一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法

    公开(公告)号:CN111539023A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010344077.6

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 本发明提供一种基于多次迭代过滤的移动轨迹数据隐私保护匹配方法,所述方法包括以下步骤:数据拥有的双方将移动轨迹数据映射到Bloom过滤器,基于Bloom过滤器的1值位数的最大间距的粗略匹配计算,基于Bloom过滤器的交换位中位值为1的共同位的最小值的精确匹配计算。不需要第三方参与,仅需双方协定具体实现参数,对交换数据和已有数据进行处理,即可得到匹配结果;基于相似度计算的匹配过程,在具有不可逆转性的Bloom过滤器上进行实现,可以保证原始数据的机密性。进一步提高原始数据的机密性。实现不匹配数据的快速排除,大大减少数据计算量和交换量,从而提高匹配运算的效率。

    基于内插网格序列规则的移动对象位置预测方法

    公开(公告)号:CN105184088B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201510606759.9

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明公开了基于内插网格序列规则的移动对象位置预测方法,该方法首先对原始轨迹数据进行空间离散与内插处理得到对应的内插网格序列数据,然后从所有内插网格序列数据中挖掘得到频繁序列模式,并进一步得到内插网格序列规则,最后基于移动对象当前所在网格与所有内插网格序列规则进行多项式匹配,并基于匹配结果预测移动对象的后续位置。本发明与传统方法相比,具有匹配率高、预测速度快的优势。

    基于多路复用的无线传感器网络孩子节点数据传输方法

    公开(公告)号:CN105636228A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610154592.1

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: H04W72/1205 H04W72/1278

    Abstract: 本发明公开了基于多路复用的无线传感器网络孩子节点数据传输方法,该方法的大规模无线传感网数据传输技术已经成为广泛研究的热点,数据在传输过程中高时延一直是短距离无线通信中的缺点。孩子节点采用频分复用技术把收集到的信息传送给首领节点,与传统的时分复用相比,该方法可以有效地减少孩子节点传输时延,大大提高了数据传输的效率,从而能够延长网络生命周期。本发明在孩子节点向首领节点传输信息时采用新的复用技术来代替以往的时分复用,并能够减少数据传输的时延,提高节点工作效率,从而延长网络生命周期。

    一种基于安全纵向联邦回归模型的烟草销售违规信息预测方法

    公开(公告)号:CN116882571B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310852340.6

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明属于隐私计算技术研究领域,公开了一种基于安全纵向联邦回归模型的烟草销售违规信息预测方法,包括:步骤1、数据预处理:通信运营商与烟草公司将标识信息加密并发送半可信第三方,第三方执行匹配并返还,计算得到对齐数据;步骤2、安全纵向联邦回归模型训练:第三方生成同态加密公私钥对并分发通信运营商与烟草公司,第三方计算并发送加密梯度给通信运营商,烟草公司解密并发送更新模型;步骤3、基于安全联邦纵向回归模型的预测:烟草公司对预测数据与通信运营商预测数据进行匹配烟草公司计算并发送加密纵向联邦回归预测,烟草公司解密预测值并返还。本发明具有更强的隐私保(56)对比文件肖霄 等.基于时序预测与异常检测的烟草违法销售预警《.贵州师范大学学报(自然科学版)》.2023,第41卷(第3期),第119-124页.郭军 等.基于BP神经网络的零售户销售假烟行为的预警模型《.电子技术与软件工程》.2018,(第21期),第165-166页.李国 等.基于纵向联邦学习的航班延误预测《.计算机工程与设计》.2023,第44卷(第5期),第1594-1601页.Jiaojiao Wang 等.Spatial-temporalpatterns and drivers of illicit tobaccotrade in Changsha county, China《.2016IEEE Conference on Intelligence andSecurity Informatics (ISI)》.2016,第127-132页.Xinjian Luo 等.Feature InferenceAttack on Model Predictions in VerticalFederated Learning《.2021 IEEE 37thInternational Conference on DataEngineering (ICDE)》.2021,第181-192页.

    基于五自由度机器人的空间位姿在线仿真系统

    公开(公告)号:CN114055467B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202111275418.X

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于五自由度机器人的空间位姿在线仿真系统,包括以下步骤:S1,执行机器人位姿初始化调整业务流程;S2,设置机器人末端执行器的目标位姿;S3,调用逆向运动学算法,计算机器人的多电机驱动单元的目标调整量;S4,驱动末端执行器向目标位姿调整;S5,调用正向运动学算法确定末端执行器调整后的位姿;S6,比较末端执行器调整后的位姿与目标位姿之间的相对误差是否超过预设的误差范围,若超过,则返回步骤S2,直至末端执行器调整后的位姿与目标位姿之间的相对误差在预设的误差范围内。本发明基于机器人控制的运动学方法,简化了正向运动学的推导求解方法,使得对机器人运动学建模时,可灵活规定各关节轴的轴向定义。

    一种基于位置证明区块链的状态码生成方法

    公开(公告)号:CN116193448A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211011856.X

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于位置证明区块链的状态码生成方法,骤为:步骤1、区块链网络构建:定义网络结构,网络用户包含打卡者、位置证明者和客户端;对所述网络初始化;步骤2、位置证明生成:打卡者进行打卡并发送位置证明请求,位置证明者对接收到的位置证明请求进行验证并生成位置证明响应,打卡者验证位置证明响应并生成位置证明;步骤3、位置证明验证及上链:打卡者将位置证明广播至区块链系统,验证节点对位置证明进行验证并将位置证明上链;步骤4、客户端验证打卡者的位置证明历史进而生成状态码。与现有方法相比,本发明具有服务范围广、健壮性强、可信性高的优势。

    基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法

    公开(公告)号:CN114359226A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210008670.2

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法,包括如下步骤:构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列;模型的视图变换;进行三维模型的投影转化;求出投影面积转化系数,构建三维空间与二维空间映射关系;选取并创建初始多边形,创建初始多边形环链结构;计算投影后的三维模型可视区域面积;跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取,取得了较好的自动提取效果,实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。

    一种基于Bloom过滤器的移动轨迹隐私保护匹配方法

    公开(公告)号:CN111506918B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010275089.8

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明提供一种基于Bloom过滤器的移动轨迹隐私保护匹配方法,所述方法包括以下步骤:步骤一:数据拥有的双方基于时空转换进行数据预处理,步骤二:数据拥有的双方将时空格序列字符串映射到Bloom过滤器,步骤三:第三方基于Bloom过滤器进行移动轨迹隐私保护匹配。具有隐私保护性好、计算速度快的优势,把基于原始移动轨迹数据明文的相似度计算,转换成基于Bloom过滤器的计算。转换过程由只具有单向性的Hash散列和求模运算实现,保证原始移动轨迹数据的机密性。基于Bloom过滤器的位值的相似度计算,充分利用Bloom过滤器位值运算的高效性,大大提高相似度计算的速度。

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