一种无线传感网中节点最小移动的连接恢复方法

    公开(公告)号:CN104093166A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410320692.8

    申请日:2014-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种无线传感网中节点最小移动的连接恢复方法,通过对无线传感器网进行系统初始化,然后通过一种基于深度优先的割点搜索算法寻找到网络中的割点,通过选取最小的连通支配集为其备份节点,接着通过心跳包监测割点的工作状态判断其是否失效,备份节点检测到任何故障后,在其分区中选择一个最小连通支配集级联运动替换失效节点,替代节点不是直接移动到失效节点的确切位置,它只是移动到某个最佳位置来管理多个传感器,其子节点也相应移动与先驱节点保持连接,直到完成对整个网络的恢复,本方法适用于任意一个的无线传感器网,既能保证覆盖减少最小又能减少网络开销。

    基于多天线MIMO3D空心椭球的统计信道建模方法

    公开(公告)号:CN103763715A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410025877.6

    申请日:2014-01-20

    Inventor: 周杰 曹志钢

    Abstract: 本发明公开了一种合理的综合改进的3D空心椭球的统计信道建模方法,包括建立空心椭球统计信道模型,计算3D空心椭球移动台端方位角和俯仰角的AOA概率密度函数,计算基站端方位角和俯仰角的AOA概率密度函数,计算多普勒频移DS的概率密度函数的步骤,建立了多天线MIMO3D空间域信道模型,能更加准确灵活方便地估计宏小区和微小区等移动通信环境,有效的提高电磁信号波达角度(AOA:angleofarrival)、波达时间(TOA:timeofarrival)以及多普勒频移(DS:DopplerShift)等信道参数估计的准确性,拓展了空间统计信道模型的研究和应用。

    基于LEPS的双向能量均衡无线传感网路由方法

    公开(公告)号:CN103338495A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310279245.8

    申请日:2013-07-04

    CPC classification number: Y02D70/34

    Abstract: 本发明提供一种基于LEPS的双向能量均衡无线传感网路由方法,该方法在LEPS路由协议的基础上增加下行路由,支持汇聚节点对其它节点的查询和控制,此外,该方法对LEPS路由协议的选路依据进行了改进,在跳数和数据链路质量的基础上引入了剩余能量,改善了网络的负载均衡。该方法增加了下行路由,实现了汇聚节点对普通节点的控制,扩展了路由协议的应用范围。下行路由的实现基于上行路由,实现简单,额外控制信息少,能够有效节约资源。将跳数、链路质量和节点剩余能量结合起来同时考虑作为父节点选择的依据,实现了同一梯度节点的负载均衡,避免个别节点因负载过重而过早失效,延长了整个网络的生命周期。

    基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN103167414A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201310084836.X

    申请日:2013-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法,结合通过用户智能手机获取的感知信息与传统气象资料,采用数据融合算法以满足用户的个性化气象服务,使用户有效融入预报预测预警系统中,成为其动态反馈信息的重要部分,参与观测、资料同化到应用的全过程。本发明包括感知层、数据传输层、数据处理层、应用层,感知层利用人们手持的智能移动终端及其所配备的传感设备来感知环境,收集实时气象数据;数据传输层将感知层采集的数据传输至数据处理层;数据处理层对接收到的数据进行运算融合;应用层通过用户终端发布经过数据处理层运算后的气象融合资料,接收用户的需求信息并予以反馈。

    一种基于非负ICA的相控阵风廓线雷达信号处理方法

    公开(公告)号:CN102819012A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210298704.2

    申请日:2012-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于非负ICA的相控阵风廓线雷达信号处理方法,包括如下步骤:1)采集相控阵风廓线雷达回波信号,形成观测信号;2)对观测信号进行信号预处理操作,得到信噪比较高的信号;3)利用非负ICA方法对预处理的信号进行分离,得到分离后的源信号;4)对分离后的源信号进行后续处理。其有益效果为:所述方法能够提取相控阵风廓线雷达接收信号的各成分,尤其对组网的雷达信号的同频干扰、噪声调频干扰、工频干扰及杂波等有较好的抑制,在消杂去噪过程中不妨碍有用信号。

    一种基于希尔伯特黄变换的风廓线雷达去噪方法

    公开(公告)号:CN102736070A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210239606.1

