一种在SDWN下的云业务上行调度方法

    公开(公告)号:CN105357288A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510693745.5

    申请日:2015-10-23

    Inventor: 潘甦 肖榜 吕朴朴

    CPC classification number: H04L67/10 H04L67/322

    Abstract: 本发明公开了一种在SDWN下的云业务上行调度方法,该方法能在多用户的速率限制条件下,最大化系统吞吐量并满足无线云业务的能量需求,不仅考虑了多用户的QoS需求下的系统容量,而且考虑了新兴业务的特殊要求。具体地,该方法将云业务从传统的分类调度中抽离出来,在最大化系统容量和保障多用户速率的子信道分配方案的基础上,利用SDWN动态配置云业务的发送速率,使其在单位时间内的数据发送量与当前时刻的信道增益成正比,从而减小用户的发送能量消耗来延长电池寿命,提升了用户满意度。

    一种基于跨层优化的OFDMA系统的QoS保证方法

    公开(公告)号:CN104683281A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510030029.9

    申请日:2015-01-21

    Inventor: 潘甦 李骋 张胜

    Abstract: 本发明为3G-LTE的全IP OFDMA通信系统提出了一种基于跨层联合资源优化的QoS保证方法,同时考虑物理层、MAC层和呼叫接入层(Call Admission Control)三个协议层,用以保证全IP条件下多种业务的服务质量。方法包括如下步骤:物理层的功率和比特率分配及其对上层的制约;MAC层的等价带宽分配及其对CAC层的制约;设计CAC方案。本发明方法解决了现有技术中跨层资源分配仅通过试图优化物理层的参数来满足MAC层调度的适宜性,并未通过合适的CAC方案限制接入到系统中的用户数目的问题,避免数据包长时延的排队,更好地保证用户的QoS,提高资源利用率。

    一种基于未来负载预测的自适应负载均衡方法

    公开(公告)号:CN103889001A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410091044.X

    申请日:2014-03-13

    Inventor: 潘甦 张磊 曹跑跑

    Abstract: 本发明提供了一种基于未来负载预测的自适应负载均衡方法,该方法利用马尔科夫链来预测下一时刻网络的负载,由此自适应调整触发负载均衡方法的门限以及进行接入控制的方法模型;该方法通过网络之前的负载状况由经过本发明定义的转移概率,计算出未来时刻处于轻载或重载的概率,由算出的概率根据本发明定义的负载效益函数,计算出该网络未来的负载效益值。当网络中有用户请求切换接入或新发起接入请求时,优先选择负载效益值小的网络作为目标网络接入,从而使得整个异构网络的负载均衡,有效地减少了切换的掉话率和接入阻塞率。同时,如预测到未来负载轻载概率大,就动态提高触发负载均衡方法门限,避免网络执行不必要的负载均衡。

    基于频谱映射的垂直切换控制方法

    公开(公告)号:CN101646211A

    公开(公告)日:2010-02-10

    申请号:CN200910184548.5

    申请日:2009-08-31

    Inventor: 潘甦

    Abstract: 基于频谱映射的垂直切换控制方法先将用户在CDMA系统时占用的无线资源及其QoS要求映射为映射频谱带宽,再将用户在WLAN系统时占用的无线资源及其QoS要求映射为映射频谱带宽,接着构造WLAN/CDMA联合资源空间,在此空间上以获得映射频谱的多少定义服务质量收益函数,接着控制垂直切换过程,控制目标是使每个呼叫在持续期内总收益最大。将用户的QoS及其在WLAN和CDMA网络中占用的资源统一映射为映射频谱带宽,以映射频谱带宽定义垂直切换的收益函数,以收益函数最大为目标来控制切换,因此在保证用户服务质量的同时,提高了无线资源利用效率。

    一种基于NIWPSO+CNN+LSTM+Attention的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119917842A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510398562.4

