-
公开(公告)号：CN119294259A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411527918.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及电磁超技术领域，尤其涉及一种基于联合判别生成对抗网络的超表面结构设计方法，设计电磁超表面单元结构及相关参数的周期性排列，并输入至电磁仿真软件以获得电磁响应，构建正向预测数据集和反向设计数据集；将正向预测数据集和反向设计数据集分别分割为训练集和测试集；构建正向预测网络模型，将正向预测数据集送入用于正向预测的模拟器网络Simulator中进行训练，训练完成后固定正向预测网络模型参数。本发明通过将预训练好的正向预测网络和判别光谱相似性的判别器网络加入逆向设计网络中，使得网络能够很好地理解结构设计与其整体光学响应之间的关系，更加注重于生成结构的吸收光谱，可以生成新的设计，也可以扩展到分析其他的超表面结构。
-
公开(公告)号：CN113095137B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110259492.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于信号特征识别技术领域，尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法，一种基于机器学习的信号特征识别装置，包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块，所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理，并输出信号到数字信号处理和控制模块，数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别，并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部，降低了运算复杂度，
-
公开(公告)号：CN116032399A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310012982.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 南京大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于信号协方差矩阵距离的频谱感知方法，包括对接收信号进行短时傅里叶变换，利用窗函数将信号在时域上进行分段，再对每个子带信号进行傅里叶变换得到多个关于时间和频率的二维矩阵，将这多个矩阵在同一频率处的幅值向量联合构成新的矩阵，并求出其协方差矩阵，得到N个信号协方差矩阵，采集纯噪声信号作为参考信号，对噪声信号进行同样的处理得到N个参考矩阵，分别计算这N对信号协方差矩阵和参考矩阵之间的黎曼距离，并求出N个黎曼距离之和，将黎曼距离之和作为检测统计量与阈值相比较，做出最终判决，提高了微弱信号的检测精度、减少噪声不确定性的影响。
-
公开(公告)号：CN116027278A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211683364.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种外辐射源无人机探测系统接收站布站方法，包括建立分布式接收站的信号模型，推导出了相干情况下目标位置估计的克拉美罗下界CRLB，并引入几何精度因子GDOP作为评价定位性能的指标，使用改进粒子群算法求解最优的接收站布置，本发明提出了一个有效的高精度的布站策略，解决了实际应用中外辐射源的位置由第三方确定且不规律布置的问题，通过优化布置接收站位置，可提高无人机定位精度。
-
公开(公告)号：CN115482893A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211341320.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和结构变量的电磁超材料设计方法，属于电磁超材料设计领域，包括以下步骤：步骤一：将电磁超表面单元结构设计及相关参数周期排列结构送入电磁仿真软件，得到对应的电磁响应，构建正向预测数据集和反向设计数据集；步骤二：将正向预测数据集和反向设计数据集，分别分割为80％的训练集和20％的测试集；步骤三：构建正向预测网络模型；步骤四：构建反向设计网络模型，初始化网络参数；步骤五：将反向设计数据集送入反向设计网络模型生成网络R‑Generator和网络I‑Generator，并进行迭代循环训练。本发明采用间接式生成模型，克服了离散映射时带来的误差，提升了模型最终的精度，通过结构变量的引入解决了反向设计中离散误差大和灵活性不足问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115480248A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211078127.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法，包括以下步骤，根据SAR图像的方位角特性，即方位角敏感性和方位角180°图像对称性来划分子数据集和总数据集，将总体未划分数据集以及子数据集训练对应的总模型和子模型，在进行测试时，将待测图片放进各模型得到初步结果，对待测试图片进行方位角估计，然后进行模型的决策融合，即根据方位角估计的不同情况将各模型的初步结果进行不同的加权求和得到最终的预测结果，相对于单一的总数据集训练总模型得到的预测结果以及相比其它SAR图像识别方法，提高了正确率。
-
公开(公告)号：CN112907860A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110060431.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08B13/12
Abstract: 本发明公开一种光纤周界安防系统入侵点检测的方法，属于信号处理技术领域，用于在环境噪声淹没入侵信号时判断入侵位置点，包括以下步骤：用子空间线性模型表示系统，得到离散系统方程；选取任一非入侵位置点经过系统辨识算出的系统状态矩阵、卡尔曼滤波增益矩阵和噪声协方差作为参考数据，将参考数据代入卡尔曼滤波方程，并不断迭代各位置点的实测数据以计算出所有时刻的重构误差；本发明科学合理，系统辨识能有效估计系统的参数矩阵，卡尔曼滤波能不依赖系统的初始状态估计出系统不同时刻的状态和输出，在环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱、难以提取时频特征时，可有效的判断入侵位置点。
-
公开(公告)号：CN106304240B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610696274.8
申请日：2016-08-19
Applicant: 南京大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明公开了一种采用机会性能量采集的多中继系统的协作传输方法，包括如下步骤：源节点S根据所有中继节点发送的导频信息估计所有S‑R链路的信道信息，根据目的节点D发送的导频信息估计S‑D链路的信道信息；每个中继节点根据目的节点D发送的导频信息估计每条R‑D链路的信道信息；源节点S和所有中继节点启动计时器，计时器先减为0的节点被设为发送节点；发送节点发送一个广播信号，接收到广播信号的节点停止计时；若源节点S为发送节点，源节点S计算指示变量；若第l个中继节点为发送节点，该中继节点利用采集的能量对接收的信息进行解码前传。本发明使系统在满足源节点S的功率约束和中继R的因果约束的条件下，获得最大的平均吞吐量。
-
公开(公告)号：CN106332254A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610692260.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种双跳中继系统中无线信息和能量的联合传输方法，源节点S将B比特信息发送给目的节点D，包括如下步骤：(1)源节点发送阶段：源节点S将B比特信息全部发送给中继节点R；源节点S首先根据中继节点R发送的导频信息估计S-R链路的信道信息γsr，然后根据γsr决定源节点S的发送模式和发送功率；(2)中继节点发送阶段：中继节点R先利用所采集的能量对接收的信息进行解码和重新编码，再将编码后的符号发送给目的节点D。本发明使系统在满足源节点S的功率约束和中继节点R的因果约束的条件下，获得最大的平均吞吐量。
-
公开(公告)号：CN104407329A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410704941.3
申请日：2014-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于区域检测的零副瓣二维脉冲压缩方法，设置二维编码对，首先找到两对一维的最佳二进序列偶(x1,y1),(x2,y2)，使用复合构造法可得二维编码对，其中一组用于编码发射信号，另一组用于编码压缩滤波器；将用于编码发射信号的编码对组成编码发射信号矩阵；取所探测区域之间的回波数据使用B进行滤波进行滤波，从回波数据矩阵中取出探测区域对应的列形成一个矩阵P，将P的第1列至第n列取出，形成一个矩阵Pk1，Pk1与B进行滤波，滑动处理直至将P滤完，经过时间T之后，进行下一次滤波并输出结果，直至完成整个过程；本发明的有益效果是使得二维离散编码信号可以用在雷达的发射和接收中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.026 seconds)
