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公开(公告)号：CN102521780A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110367205.X
申请日：2011-11-18
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的粮食安全溯源方法，该方法在计算机中建立粮食安全溯源信息汇聚模型，该模型包括从上游到下游的逐级递进式信息源；以地区级的粮食管理部门的存储时间和国家粮库的调配时间变量为参数，构建粮食质量安全追踪序列信息，并将序列信息设置在粮食产品上；消费者根据粮食产品上序列信息，在计算机上通过网络溯源该粮食产品的全部信息。本发明通过建立粮食安全溯源信息汇聚模型，保证消费者从下游到上游的准确逐级追踪，实现粮食信息的有效、快捷查询。
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公开(公告)号：CN113610058B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111042103.0
申请日：2021-09-07
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T19/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法，首先对原始数据进行处理得到帧和面部标识草图，调整大小后将两类图像合并得到预处理数据。将处理后的数据提交给条件生产式对抗网络模型进行图像预测，最终生成迁移后的结果图像。Pix2Pix应用条件生成式对抗网络建模转换的映射函数，将一个域的图像转换到另一个域进行实现特征迁移。更准确地讲是Pix2Pix从面部标记中学习并将其转换为面部特征，将网络摄像头或者视频检测到人脸实时放在训练好的人脸模型上，本发明不仅精度高，而且能够提高图像对图像转换性能。
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公开(公告)号：CN112865752A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011543905.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 南京财经大学 , 国家粮食和物资储备局科学研究院 , 国贸工程设计院 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种混合网络攻击下基于自适应事件触发机制的滤波器设计方法，首先基于物联网系统初步建立系统模型，对所述系统模型进行T‑S模糊处理；对模糊处理后的系统模型建立对应的滤波器模型；引入自适应事件触发机制，针对重放攻击、欺骗攻击、DoS攻击下对传输数据的影响建立网络攻击模型；并设计滤波器误差系统；利用李雅普诺夫稳定性理论，获得了保证系统指标均方根稳定性的充分条件，最终求解线性不等式获得滤波器参数；本发明采用了T‑S模糊处理方法，引入了自适应事件触发机制以节省有限的带宽,提高通信资源的利用率，同时考虑了包含重放攻击、欺骗攻击和DoS攻击在内的混合攻击对网络安全的影响，保证所设计的滤波器的有效性。
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公开(公告)号：CN105530089B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN110009561A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910285390.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种监控视频目标映射到三维地理场景模型的方法及系统，涉及视频流与三维模型实时融合技术领域,该方法包括以下步骤：首先读取监控探头视频图像，然后在三维地理场景模型中采集同名点对，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与地理空间的映射关系；再通过视频目标检测处理，获取图像中视频目标区域与子图影像；最后使用视频与地理空间映射关系模型，将视频目标子图影像映射于地理场景模型中实现可视化融合。实施本发明的有益效果是建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105530089A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0866 , H04L9/083
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN103364781B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN103914825A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007033.4
申请日：2013-01-09
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分，对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大，往往成为提高模型可视化速度的瓶颈，本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法，该方通过对三维模型纹理数据的处理，将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块)，从而省去图像纹理，并大幅降低数据量。此外，基于对相邻的同色区块进行合并操作，生成模型的纹理树，为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量，并提高三维模型可视化速度。
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公开(公告)号：CN103364792A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210104289.2
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及网络服务与遥感监测领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端，通过对普通用户的指导，从而以低成本，高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下：首先根据以往的遥感影像数据以及未来卫星飞行轨道，确定所需的地面参照信息收集时间与地点。然后将该数据集在通过移动平台应用程序(apps)进行发布，并对所需数据进行标价。用户下载相应移动应用程序，并根据其中的指示，在特定时间特定地点进行地面参考信息收集，并将信息上传至服务器。最后，服务器通过对用户上传数据的分析选出最佳参考信息，并支付所承诺费用给相关用户。本发明提出了一种全新的粮食遥感地面参照信息收集方法，具有成本低，反应快，收集面广等优势。
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公开(公告)号：CN102663040A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210084723.5
申请日：2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于正负对约束数据的KL距离训练得到属性列权重的方法，该首先建立正对数据集和负对数据集的预处理数据结构，该数据结构包含了二元数据集，其中正对数据集为标记正对的相关实例数据集合，负对数据集为标记负对的相关实例数据集合，进而在数据集基础上分别计算加权KL距离；其次，根据二次规划优化算法，最终训练得到二元数据集矩阵中每一属性列的权值；该方法能高效、准确地得到属性列权重，实现数据挖掘。
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