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公开(公告)号：CN105068787A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510540568.7
申请日：2015-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏矩阵向量乘法的异构并行计算方法，包括以下步骤：CPU读取存储于硬盘上的稀疏矩阵，确定稀疏矩阵可调参数K，并根据稀疏矩阵的可调参数K申请内存存储空间，包括ELL存储结构和CSR存储结构需要的存储空间；同时也申请ELL存储结构需要的GPU存储空间；将矩阵数据填充在CPU所申请的内存存储空间中生成混合存储结构；把内存中ELL存储结构中存储的数据复制到GPU存储空间中进行存储；最后，使用处理完成的存储结构进行稀疏矩阵向量乘法。本发明的计算方法可以使计算机在进行稀疏矩阵向量乘法计算任务时，同时利用CPU和GPU的计算能力，使CPU和GPU可以各自发挥最优的计算特性。
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公开(公告)号：CN104090813A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410294872.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心的虚拟机CPU使用率的分析建模方法，包括以下步骤：1)分析模块构建，主要提出单台虚拟机CPU使用率概率分布的分析方法，以及云数据中心中所有虚拟机CPU使用率期望值概率分布的分析方法；2)建模模块构建，主要利用分析模块对实际环境下虚拟CPU使用率任务日志进行了分析，分析单台虚拟CPU使用率的概率分布情况，以及云数据中心所有虚拟机CPU使用率期望值的分布情况，最后利用分析结果之间的关联性进行任务建模；3)通过步骤1)和2)，即可构建出能够产生实际环境下单台虚拟机CPU使用率的分布，而重复步骤2)即可获取多个虚拟机CPU使用率的分布。本发明可以用于更好地分析云计算中针对能耗的虚拟机融合的优缺点。
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公开(公告)号：CN101950300B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201010290008.8
申请日：2010-09-20
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式搜索引擎系统，包括Web服务器、代理节点、查询代理池、抽象适配器和多个工作节点，所述查询代理池由多个查询节点组成；本发明还公开了上述一种分布式搜索引擎系统的实现方法，包括以下步骤：S1、查询节点注册；S2、工作节点的注册；S3、节点的状态更新；S4、查询请求的分发与检索。本发明具有性能好、可靠性高、多样化、专业化以及适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN101944109A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010275844.9
申请日：2010-09-06
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于页面分块的图片摘要提取系统，包括页面预处理模块、页面分类模块、页面分块模块、主题块识别模块和信息提取模块。本发明还公开了一种基于页面分块的图片摘要提取方法，具体包括：步骤S1、从Internet上把页面抓取下来；步骤S2、页面预处理模块对页面进行预处理；步骤S3、页面分类模块对预处理后的页面分类；步骤S4、页面分块模块进行语义块划分；步骤S5、页面分块模块将主题型页面发送到主题块识别模块，主题块识别模块识别出主题块，并发送给信息提取模块；页面分块模块将非主题型页面发送到信息提取模块；步骤S6、信息提取模块下载图片并与页面关联。本发明具有提取速度快、准确度高、效果好的优点。
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公开(公告)号：CN101136874A
公开(公告)日：2008-03-05
申请号：CN200710029369.5
申请日：2007-07-25
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于综合决策的防垃圾邮件误过滤方法，步骤包括：建立过滤规则、规则评分定义库、垃圾邮件阈值库，建立垃圾邮件决策评判系统；邮件从本地客户端发出，进入第1个过滤规则进行匹配处理后得到一个评分，转入垃圾邮件决策评判系统，垃圾邮件决策评判系统对过滤规则的评分进行累计得到总评分，并和垃圾邮件阈值库中设定的垃圾邮件评分阈值进行比较，如果总评分高于垃圾邮件阈值判定为垃圾邮件，低于垃圾邮件阈值转到下一过滤规则继续进行匹配处理，如此反复直到n个过滤规则全部匹配完成，如果总评分仍低于垃圾邮件阈值则为正常邮件。本发明改变依赖单一规则直接评判垃圾邮件的弊端，最大程度避免误过滤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1909520A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610036948.8
申请日：2006-08-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于邮件服务器的垃圾邮件过滤系统，包括多个邮件过滤器及依次连接其后的邮件服务器、邮件客户端，多个所述邮件过滤器通过互联网还同时连接有中央管理器，所述中央管理器、邮件过滤器分别都包括样本管理模块、特征管理模块，且所述中央管理器的样本管理模块、特征管理模块通过互联网相应与邮件过滤器的样本管理模块、特征管理模块分别连接。本发明可以实现垃圾特征全网同步共享，有效提升垃圾防范的实时性，提高垃圾邮件的过滤效果。
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公开(公告)号：CN114627308B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210187547.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统，包括：1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像，并进行图像预处理；2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割，得到若干个单一骨髓细胞图像；3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进，根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割，获取精准的细胞核区域；4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征，并进行特征选择，筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时，细胞核区域判定困难的问题，根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息，从而提取更精准的形态学特征。
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公开(公告)号：CN114691988B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210286432.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好个性化迁移的跨领域推荐方法，包括：从辅助领域与目标领域中筛选重叠用户和商品，使用方面级用户偏好算法得到用户偏好和商品特征；利用生成对抗网络构建领域间用户共享迁移模块，解决目标领域与辅助领域数据分布差异问题；使用元学习器为用户生成不同的个性化映射函数，解决共享迁移模块难以表达不同用户在辅助领域和目标领域间复杂关系的问题，得到最终的目标领域迁移后的用户偏好。本发明将辅助领域用户偏好迁移到目标领域中，能够解决目标领域由于数据稀疏导致用户冷启动情况下传统推荐方法失效的问题，取得良好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN114530222B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210034741.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H10/60 , G16H30/20 , G16B20/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多组学和影像数据融合的癌症患者分类系统，该系统能完成端到端的多组学数据、影像数据的载入和预处理，利用外部知识数据库引入额外的特征信息对特定组学数据进行特征降维和信息聚集，通过计算癌症患者，即样本之间的相似度来补充额外的样本信息，最终通过一种多模态交叉融合方法实现多组学数据和影像数据分类结果的融合，并完成最终的分类结果输出，其包括以下功能模块：数据载入和预处理模块、多组学处理模块、图片处理模块、融合模块。本发明能有效地融合多组学和影像数据，可用于多种癌症患者的准确分类。
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公开(公告)号：CN116740045A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310821323.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图像的乳腺肿块检测系统，包括：数据导入模块，用于加载乳腺的多视角图像，并对数据进行预处理；特征提取模块，用于提取主视图和辅助视图的图像特征；区域提取模块，用于获取主视图中肿块的候选区域和ROI特征、辅助视图中的Patch位置和Patch特征；信息融合模块，利用加权融合将ROI和Patch进行信息融合，得到增强后的ROI视觉特征；肿块检测模块，用于依据增强后的ROI视觉特征进行分类和位置回归，得到主视图的肿块检测结果。本发明模拟医生分析多视角图像的思路，构建基于多视角图像的肿块检测系统，有效融合多视图的信息，提升乳腺肿块的检出率并降低假阳率。
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