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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421555A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311382037.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了系统聚类的最大熵多窗口滑动趋势检验同频趋势分析方法，属于降水分析技术领域，对预先获取的研究区域的时间序列数据集进行处理，获得局部小气候区的聚类组；基于聚类组中每个降水站的预先记录的水文序列和香农熵，获得每个局部小气候区的代表站；基于时间序列长度，每个代表站均设置若干个代表站的滑动时间窗口长度；响应于代表站的降水时间序列数据集符合预设条件，执行输出代表站的不同时间窗口的滑动降水时间序列数据集有显著的变化趋势。本发明避免不合理的时间划分对趋势变化分析的影响，显示区域降水趋势的特征以及降水强度增减的细节，系统地提取降水变化趋势和同一降水强度下的变化特征。
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公开(公告)号：CN111445109B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010138645.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种多环芳烃综合生态风险评价和敏感性分析优化方法，以层次阿基米德Copula函数为核心，计算在考虑各PAHs之间的内部相关性前提下的概率，并与可忽略浓度与最大允许浓度标准相结合，对区域内PAHs的综合生态风险进行评价。本发明将层次阿基米德Copula函数与单一生态风险评价指标结合在一起，从统计角度系统评价多种PAHs的混合生态风险，较好地解决了由于内部相关性导致的综合风险与单一风险累加结果不一致的缺陷，定量、定性地评价综合生态风险，并依据其对不同因素的敏感性分析结果，分析降低风险的有效举措，具有客观性和合理性。
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公开(公告)号：CN109918748B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910136315.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的非均质含水层水流问题评估方法，该方法首先建立随机游走密度与格林函数之间的定量关系；将高度非均质含水层离散化；利用网格随机游走方法在非均质介质中模拟大量的随机游走实现；统计随机游走在含水层中的密度；将随机游走密度转化为所求的格林函数。与传统水流问题格林函数技术相比，本发明的方法可以处理一般的、实际的含水层非均质问题，应用范围更广，适用性更强。
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公开(公告)号：CN109918748A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910136315.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于随机游走的非均质含水层水流问题格林函数计算方法，该方法首先建立随机游走密度与格林函数之间的定量关系；将高度非均质含水层离散化；利用网格随机游走方法在非均质介质中模拟大量的随机游走实现；统计随机游走在含水层中的密度；将随机游走密度转化为所求的格林函数。与传统水流问题格林函数技术相比，本发明的方法可以处理一般的、实际的含水层非均质问题，应用范围更广，适用性更强。
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公开(公告)号：CN102508997B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201110306927.4
申请日：2011-10-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种地下水模型输出不确定性分析方法，其将频率分析与敏感性分析方法相结合。其中频率分析过程包括参数估计与假设检验过程，选择7中具有代表性的分布函数作为备选概率密度函数，并进行假设检验，为地下水位序列选择合适的概率密度函数。敏感性分析方法包括逐步回归分析和互熵分析。逐步回归分析能够对输入变量的不确定重要性进行趋势分析，互熵分析能够对不确定性因子进行良好的识别。该方法能够弥补传统不确定性分析方法在研究内容上的不足，分析输出变量的概率分布特征，识别影响输出变量概率分布的关键不确定性因子。从而更好的理解地下水模型不确定性的产生与来源，为地下水模拟的数据收集工作提供反馈，减少模型的不确定性。
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