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公开(公告)号：CN116030059B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310316291.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹的目标ID重认证匹配方法及系统，该方法通过分别获得轨迹的起始点分类作为H点以及轨迹的终止点分类作为T点；相同目标的不同身份通过轨迹特性进行身份的匹配，使H临时存放单元存入已扫描且未与T点匹配的H点，S临时存放单元存入将已经匹配好的H‑T点对，T临时存放单元存入已扫描且未与H点匹配的T点和来自S临时存放单元的T点；将误匹配的目标的轨迹重新匹配；获得匹配结果；本发明能够将短时间内断开的同一目标的两段运动轨迹匹配起来，具有较高的匹配准确率与跟踪精度，且数据处理量较少，能够保证重认证的实时性。
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公开(公告)号：CN116229127A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310518706.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频事件主体时序行为的匹配方法及装置，属于计算机身份识别匹配领域。获取时序行为发生过程中关键帧数下不同对象两两组合的标准距离比例矩阵1和2；获取待测视频，确定待匹配的初始距离矩阵，根据初始距离矩阵计算得到测试距离比例矩阵1；从测试距离比例矩阵1中抽取与标准距离比例矩阵1的标准帧相对应的帧数，根据抽取帧数与标准距离比例矩阵1对应帧数的特征差值，判断可能的身份特征匹配组合；根据抽取帧数从初始距离矩阵中再次抽取对应帧数，计算得到测试距离比例矩阵2，根据测试距离比例矩阵2与标准距离比例矩阵2，对判断出的组合进行帧数验证。本发明能够对视频中的对象成员进行有效的身份特征匹配。
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公开(公告)号：CN115797852A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310087229.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明公开一种基于离散影响点的体育运动事件评价方法，属于计算机评价领域，包括：获取全部相关目标每一时刻的坐标信息；指定某帧F中某目标M为待分析目标，计算出该帧中指定控球目标的意图直线；依据意图行为的途径路径L0，对目标M在F帧中的所有队友分别形成的保护参数求和计算得到路径上的总体保护参数；对目标M在F帧中的所有对手球员分别形成的威胁参数求和计算得到路径上的总体威胁参数；对于L0上的每一点P，计算极大威胁区域并在该区域内计算失败参数；基于总体保护参数和总体威胁参数计算成功参数。相比于现有技术，通过计算给出在运动事件中某运动行为实施过程中的安全程度估计值，可客观反应该行为实施过程中的受威胁程度。
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公开(公告)号：CN109190403A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810743752.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 徐劲松
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的快递底单隐私保护方法，对物流快递过程中底单中的信息进行分解，将寄件人的隐私信息和收件人的隐私信息通过非堆成加密的方式在底单上不再体现。同时针对物流快递监控需求，通过区块链技术将所有信息在区块链网络上公开可查，并通过区块链技术的激励手段，吸引用户加入该网络。本发明属于区块链和物流快递创新领域。本发明设计出的快递底单隐私保护方法，可应用于物流快递领域中对物流信息有监控需求又不能直接暴露用户隐私的环境，同时实现方式简单，易于操作。
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公开(公告)号：CN103561085B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310529411.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于服务等级协议约束的服务云评价方法，对用户感知的服务云的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，并给出满足用户个性化需求的服务云资源。通过对服务云资源给出的SLA（服务等级协议）进行模糊化评价，选择、筛选和推荐出适合用户的服务云资源。本发明属于云计算和创新网络领域。本发明设计出的对服务云资源的评价方法，可以应用于服务云中终端用户在PaaS（平台即服务）层上实现资源的最佳匹配，同时算法简单易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102982519B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201210483561.2
申请日：2012-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法，该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性，以及前景图像提取的准确与完整性，建立相应的模型和方法，对背景学习速率进行自适应控制，在粗提取前景图像之后，对破碎的前景进行拼接以及噪声去除，最终检测并分离出前景图像，并进行前景图像连通，构成整体前景图像，达到前景提取的正确性和有效性。属于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN102982519A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210483561.2
申请日：2012-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法，该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性，以及前景图像提取的准确与完整性，建立相应的模型和方法，对背景学习速率进行自适应控制，在粗提取前景图像之后，对破碎的前景进行拼接以及噪声去除，最终检测并分离出前景图像，并进行前景图像连通，构成整体前景图像，达到前景提取的正确性和有效性。属于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN102664928A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210095642.5
申请日：2012-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于云存储的数据安全存取方法，存储数据时，用户端将原文件分割为一大一小两个数据块，将小数据块和文件分割信息存储于本地，将大数据块进行加密后传输至云存储系统，并将加密信息存储于本地；取回数据时，云存储系统根据用户端请求将加密的大数据块传输至用户端，用户端利用存储于本地的加密信息进行解密，并根据文件分割信息将小数据块与解密后的大数据块拼接为原文件。文件分割时，可采用抽取固定大小数据的方式，也可采用抽取非固定大小数据的方式。进一步地，数据加密时采用分级加密的策略，从而降低系统开销。本发明还公开了一种用于云存储的用户端系统。本发明能够以较低的开销，大幅提高用户数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119919863A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405224.9
申请日：2025-04-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机识别技术领域，具体涉及一种基于战术相关度的足球场上战术图形识别方法及系统，方法包括：基于足球场构建坐标系，采集每一帧中球员和球任一运动目标的位置数据；获取空间距离相关度、速度加速度相关度和历史战术相关度生成相关度矩阵；得到权重矩阵，结合相关度矩阵确定任两名球员的战术相关度；构建战术相关性图，界定战术相关度为战术相关性图中对应边的权重，选取权重最大的边中任一顶点为起点获取若干个多边形，并筛选，将筛选后的多边形合并得到任一帧的战术图形；分析两两球员的空间距离相关度、速度加速度相关度和历史战术相关度，综合确定球员的战术相关度，以战术图形直观地呈现，精确度更高。
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公开(公告)号：CN118212404B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410615742.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明属于计算机目标识别匹配领域，公开了一种基于邻近关系的目标重叠事件识别与轨迹重构方法，该方法通过合理运用优先权队列和链表等数据结构，优化了数据的存取和处理流程来提高目标数据的处理效率，并通过结合目标之间的邻近关系及所属邻近集群的合并和分裂来实现对目标重叠事件的识别；对于目标缺失轨迹采用动态补偿机制，实现轨迹中补偿结点的实时创建；同时借助分区思想引入轨迹差异度函数，通过最小化目标函数来比较子轨迹之间的匹配效果，实现了高效的最优匹配策略，减少了误匹配的可能性，最终能够较为准确合理地重构动态事件下目标的完整轨迹。
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