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公开(公告)号：CN109936562A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910019362.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向雾计算的可扩展访问控制方法，该方法采用线性秘密分享矩阵作为访问结构实现基于属性的访问控制，利用雾节点作为边缘服务节点，通过合理分配访问控制中的加解密运算，以降低终端用户在访问控制中的运算开销。并且本发明可以在保持原有访问策略的基础上添加新的合法成员形成新的访问策略，同时还可以检测访问用户在上传新访问策略时是否对原始数据进行了篡改，实现了对原始数据的完整性保护。
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公开(公告)号：CN107231628A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710333422.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多应用场景的安全数据融合方法，属于数据融合技术领域。本发明方法可同时保障数据机密性和完整性。首先，以当前融合轮数和节点预置密钥作为哈希函数的输入，为节点更新每个融合周期的密钥。其次，采用同态加密技术，使中间节点能够对密文直接执行融合操作。然后，采用同态消息认证码，使基站能够验证融合数据在传输过程中是否被篡改。进一步，对明文信息采用编码机制，满足了多应用场景下的使用需求。
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公开(公告)号：CN115766716A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211338518.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了种基于联盟博弈的边缘计算资源共享方法、系统和设备，其包括，边缘服务器收集网络中所有设备节点及其任务信息，组成边缘计算网络；设定联盟结构，并建立初始单设备联盟结构Ci，i∈1，2，…，n；建模设备节点的效用函数；设定联盟博弈以及偏好运算关系，选择改进的联盟结构Cj，并计算得到联盟收益V(Cj)；获得稳定联盟结构集合C*，直至没有联盟结构发生变动，停止迭代；达到稳定联盟结构集合C*，获得系统总卸载策略，博弈达到均衡。可最大程度上提高了所有设备节点的任务完成率，解决所有任务都提交到边缘服务器导致任务阻塞处理失败的问题，缓解了其资源受限带来的计算压力，同时也使所有的设备节点获得了最大的收益，提升系统整体的效率与收益以及各方满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109862114B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910183891.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的安全车辆群智感知方法，该方法采用同态加密算法对传感数据进行加密，由雾节点对加密后的终端数据进行收集和聚合，之后上传到云服务器完成最终结果的计算。在整个群智感知任务的过程中，所有的传感数据都是加密的，最终用户解密以能得到最终聚合的结果。并且，本发明利用随机签名技术，既隐藏了车辆的真实身份，又能对车辆进行身份追踪，同时还建立了信誉管理系统用以对车辆历史行为进行评估，这对于恶意车辆追责和提高传感数据精度具有积极意义。
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公开(公告)号：CN109902143A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910160214.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文的多关键字扩展检索方法，对数据源进行关键字集提取，然后基于关键字集合构建逆文档向量集并分组，再对每组向量集进行B+索引树构建，通过安全KNN算法进行加密，接着利用对称加密算法对数据源加密，将加密后的索引树组和数据源一块上传至云服务器中，对用户输入的检索关键字做模糊处理，针对用户输入错误的情况进行纠正；最后，对模糊处理后的查询关键字集合做语义分析操作，对查询关键字集进行扩展，根据经过语义分析后的关键字集合生成查询向量，利用加密算法处理后获得的陷门，对陷门做分组处理并上传至云服务器。本发明从陷门扩展的角度出发，对用户输入的检索关键字进行模糊处理以及语义分析，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN102572908B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210037485.2
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式无线传感网络节点故障检测方法，属于无线传感网络、分布式计算的交叉技术领域。本发明方法充分利用了无线传感器网络中节点采集数据的特点：时间相关性与空间相关性，即首先利用时间相关性，检测出部分节点故障，对于没有检测出故障的节点，再利用空间相关性，通过与邻节点交换信息来确定节点的状态，最终实现对无线传感网络节点的故障检测。由于直接利用节点自身已采集的数据就可检测出某些类型的故障，在此过程中不需要节点与其邻居节点交换信息，进而减小了网络的能量消耗。使得算法在具有较好的故障检测性能的同时，又具有较低的能耗。
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公开(公告)号：CN102123172B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201110046066.0
申请日：2011-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络聚类优化的Web服务发现的实现方法，主要用于解决开放网络环境下快速、准确地发现满足用户需求的Web服务。本发明由服务请求子系统、服务提供子系统、服务注册中心和服务发现中介子系统四部分组成。其中服务发现中介子系统是该系统的核心构件，包括服务表示模块、服务分类模块和服务匹配模块。本发明实现了一个聚类优化的语义Web服务发现原型系统，真实Web服务数据集上的评测结果表明，本发明不仅具有较高的服务发现效率和精度，而且实现简单，系统灵活，代价低，易推广。
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公开(公告)号：CN102123172A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201110046066.0
申请日：2011-02-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络聚类优化的Web服务发现的实现方法，主要用于解决开放网络环境下快速、准确地发现满足用户需求的Web服务。本发明由服务请求子系统、服务提供子系统、服务注册中心和服务发现中介子系统四部分组成。其中服务发现中介子系统是该系统的核心构件，包括服务表示模块、服务分类模块和服务匹配模块。本发明实现了一个聚类优化的语义Web服务发现原型系统，真实Web服务数据集上的评测结果表明，本发明不仅具有较高的服务发现效率和精度，而且实现简单，系统灵活，代价低，易推广。
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