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公开(公告)号：CN107194449B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710462732.6
申请日：2017-06-19
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 谢德红
Abstract: 本发明公开一种基于数字水印和二维码结合的印刷防伪和信息溯源方法，在水印嵌入阶段，水印信息既要直接嵌入包装盒图像中，也要作为二维码中商品信息以及商品溯源所需信息的加密密钥，同时此二维码叠加在包装盒图像上的；在水印的提取阶段，通过智能移动终端APP扫描、提取包装盒上的水印信息，给出真伪判断，并作为密钥解密二维码中信息，再依据信息提供用户支付或溯源的转跳服务、提供数据库服务器进行相关信息更新的功能。本发明操作更加简单可行，安全性能更高，且具有可控性和溯源性。
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公开(公告)号：CN109614805A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811448192.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 谢德红
Abstract: 本发明公开了一种文档防伪的生成和识别方法及打印驱动和系统，生成方法包括步骤：(1)、设置防伪明文；(2)、设置加密图像；(3)、打印输出；识别方法包括步骤：(1)、获得加密图像；(2)、获得解密图像；(3)、利用图像识别算法获得解密图像中的图形；(4)、数据匹配；文档防伪打印驱动则包括防伪模块，文档防伪系统则包括打印驱动和设于打印驱动中的防伪模块，防伪模块均通过前述文档防伪的生成方法实现文档防伪。本发明用以解决现有技术中存在的嵌入防伪信息的防伪文档制作打印复杂、实现难度大、存在流通过程存在被篡改或破坏的危险，以及利用高精度复制设备仿造的危险，以及防伪信息被攻击或发觉后无法保护文档的问题。
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公开(公告)号：CN119619079A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411676287.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基色油墨自动筛选方法，包括步骤：(1)、制备训练样张和目标油墨测试样张；计算目标油墨的基础光谱矩阵、以及目标混合油墨中基色油墨的混合参数向量，选取非零参数的对应的基础光谱向量；(2)、制作基色油墨样张，得到纯基色油墨的反射率向量；(3)、计算纯基色油墨的反射率向量的相邻向量之间的夹角，通过夹角完成初步筛选；(4)、计算每个基础光谱矩阵中向量与初步筛选出的各个基色油墨反射率光谱向量之间的夹角，根据夹角完成最终筛选。本发明方法在使用配色方法计算配方之前，能自动选择出所配油墨中包含的基色油墨。
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公开(公告)号：CN115782430A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211426910.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，包括：步骤(1)、选取基色油墨，制备基色油墨的颜色梯度样张；步骤(2)、计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(3)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、计算目标油墨的配方。本发明在配方求解的目标函数中引入色度差，改善预测目标油墨与目标油墨差异性较小，但色差并不一定一样小的问题，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113910796B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111345559.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、制备用于计算基色油墨吸收与散射系数的样张；步骤(2)、测量白纸400‑700nm可见光范围的反射率系数和n个样张的可见光范围的反射率系数；步骤(3)、获得白纸的吸收系数与散射系数比率和n个样张的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、获得基色油墨修正的吸收系数和散射系数，利用配色模型，得到目标色所需的各基色油墨的最优配比。本发明可以获得基色油墨修正的吸收与散射系数，解决含冲淡剂油墨配色模型中配色不准的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112747903B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011580662.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于色度学颜色复制的最优光源光谱功率测定方法，包括以下步骤：步骤(1)：选择n对色块，测量色块的颜色外貌值和反射率光谱；步骤(2)：建立优化方程；步骤(3)：通过优化方程获得最优光源反射率光谱。本发明可以有效地克服当前方法的不足，解决印刷企业中所遇的“转色现象”，使得在此光源光谱功率下，通过复制颜色外貌能获得差异最小的反射率光谱，以此提供给印刷企业或其他相关企业，作为选择光源的依据。
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公开(公告)号：CN113910797A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111345562.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高配色精度的印刷油墨配色方法，包括以下步骤：步骤(1)、获取第1个混合展色样本及其色度值；步骤(2)、获取色差阈值ΔET；步骤(3)、获取第3个混合展色样本；步骤(4)、获得其余第4、…、第m个展色样本；步骤(5)、测量白纸的光谱反射率和m个混合展色样本的光谱反射率比；步骤(6)、分别确定纸张和m个混合展色样本的吸收与散射系数；步骤(7)、确定配色系统中最优的基色油墨的矫正吸收与散射系数，结合配色模型得到目标色的最优配比。本发明考虑混合油墨中存在冲淡剂的情况下，冲淡剂对配色中各基色油墨矫正吸收与散射系数的复杂影响，确定最优矫正的油墨吸收和散射系数，以获得高配色精度的印刷油墨配色。
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公开(公告)号：CN110208211B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910594592.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种用于农药残留检测的近红外光谱降噪方法，包括以下步骤：步骤一、采集目标的近红外光谱；步骤二、利用EEMD方法对近红外光谱的信号进行分解，得到若干个IMF分量；步骤三、依据IMF分量自适应获得阈值，选取出含噪声的IMF分量；步骤四、利用改进的L2正则化方法对选取的含噪声的IMF分量进行降噪处理；步骤五、将降噪后的分量与有效信息分量进行重构获得降噪信号。本发明解决近红外光谱本身所含噪声以及EEMD引入白噪的问题，提高近红外光谱的信噪比以及在农药残留检测中分类的识别精度。
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公开(公告)号：CN110736542B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911030913.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB值的光谱重建方法，包括以下步骤：(1)、准备训练样本集，获取其RGB值和光谱反射率值，根据光谱投射公式构建两者关联关系，获取投射矩阵；(2)、获取光谱字典矩阵X；(3)、准备测试样本集，获取其RGB值并构建其与光谱字典矩阵X的关系式，结合A投射矩阵求解关系式中的光谱系数b；(4)、将光谱系数b和光谱字典矩阵X代入光谱重建公式，完成光谱重建。本发明通过获取光谱字典矩阵X，使得任何一个颜色的反射率光谱可由光谱系数b和光谱字典矩阵X线性表示,以降低病态状况会。
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公开(公告)号：CN105894456B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410591785.4
申请日：2014-10-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于正规化分层的高动态范围图像阶调映射方法，包括：读取一幅高动态范围图像，获取其亮度图像，再获取对数域亮度图像；建立基于边缘保持正规化图像分层的目标函数，通过最小化目标函数分解对数域的亮度图像，获得对数域的基础层图像；对对数域基础层图像取指数获得基础层图像，再获得相应细节层图像；利用动态S曲线压缩基础层图像的动态范围；动态范围压缩的基础层与细节层图像相乘获得动态范围压缩的亮度图像；转换回RGB值获得用于显示的低动态范围图像。本发明适用于高动态范围图像在相机、手机、显示器等普通终端显示设备上再现，能够避免光晕或阶调逆转现象，并具有良好的细节再现能力。
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