基于深度图像进行通行检测的自动检票装置

    公开(公告)号:CN102779359A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210240640.0

    申请日:2012-07-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种自动检票装置,是一种在轨道交通车站、码头、旅游景点等设置的自动检票装置。深度图像摄像机30拍摄自动检票装置的检票通道20场景的深度图像,通行者检测单元可根据该深度图像对检票通道内的通行者和物体的位置进行判定并进行跟踪。主控制单元根据通行者检测单元判定的通行者位置和跟踪信息适时控制检票口门13的开闭。由此,本发明提供了一种可以准确追踪通行者位置,无误检测或误判定的、可靠性高的自动检票装置。

    一种自动检票装置
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102024275B

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201010598309.7

    申请日:2010-12-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种自动检票装置,是一种在轨道交通车站、码头、旅游景点等设置的自动检票装置。图像摄取单元30拍摄自动检票装置的检票通道20的静态图像或连续视频,通行者检测单元可根据该静态图像或连续视频对检票通道内的通行者和物体的位置进行判定并进行跟踪。主控制单元根据通行者检测单元判定的通行者位置和跟踪信息适时控制检票口门13的开闭。由此,本发明提供了一种可以准确追踪通行者位置,无误检测或误判定的、可靠性高的自动检票装置。

    一种侧光式LED动态背光显示装置

    公开(公告)号:CN102705763A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210215413.2

    申请日:2012-06-27

    Abstract: 本发明属于液晶显示器背光技术研究领域,涉及一种侧光式LED动态背光显示装置。该装置的背光模组包括导光板模块,安装于所述导光板模块下面的底面反射片,以及安装于所述导光板模块上面的扩散片、棱镜片,其特征在于:所述导光板模块由多个导光板块拼接组成,每个导光板块分别与独立的亮度可调节的LED光源耦合,实现所述的侧光式LED动态背光模组的区域亮度调节。所述导光板块侧面镀有把该导光板耦合的LED光源发出的光线限制在导光板区域内的反射面。本发明装置包括背光亮度控制器、图像显示信号补偿控制器、侧光式LED动态背光模组和LCD显示面板,具有背光亮度均匀,亮度高,图像显示对比度高,以及节约功耗的优点。

    一种自动检票装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102024275A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010598309.7

    申请日:2010-12-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种自动检票装置,是一种在轨道交通车站、码头、旅游景点等设置的自动检票装置。图像摄取单元30拍摄自动检票装置的检票通道20的静态图像或连续视频,通行者检测单元可根据该静态图像或连续视频对检票通道内的通行者和物体的位置进行判定并进行跟踪。主控制单元根据通行者检测单元判定的通行者位置和跟踪信息适时控制检票口门13的开闭。由此,本发明提供了一种可以准确追踪通行者位置,无误检测或误判定的、可靠性高的自动检票装置。

    一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统及方法

    公开(公告)号:CN111462128B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202010466697.7

    申请日:2020-05-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割系统,多个可见光相机和热成像传感器构成相机阵列,可见光相机搭建为多模态相机阵列组,构成多模态的信息源;图形采集卡连接多模态的信息源与采集工作站,将采集的图像数据存储在采集工作站中;服务器对采集工作站中的图形数据进行配准、后处理。本发明还公开了一种基于多模态光谱图像的像素级图像分割方法,通过将单模态的图像分割算法扩展成多模态输入,并在网络中间层将多模态特征图融合,提高了Mask‑RCNN图像分割算法的精度。同时构建一套多模态光谱图像采集系统,可用于构建多模态数据集,应用于目标检测、图像分割、语义分割等相关机器视觉任务,具有现实的应用前景。

    基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法

    公开(公告)号:CN112185523B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202011060027.1

    申请日:2020-09-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变分类方法,先将原始眼底图像进行归一化预处理,再以目标像素为中心,对预处理后的图像进行多尺度分割,得到不同尺度下的一系列形状、大小相同的图像序列。针对每个尺度,分别利用卷积神经网络模型对图像序列进行特征提取,得到不同尺度的特征并进行融合,针对融合后的特征来进行最后的分类,得到图像序列(即目标像素)的病变检测结果。将原始眼底图像上所有像素点的检测结果进行整合输出,即得到带有病变定位和分类的糖尿病视网膜病变检测结果图。本发明多尺度提取特征并融合,实现同时检测MAs和HEs两种病变的自适应尺度糖尿病视网膜病变,提高了糖尿病视网膜病变检测算法的性能。

    一种非接触式的多模态路面结冰检测系统

    公开(公告)号:CN116259009A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310224286.0

    申请日:2023-03-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种非接触式的多模态路面结冰检测系统,该系统可实时监测路面是否结冰。本发明包括获取多模态数据的数据采集模块、对多模态数据进行语义分割的识别模块、对多模态数据进行后向融合的分类模块。本发明较已有方法,达到了更高的检测准确率且成本低廉。本发明充分利用多模态数据带来的互补信息,对不同光照条件更具鲁棒性。系统装置不接触路面,对交通几乎不造成影响,且对安装位置及角度约束低,使得安装便携。本发明对路面状态的检测具有实时性,大大增加了其应用性。

    一种利用视频序列帧间相关性的深度图像计算方法

    公开(公告)号:CN106952304A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710172103.X

    申请日:2017-03-22

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种利用视频序列帧间相关性的深度图像计算方法,包括:步骤1、对左右视点相机拍摄的图片进行校正;步骤2、对于第一帧的左右图片的点p,在最大视差搜索范围计算匹配代价,进行视差优化、视差细化,得到初始视差值d1;第一帧的视差梯度为g1;步骤3、对于下一帧的p点的计算,当p点不是异常点或边缘点,以上一帧p点的视差值为基准设定视差搜索范围,否则以最大视差搜索范围计算匹配代价,进行视差优化、视差细化,并得到当前帧的视差值及视差梯度,实现实时的立体匹配。本发明利用视频序列中上一帧的视差,大幅缩小了当前帧算法的计算量,能够在保证原有算法匹配精度的条件下,减小耗时,提高在实际应用场景中的效率。

    一种侧光式LED动态背光显示装置

    公开(公告)号:CN102705763B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210215413.2

    申请日:2012-06-27

    Abstract: 本发明属于液晶显示器背光技术研究领域,涉及一种侧光式LED动态背光显示装置。该装置的背光模组包括导光板模块,安装于所述导光板模块下面的底面反射片,以及安装于所述导光板模块上面的扩散片、棱镜片,其特征在于:所述导光板模块由多个导光板块拼接组成,每个导光板块分别与独立的亮度可调节的LED光源耦合,实现所述的侧光式LED动态背光模组的区域亮度调节。所述导光板块侧面镀有把该导光板耦合的LED光源发出的光线限制在导光板区域内的反射面。本发明装置包括背光亮度控制器、图像显示信号补偿控制器、侧光式LED动态背光模组和LCD显示面板,具有背光亮度均匀,亮度高,图像显示对比度高,以及节约功耗的优点。

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