评估Agent根据要评估业务的各项评估指标对网络资源进行评估、统计和计算,最后得到该业务关于可用资源的综合评估矩阵M;本发明能够根据用户业务需求,确定所需资源的类型和权重,经过评估agent的评估生成综合评估矩阵,从而确定资源的评价等级,判断网络资源能否满足用户的业务需求,为认知网络中的资源重配置奠定基础。

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