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公开(公告)号：CN111914734A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010743749.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 现有技术无法充分捕获视频帧序列的时序关系，无法针对不同的特征赋予不同的权值以及在一些特殊场景下分类不准确的问题。针对上述情况，本发明提出一种面向短视频场景的主题情感分析方法，在视频帧图像处理时引入conv3D，捕获视频帧序列的时序关系，并在特征处理时引入注意力机制；对于诸如讽刺之类的场景，引入音频信息作为辅助，采用多模态情感分析，并设计一种决策融合方式来综合音频和视频两种模态，将其用于多模态情感分类，从而提升情感分析结果的正确率。
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公开(公告)号：CN111914212A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010754784.2
申请日：2020-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 面向数据降维的邻域重建方法，能够在给定数据中心点和初始邻域集的条件下，产生与数据中心点更加相似的邻域集。所述方法包括：将数据中心点和邻域集组成基础矩阵，然后将基础矩阵迭代地右乘系数矩阵产生新的邻域集。每一次迭代过程中产生的邻域集放到同一个矩阵中能够产生扩充邻域集。计算数据中心点和扩充邻域集之间的欧氏距离，并在扩充邻域集的每一行中选取一个与数据中心点距离最小的数据，选中的数据即重建的数据中心点的邻域集。通过本发明的技术方法，能够寻找到与数据中心点在结构上更具相似性的邻域集。对于图像分类和图像超分辨率等领域具有重要理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN110765856A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910863733.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于卷积的低质量手指静脉图像边缘检测算法，首先利用图像的中心线把水平放置的手指分为上下两部分，分析上下两部分手指边界处像素灰度值的变化情况，设计对应的卷积矩阵，接着利用预先设计好的卷积矩阵分别对手指上下两部分进行运算，得到粗略检测出的手指边界。对于低质量指静脉图像，粗检测的手指边界往往存在缺失断裂的情况，因此，需要判断粗检测的手指边界是否存在断裂的情况，如果边界完好，则完成边缘检测，如果边界存在断裂情况，则采用多项式拟合的方法对边界进行修复。本方法可以实现手指边界与设备背景融合的低质量指静脉图像的边缘检测，具有较强的鲁棒性，能够提高指静脉识别系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN110598676A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910912473.1
申请日：2019-09-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于置信度得分模型的深度学习手势肌电信号识别方法，包含以下步骤：采集的肌电原始数据并进行预处理；预处理之后使用标签分别标注类别，然后每一个类别通过滑动窗口分割为多段数据；将数据划分为训练与测试数据，将训练与测试数据分别随机排序；对所有数据进行归一化操作；使用离散傅里叶变换转换为频谱数据，依据频谱计算出每个频率的能量，不同频率能量组成序列作为分类模型的输入；使用卷积神经网络模型与残差网络模型两种分类方法，原始肌电数据与频谱数据两种数据集，一共4种组合构成4个分类模型，模型分别单独进行训练；获取各个模型对手势的识别结果，使用置信度得分组合各个不同模型的结果，置信度总评分最高的为最终结果。
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公开(公告)号：CN110070215A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910279018.2
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应的季节性ARIMA模型的太阳能收集功率预测方法，其主要包括以下步骤：S1：收集参考天和当天中各个时刻的太阳能功率值，得到初始训练集T0；S2：根据当天中收集到的若干个参考时刻的太阳能功率值与参考天的太阳能功率值的相似度，调整初始训练集T0中各元素的位置，得到新的训练集T1，并转换为训练集Train；S3：对训练集Train进行季节性差分和平稳性检验；S4：根据训练集Train的时间序列性质确定最佳季节性ARIMA模型；S5：利用最佳季节性ARIMA模型预测当天若干个时刻的太阳能功率值。如此设置，预测结果精度更高、更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109559168A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811414105.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于射频标识的商品受关注度评价方法，包括如下步骤：步骤1：采集RFID阅读器信号，对信号进行预处理；步骤2：从预处理后的信号中提取人员经过待评价商品和RFID阅读器之间的视距链路时的信号段；步骤3：提取所述信号段中的特征，所述特征能够表征人员行进速度；步骤4：以每个人员对应的特征值为一个元素，构造元素集，元素集的维度为特征数目；采用分类算法将所述元素集按人员行进速度快慢分类，进而分析出待评价商品的受关注度。本发明采用无线射频信号作为商品受关注度等购物信息的评价因子。无线射频信号能够从普通商用设备上获取，这使得整个系统简单可行。
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公开(公告)号：CN109462583A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811282127.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于静态和动态相结合的反射型漏洞检测方法，该方法是结合静态污点传播和动态Fuzzing测试的反射型XSS漏洞检测方法。现有漏洞检测都是基于单一的污点分析或遗传算法等检测方法，污点分析往往是与HTTP请求数据包截获分析处理相结合的方法，跟踪用户的敏感信息和隐私数据，防止恶意程序代码发送到第三方，以致用户数据的泄露。而传统的遗传算法仅包含选择、交叉、变异的基本遗传操作，实际应用中由于遗传算法的自身缺陷，它只能找到接近全局最优解，而不能保证收敛到全局最优解。本发明借助于静态分析源代码以及污点传播方法，缩小反射型XSS漏洞查找范围的同时，使用随机化算法与模糊测试方法相结合自动化检测漏洞，检测效率高，方法可行性高。
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公开(公告)号：CN109085569A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810914787.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明提出一种基于区域划分的多雷达航迹关联方法，针对目前多雷达航迹关联融合算法计算量大及航迹关联时易受其他航迹影响而产生关联错误等缺陷，对其进行改进。首先在数据预处理的时候对航迹进行区域划分，后续的关联融合流程再基于航迹区号进行关联计算，避免不相干航迹的干扰，使算法能在处理流程上提高航迹关联的准确性。而且能够最大程度的避免大量不必要的冗余计算，使得算法更适用于数据量大的场景。
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公开(公告)号：CN107911800A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710928687.9
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于树莓派的太阳能收集视频传感器网络及其供电方法，传感器网络的每个节点包含太阳能电池板、可充电锂电池、无线通讯模块、视频传感器、能量管理模块和微处理器单元，太阳能电池板和可充电锂电池与能源管理模块相连，能源管理模块另一端与微处理器单元相连，视频传感器和无线通讯模块同时与微处理器单元相连。能量管理模块由供电控制单元、电量监测单元和能量收集单元组成，供电控制单元管理传感器网络节点的供电方式，实时监测太阳能的收集效率，太阳能电池为传感器网络节点供电并将多余电能存入可充电锂电池中。能量管理模块根据节点剩余电量和预测短期内能采集到的能量，进行传感器节点工作模式的调节，保证网络工作正常运行。
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公开(公告)号：CN107291848A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710413035.1
申请日：2017-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30539
Abstract: 本发明公开一种基于Spark的并行化关联挖掘优化方法，先对事务数据库进行预处理，根据业务需求进行数据清洗，提取简要有效信息，将事务项数据编码化后，全部读取到内存，转换成RDD模型；在生成频繁1项集的过程中，构造新的数据结构存放1项集的事务序列号；在频繁项集连接、剪枝生成候选集的过程中，舍去候选项集的产生过程，筛选出连接后事务序列号数满足最小支持度的项集；重复以上过程，直到没有满足要求的更大的项集产生。本发明克服了Apriori算法的不足，提高了挖掘效率。
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