    申请日:2025-04-01

    Inventor: 吴鸿鑫 潘甦

    Abstract: 本发明涉及计算机领域,具体为一种基于NIWPSO+CNN+LSTM+Attention的电力负荷预测方法,包括:获取电力数据,对电力数据进行预处理和标准化操作;将预处理的数据作为输入,构建CNN‑LSTM‑Attention模型;利用NIWPSO算法对所述CNN‑LSTM‑Attention模型进行超参数优化;设置残差监测与动态更新机制,在模型预测时实时监测残差,一旦超出预设阈值,自动触发重新训练流程;创新的采用非线性变化惯性权重策略,依据算法迭代进程与粒子搜索状态动态调整,避免PSO算法过早陷入局部最优解,同时借鉴遗传算法的“变异”思想,对粒子一维进行变异操作,助力算法在复杂解空间高效获取全局最优解,保障模型参数优化。

    时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119622579A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411705686.4

    申请日:2024-11-26

    Inventor: 冯佳骥 潘甦 池淼

    Abstract: 本发明公开一种时序数据异常检测模型的构建方法、异常检测方法及系统,采用基于TCN‑LSTM‑CMA自编码器构建的模型,对时序数据进行重构,生成重构数据;通过比较重构前后的时序数据和重构数据,计算出重构误差;根据计算出的重构误差,采用孤立森林算法进行异常检测,识别出时序数据中的异常数据。本发明提出了一种全新的TCN‑LSTM‑CMA自编码器模型构建方法,并结合孤立森林方法,用来进行时序数据异常检测。该方法克服了现有异常检测方法在精度、适应性和鲁棒性方面的不足。该方法在工业监控、网络安全等领域的时序数据异常检测方面具有广泛的应用前景。

    一种基于混合QBSO-CTLBO算法的无人机航迹规划方法

    公开(公告)号:CN118500408A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410591734.5

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及无人机航迹规划技术领域,公开了一种基于混合QBSO‑CTLBO算法的无人机航迹规划方法。本发明包括种群个体初始化并评估、种群个体迭代更新两个关键步骤;其中,种群个体初始化指随机初始化每个个体的每个航迹点的坐标;种群个体迭代更新是指种群中每个个体按照某种进化机制进行更新,以在搜索空间内进行广域探索和局部开发。本申请技术所提供的航迹规划方法能够更快速地搜索出更加精确的航迹,在全局搜索能力、收敛精度和稳定性等方面优于传统方法。该方法适用于多威胁区和禁飞区等复杂环境下的三维航迹规划,在机器人导航及自动驾驶等诸多领域具有广泛的应用前景。

    一种基于改进多智能体强化学习的接入网切片资源分配方法

    公开(公告)号:CN118283625A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410299498.X

    申请日:2024-03-15

    Inventor: 潘甦 谢浩

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进多智能体强化学习的接入网切片资源分配方法,包括1)针对5G时延敏感流量特性,建立对应的通信场景模型,并表示信道状态集合、调度动作集合,定义动作奖励;2)根据动作器获取调度动作,与环境交互获取奖励以及下一时刻状态,并将信息存储至经验回放器;3)从回放池中抽取训练样本,根据评论家计算目标值,并与当前奖励期望求差,利用最小损失函数更新网络参数,同时动作器根据当前奖励期望更新网络参数;4)重复步骤2)和步骤3),算法收敛后用户的Q值等于真实动作价值,此时基站调度步骤2)选择的用户实现最高系统性能。本发明解决了5G接入网切片资源分配问题,实现更快的收敛速度,提高了系统的长期性能。

    基于区块链的分布式文件存储系统及其存储方法

    公开(公告)号:CN110442561B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910608782.X

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的分布式文件存储系统及其存储方法,所述存储系统包括客户端,用于登录和注册,并完成智能合约的编写/修改;分析模块,用于分析固定时间内目标文件的读取次数,以完成目标文件的分类;缓存模块,用于存储读取次数较多的目标文件;存储模块,用于根据不同的文件分类,采用不同存储方案分配节点存储目标文件,并生成相应信息发送至区块链模块;区块链模块,用于存储接收到的目标文件的相关信息。本发明实现了通过实时删除/调换智能合约,从而保证各个模块正常高效运行;将存入的文件进行分类,进行不同方案存储,从而保证了存取速率和降低存储成本,对区块链与文件系统高效结合起到很大的作用。

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