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公开(公告)号:CN113095137A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110259492.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于信号特征识别技术领域,尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法,一种基于机器学习的信号特征识别装置,包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块,所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理,并输出信号到数字信号处理和控制模块,数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别,并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部,降低了运算复杂度,便于在硬件中实现。
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公开(公告)号:CN109581321A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910077808.2
申请日:2019-01-25
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种可灵活加载参数的雷达多波形信号生成和演示装置,其特征在于,包括PC端和雷达信号处理平台,PC端和雷达信号处理平台之间交互数据;PC端包括PC端显示控制模块,PC端显示控制模块向用户提供雷达工作模式选择界面、雷达工作参数设置界面和PPI显示模式/B显示模式的数据展示界面;雷达信号处理平台包括FPGA芯片及外围电路,FPGA芯片内置嵌入式控制模块;嵌入式控制模块根据用户输入的雷达工作模式和雷达工作参数切换至相应工作模式,并执行该工作模式下的相应操作。本发明针对雷达多波形信号仿真的需要,采用雷达参数的灵活加载方式,实现雷达多波形的生成和演示功能。
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公开(公告)号:CN113095137B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202110259492.6
申请日:2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于信号特征识别技术领域,尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法,一种基于机器学习的信号特征识别装置,包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块,所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理,并输出信号到数字信号处理和控制模块,数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别,并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部,降低了运算复杂度,
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公开(公告)号:CN112929111A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110259255.X
申请日:2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及属于频谱感知技术领域,尤其是多用户电平的频谱感知装置和方法,多用户电平的频谱感知装置,包括依次连接的射频处理模块、数字处理模块和接口模块,除了检测信号存在情况,还能够识别信号电平等级,可以提高频谱感知的准确度,同时提供接口满足通信选频的需要。
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