    申请日:2012-07-12

    CPC classification number: Y02A90/18

    Abstract: 本发明涉及一种基于希尔伯特黄变换的风廓线雷达去噪方法,基于风廓线雷达去噪处理机,所述处理机包括改进型经验模式分解模块,希尔伯特变换模块以及后续信号处理模块,所述方法包括如下步骤:1)风廓线雷达去噪处理机接收回波信号,利用改进型经验模式分解模块获得回波信号的一系列的固有模式函数分量;2)每一个固有模式函数分量通过希尔伯特变换模块进行希尔伯特变换,得到原始信号的能量谱值;3)通过后续信号处理模块对原始信号的能量谱值进行变换得到去除噪声后的风廓线雷达数据。其有益效果为:具有良好的适应性,能够明显的去除噪声等非平稳干扰,尤其能够有效消除邻近频率的混叠影响和边界效应。

    基于RFID技术含GPS自动定位的景区游船出租管理系统及方法

    公开(公告)号:CN102117448A

    公开(公告)日:2011-07-06

    申请号:CN201110047580.6

    申请日:2011-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于RFID技术含GPS自动定位的景区游船出租管理系统及方法,属于GPS自动定位系统领域。该系统包括GPS定位装置、用户卡片、发卡器、读卡器、上位机、后台管理系统、打印服务器和数据库,GPS定位装置与用户卡片装在游船上,用户卡片与读卡器通过磁场感应实现数据传输,发卡器与读卡器一一对应,发卡器与上位机通过RS232串口进行数据交换,上位机与读卡器通过RS232端口用连接线相连,后台管理系统和上位机连接,数据库、打印服务器与后台管理系统连接。该系统采用计算机化的感应卡识别,能够提供安全、高效率和方便的专业管理;数据同步更新速度快,系统维护成本低。

    一种十字路口街道无线传播信道建模方法

    公开(公告)号:CN119135300A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411371385.2

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种十字路口街道无线传播信道建模方法,包括:根据现实中十字街道尺寸构建的十字路口几何信道模型,将几何模型划分为若干个散射体,在发射端和接收端上配置均匀线性天线阵列,利用十字街道中发射端、接收端和散射体的几何关系,得到模型的时变传递函数,研究十字路口几何信道模型的空域、时域、频域特性,利用十字街道散射场景中的几何关系以及三角恒等式得到入射角和发射角,进一步完善模型的时变传递函数,对任意两天线传播路线的传递函数进行期望值计算获得视距和非视距的空时频互相关函数,为无线通信系统信道测量、建模与估计提供重要的理论参考和设计分析基础,具有重要的理论和应用价值。

    一种PM2.5对DTT消耗的测量方法

    公开(公告)号:CN118190841A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410271111.X

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种PM2.5对DTT消耗的测量方法,在该测试方法中,将测试环境划分为PM2.5样品暴露在空气中,以及PM2.5样品与空气隔绝两个不同的环境,通过对比在这两种不同环境中PM2.5的萃取以及对的DTT消耗,进而准确掌握样品前处理级测试中空气对DTT消耗的影响,更进一步的可以精确掌握PM2.5在完全隔绝空气的条件下对DTT的消耗,进而通过精确的DTT消耗更加准确的实现对氧化潜势OP的分析。进一步的,本申请的测量方法中还排除了DTNB对测试结果准确性的影响。

    一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法

    公开(公告)号:CN113361623B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110691248.7

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种轻量级CNN结合迁移学习的医学图像分类方法,包括:(1)获取医学图像数据集,并对其预处理,包括调整大小,使用高斯模糊和直方图均衡化进行增强处理,之后将预处理后的医学图像数据集按照一定比例划分得到训练集、验证集以及测试集;(2)构建预训练好的MobileNetV2网络并进行微调,对MobileNetV2网络的损失函数使用L2正则化进行处理,通过贝叶斯优化方法调整MobileNetV2网络中的超参数,之后利用训练集对MobileNetV2网络进行训练,利用验证集对MobileNetV2网络进行验证,得到重新训练好的MobileNetV2网络;(3)将测试集输入重新训练好的MobileNetV2网络,得到分类结果。本发明所述方法提高了分类精度,缩短了MobileNetV2网络的训练时间,并且对于硬件设备的要求不高,适合资源匮乏的地区使用。

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