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公开(公告)号：CN117036319A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311049815.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于监控相机图像的能见度等级检测方法，包括图像训练和能见度等级检测两部分；图像训练部分，选取深度学习预训练模型，根据图像能见度特征改进模型，将带有能见度等级标签的监控视频图像输入改进后的深度学习模型，通过端到端的方式提取图像能见度特征并进行模型训练、验证；能见度检测部分，将待测图像输入训练好的深度学习网络并提取特征向量，将特征向量输入softmax函数进行分类，输出检测得到的能见度等级。本发明能针对单点监控相机所摄图像检测其对应的能见度等级，有效提升能见度等级检测精度，对低能见度等级图像的区分度更高。
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公开(公告)号：CN110516014A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910051462.9
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种面向城市道路监控视频映射到二维地图的方法，所述方法通过首先读取监控探头视频图像，然后在二维地图上采集同名点对，获取同名点的图像坐标和地理坐标；然后根据同名点的图像坐标对输入的每一帧视频图像进行裁剪处理，建立视频图像与地理空间的映射关系；进而对地面覆盖范围进行格网划分和插值操作，得到可与二维地图进行融合的图像。本发明建立了可定制分辨率、更精确的视频图像与二维地图的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果。
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公开(公告)号：CN110097759A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910350180.9
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京师范大学 , 浙江省自然资源监测中心
Abstract: 本发明公开了一种基于视频地理围栏的机动车违章行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取监控路口的大比例尺地图；S2：建立视频图像空间和地理空间的映射关系；S3：为每一个车道，根据路标信息建立相应规则的地理围栏；S4：将已完成设置的围栏对应位置映射至视频空间，建立视频空间与地理围栏的双向联动；S5：通过目标检测与跟踪方法，跟踪并记录车辆行驶轨迹，判断其与建立地理围栏间的位置关系，判定是否存在违章行为。
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公开(公告)号：CN106600961B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201611195238.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种监控摄像机路网覆盖优化方法，针对目标路网中的监控摄像机进行优化设计，解决了现有技术监控摄像机布局与调度规划中难以根据实际应用需求实现监控摄像机网络动态调度的问题，在考虑监控目标运动方向和摄像机成像角度的基础上，快速求解最优监控摄像机布局方案，并对方案中覆盖道路数量、覆盖道路总长度、监控摄像机数量进行精确分析评价，充分调度已有监控摄像机路网中的监控摄像机，实现了摄像机监控资源利用率的最大化。
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公开(公告)号：CN103604417A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310572332.2
申请日：2013-11-15
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种物方信息约束的多视影像双向匹配策略。根据影像的成像模型和输入的地面物方信息，先进行物方信息约束的多视影像正向匹配，以利用多视影像之间的信息冗余性提高匹配相似性测度计算的可靠性；然后，对多视影像正向匹配结果进行多个单立体影像的反向匹配，以有效地消除正向匹配结果中的许多误匹配点，提高多视影像匹配结果的准确性。本发明的匹配策略中各待匹配点的匹配过程互不影响，是一种并行匹配策略，非常有利于大量待匹配点的高效并行匹配。根据本发明的方法可有效地提高多视影像密集匹配的运行效率和结果可靠度，解决了先单立体影像匹配再多个匹配结果融合的传统多视影像匹配方法中效率低下和误匹配点过多的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102982341A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210434490.7
申请日：2012-11-01
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法，其步骤为：捕获视频监控信号，获取视频监控人群图像并对其进行空间映射处理；在地理参考下提取人群活动的前景图像；对前景图像进行边缘检测、形态学处理等操作；若前景边缘像素数目小于设定的阈值，则采用低密度人群估计模型计算人群密度，并根据人群密度等级标准进行分类；若前景边缘像素数目大于设定的阈值，则提取前景图像的纹理特征，利用跨摄像机支持向量机（SVM）人群密度分类器估计人群密度等级。本发明利用视频数据空间映射方法，将视频数据统一至地理参考，解决了不同监控设备的人群图像尺度多样化问题，克服了模型的场景依赖性，大大提高了人群密度估计模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN101272397B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810024763.4
申请日：2008-05-05
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了基于ASF数据融合技术获得可定位流媒体的方法，其步骤为：获取视频音频信息和空间定位信息；将其传输到安装微软WME开发包的计算机；使用ASF流媒体文件作为可定位数字视频采集与编码的容器，通过在ASF文件头对象中实时添加脚本命令对象存储空间定位信息；视频信息和音频信息按照MPGE-4方式进行压缩编码分别存储于ASF数据对象中；利用ASF内部时间轴以及视频信息、音频信息和空间定位信息之间的时域约束关系，在ASF内部时间轴上选取参考点，完成视频信息、音频信息和空间定位信息的同步，实现视频信息、音频信息和空间定位信息的实时自动融合，形成可定位流媒体文件。本发明将空间定位信息添加给ASF容器进行记录，无需占用音频信道，使可定位视频的音频信息得以保留。
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公开(公告)号：CN101547360A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910031314.7
申请日：2009-05-08
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提出了一种可定位视频文件格式，能将视频信息、音频信息以及空间定位信息三者融为一体，并且便于后期空间定位信息快速检索。在此视频格式基础上，本发明公开了可定位视频文件格式文件数据的实时采集方法，其步骤为：通过摄像头及麦克风进行视频信息、音频信息的采集，同时通过GPS串口接收机接收空间定位信息；视频采集平台根据用户提供的音视频编码参数及选取的空间定位参数信息，实时对采集的视频信息及音频信息进行压缩编码以及对空间定位信息进行相应参数的提取，并根据三者的采集时间在视频采集平台时间轴上相应位置，将三者打上时间戳，最终通过可定位视频文件格式在硬盘上进行存储。
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公开(公告)号：CN101272397A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810024763.4
申请日：2008-05-05
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了基于ASF数据融合技术获得可定位流媒体的方法，其步骤为：获取视频音频信息和空间定位信息；将其传输到安装微软WME开发包的计算机；使用ASF流媒体文件作为可定位数字视频采集与编码的容器，通过在ASF文件头对象中实时添加脚本命令对象存储空间定位信息；视频信息和音频信息按照MPGE－4方式进行压缩编码分别存储于ASF数据对象中；利用ASF内部时间轴以及视频信息、音频信息和空间定位信息之间的时域约束关系，在ASF内部时间轴上选取参考点，完成视频信息、音频信息和空间定位信息的同步，实现视频信息、音频信息和空间定位信息的实时自动融合，形成可定位流媒体文件。本发明将空间定位信息添加给ASF容器进行记录，无需占用音频信道，使可定位视频的音频信息得以保留。
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公开(公告)号：CN106600961A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611195238.X
申请日：2016-12-22
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种监控摄像机路网覆盖优化方法，针对目标路网中的监控摄像机进行优化设计，解决了现有技术监控摄像机布局与调度规划中难以根据实际应用需求实现监控摄像机网络动态调度的问题，在考虑监控目标运动方向和摄像机成像角度的基础上，快速求解最优监控摄像机布局方案，并对方案中覆盖道路数量、覆盖道路总长度、监控摄像机数量进行精确分析评价，充分调度已有监控摄像机路网中的监控摄像机，实现了摄像机监控资源利用率的最大化。
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