公开(公告)号：CN114359226A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210008670.2

申请日：2022-01-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈德良 ,  肖舰波 ,  张海涛 ,  马璇 ,  王艳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法，包括如下步骤：构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列；模型的视图变换；进行三维模型的投影转化；求出投影面积转化系数，构建三维空间与二维空间映射关系；选取并创建初始多边形，创建初始多边形环链结构；计算投影后的三维模型可视区域面积；跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取，取得了较好的自动提取效果，实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。

公开(公告)号：CN114359226B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202210008670.2

申请日：2022-01-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈德良 ,  肖舰波 ,  张海涛 ,  马璇 ,  王艳

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明是一种基于分层叠加和区域增长的三维模型组可视面积提取方法，包括如下步骤：构建三角面模型各三角面的顶点坐标序列；模型的视图变换；进行三维模型的投影转化；求出投影面积转化系数，构建三维空间与二维空间映射关系；选取并创建初始多边形，创建初始多边形环链结构；计算投影后的三维模型可视区域面积；跌代获得三维模型组可视面积。本发明实现了基于三角面的三维模型组在不同视角下的可视面积的自动提取，取得了较好的自动提取效果，实现了高效精准提取精细三维模型组可视面。