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公开(公告)号：CN115208920A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210824936.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/0826 , H04L41/0894 , G16Y10/75
Abstract: 本发明是一种分布式物联网服务单元，包括交换模块、北向接口、南向接口或接口代理、处理模块，交换模块指软件控制的交换模块，交换模块通过所述北向接口与上级物联网服务单元进行通信，交换模块通过南向接口或接口代理，实现对终端设备和南向物联网服务单元的会聚；处理模块对分布式物联网服务单元接入的下级物联网服务单元和传感/执行终端的数据进行处理，提供应用或应用服务，来完成集中的或分布的数据处理。本发明服务单元结构统一，可以根据需要对物联网服务单元结构中的组成部分进行取舍，在广域网可达的位置上，形成树形或网状结构，将物联网的各种要素集成起来，有一定的区域自治性和封闭性，同时又支持在Internet范围内的开放。
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公开(公告)号：CN114647493A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210155048.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于免疫退火算法的云任务调度方法，首先考虑系统资源使用情况以及任务执行时间，在传统模型上构建了一种包括任务执行时间，系统负载均衡，系统公平性的多目标评估模型。其次提出了一种基于免疫机制的改进模拟退火调度算法，通过将模拟退火算法接受坏解思想引入到免疫算法中，允许一些劣质解加入变异，更好地保持种群多样性，避免陷入局部最优解，然后对模拟退火算法中的冷却参数进行振荡操作，缩短了任务调度时间，并根据任务所需资源和系统负载均衡度提供了一个较好的可行初始解群，较好地平衡了系统的负载以公平性。
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公开(公告)号：CN111738942A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010522038.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于融合特征金字塔的生成对抗网络图像去雾方法，旨在解决现有技术中采用图像增强的去雾方法处理的图像存在信息丢失、采用图像复原的去雾方法处理的图像如果选取参数不当会影响复原后图像的效果、采用基于深度学习的去雾算法影响图像去雾的速度的技术问题。所述方法包括如下步骤：将有雾图像输入预先训练好的生成对抗网络，获取与有雾图像相对应的无雾图像；所述生成对抗网络的生成器网络融合有特征金字塔。
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公开(公告)号：CN109977812A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910185300.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载视频目标检测方法，利用改进的Faster R‑CNN算法实现复杂交通环境中的目标检测，提供行车安全辅助功能。现有的目标跟踪算法存在严重的小目标漏检问题，本发明通过增加一个深度信息通道，将其与原有的彩色图像通道并联，并在通道维度上进行融合，在融合后的特征图像上进行候选框提取和目标检测，提高小目标的检测率，另外在训练中添加对难样本的训练，提高算法整体的目标识别率。本发明能够充分考虑Faster R‑CNN算法存在的小目标漏检问题，通过深度图像特征融合和难样本挖掘方法，提高复杂交通场景中车辆识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109951798A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910190761.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种融合Wi-Fi和蓝牙的增强位置指纹室内定位方法，本发明融入Wi-Fi和蓝牙两种模式采用信号强度指示RSSI位置指纹进行室内定位，只需要接收信号强度与空间物理位置的映射关系来定位，能够有效降低定位系统成本，并且对复杂环境下多径效应的鲁棒性大大提高；对从待测环境中预设的若干个访问接入点AP节点装置接收到各自对应测试位置的RSSI向量值对RSSI参数动态修正，使用k加权近邻法，能够使位置指纹方法得到的结果最大程度地接近实际位置，从而提高定位精度。本发明使用Wi-Fi和蓝牙的决策级融合充分发挥了双模定位的优势，并且能在自适应大多数复杂环境的情况下有效提升室内定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109887289A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910245313.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种城市交通网络模型的网络车流量最大化方法，首先通过道路感知节点获取各路段实时的交通拥堵状况，启用网络车流量最大化交管系统，车载导航系统接收管控指令及路网数据，根据增广路径确定行车路线并记录行车轨迹，根据城市道路网络的结构建立对应的城市交通网络模型，通过Ford-Fulkerson网络流最大化算法寻找道路的增广路径，求得可增流的路径，进而实行车辆的路线选择。本发明缓解了路段压力，降低了交管控制系统的复杂性；另一方面实现了系统网络内的车流量最大化，使得城市道路网络中的各车道尽可能拥有相同的利用率，以求达到时空资源的均衡配置。
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公开(公告)号：CN115208920B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210824936.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/0826 , H04L41/0894 , G16Y10/75
Abstract: 本发明是一种分布式物联网服务单元，包括交换模块、北向接口、南向接口或接口代理、处理模块，交换模块指软件控制的交换模块，交换模块通过所述北向接口与上级物联网服务单元进行通信，交换模块通过南向接口或接口代理，实现对终端设备和南向物联网服务单元的会聚；处理模块对分布式物联网服务单元接入的下级物联网服务单元和传感/执行终端的数据进行处理，提供应用或应用服务，来完成集中的或分布的数据处理。本发明服务单元结构统一，可以根据需要对物联网服务单元结构中的组成部分进行取舍，在广域网可达的位置上，形成树形或网状结构，将物联网的各种要素集成起来，有一定的区域自治性和封闭性，同时又支持在Internet范围内的开放。
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公开(公告)号：CN111738064B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010391477.2
申请日：2020-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了图像处理和模式识别技术领域的一种雾霾图像的雾浓度识别方法，旨在解决现有技术中由于不能自动识别雾霾图像的雾浓度，因而导致无法实现智能化去雾、影响去雾效果的技术问题。所述方法包括如下步骤：将目标雾霾图像输入预先训练好的有向无环图支持向量机，获取目标雾霾图像的雾浓度；所述雾浓度基于预构建的多特征模型进行表征，所述多特征模型中的特征向量包括颜色特征、暗通道特征、信息量特征、对比度特征中的至少任一项。
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公开(公告)号：CN110213359B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910438586.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的车联网组网数据推送系统，系统包括云端部分、主节点部分、从节点部分三部分。本发明具有优化和升级组网结构、节省公网带宽资源、优化单一节点资源、集成方式简单、去中心化、高可用、信息更新及时、推送丢失主动更新等特点，适用于公交车、出租车等大中型公共交通服务中的信息调度系统架构。本发明解决了公交车系统、出租车系统由于使用老式GSM通信导致数据传输速率低与数据同步不及时等问题，而全局使用运营商公网通信的技术方案又造成大量流量浪费和通信安全性低等问题。
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公开(公告)号：CN111477020A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010293154.X
申请日：2020-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法和设备，通过合作博弈中的改进的Shapley估值算法计算出四个相位的Shapley值；根据四个相位的Shapley值计算各个相位各个周期所需分配的绿灯时间。本发明根据各相位的车辆排队长度，采用合作博弈中改进的Shapley估值方法，以四个相位为参与者，合理分配各个相位的绿灯时间，达到有效利用信号灯周期内绿灯时间，优化路口车流辆的通行效率的目的。
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