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公开(公告)号：CN119003938A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943298.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其是提供一种风力发电机组尾流损失评估方法、系统、电子设备及存储介质，包括如下步骤：获取风电场的风况时序数据、风机排列布局数据及SCADA数据；构建尾流速度损失评估模型，基于风况时序数据对尾流速度损失评估模型进行修正；利用修正后的尾流速度损失评估模型输出尾流速度损失评估结果；构建尾流功率损失评估模型，基于SCADA数据输出尾流功率损失评估结果；基于速度损失评估结果和功率损失评估结果输出尾流损失评估结果。其目的在于，量化风况时序变化下风电场中尾流效应造成的损失，为优化风电场布局、减轻尾流效应损失提供可信的指导建议。
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公开(公告)号：CN116805141A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310698644.1
申请日：2023-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种尾流风况下的风力机时变气动特性计算方法，解决了在不均匀尾流场下便捷快速计算风力机时变气动特性的问题。该方法的步骤为：首先使用三维Jensen‑Gaussian(3DJG)尾流模型获取尾流风速，再使用改进的叶素动量理论(BEM)进行气动特性耦合计算，从而获取了尾流对下游风力机的气动特性影响。该方法能够在准确快速计算的前提下较为直观的量化分析尾流对于下游风力机时变气动特性的影响。对于风力机的设计强度校核、风电场的偏航策略与布局设计都能提供参考。
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公开(公告)号：CN114692528A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210398786.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维时间全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：构建三维超高斯全尾流模型，获取来流风速u0(t)，将来流风速u0(t)代入至三维超高斯全尾流模型中，得到初始三维时间全尾流模型；对来流风速u0(t)的延迟时间τ进行计算，根据延迟时间τ，以及来流风速u0(t)的流入时间t求解得到来流风速u0(t)的到达时间T，将来流风速u0(t)的到达时间T代入至初始三维时间全尾流模型内进行计算，得到三维时间全尾流模型。
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公开(公告)号：CN112018764A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010902299.5
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请实施例公开了一种定制化风功率预测方法、预测装置、测风装置、设备和存储介质，该方法包括：根据目标风电场的地理和地形位置信息、各个风机的位置，以及，各个风机与其他风机的间距，将所述目标风电场划分为各个区域；针对每个区域，获取典型位置点的风速数据和风向数据，其中，所述每个典型位置点设置有对应的测风装置；应用流场分析技术，将各个区域的典型位置点的风速数据和风向数据传输到对应的风机上，以指示所述风机预测当前风电场的功率。提高了风电场中风功率短期预测的精度，以便电力部门能够提前根据风功率变化即时调整调度计划，保证电能质量，减少系统的备用容量，降低电力系统的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112015784A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010902298.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风况数据挖掘方法、装置、测风装置、数据挖掘设备和存储介质，其中：根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将目标风电场划分为多个区域；在每个区域中选取三个典型位置点并分别设置一个测风装置；针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；应用最小二乘支持向量机对每个区域的训练样本进行训练，得到各个区域对应的风速预测模型；将待挖掘点的位置数据及待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至区域的风速预测模型，得到待挖掘点在待挖掘时刻的风速。提高了风电场风况数据挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN119539152A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411520994.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体涉及基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统，所述方法包括：利用测风塔获取历史来流风况数据，计算机组风轮前受上游地形尾流效应影响的历史来流风况序列；获取气象预报数据并将不同气压层的气象预报数据插值至机组目标高度；构建空间降尺度模型，建立机组目标高度历史的气象预报数据与来流风况之间的空间映射关系；构建时间特征提取模型，基于历史的气象预报数据和机组运行数据提取时间特征；结合气象预报数据、机组历史来流风况数据和机组运行数据，利用时空特征提取模型输出来流风况预测结果。其目的在于，实现同时预测来流风速和风向，提高来流风况预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119442500A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411305243.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 云南电投绿能科技有限公司 , 云南滇能智慧能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于风机偏航控制技术领域，涉及基于差分进化算法的偏航矩阵优化方法、装置及电子设备。该方法包括：对整场机组进行坐标变换；根据尾流模型中的尾流半径确定目标机组的前若干个机组中的上游机组；确定所有目标机组的上游机组；筛选存在上游机组的目标机组，得到包含所有存在上游机组的目标机组与对应的上游机组的机组列表；计等效入流速度；计算所有上游机组和下游机组的总功率之和；基于差分进化算法，确定各个上游机组的最优偏航角。本发明考虑实际风电场复杂的风机排布方式，基于尾流模型，结合差分进化算法，以最大整场功率为目标，获得机组最优偏航角矩阵，实现风电场各个风速与各风向条件下的偏航角计算。
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公开(公告)号：CN119397941A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411416253.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风力发电机技术领域，具体而言，涉及基于遗传算法和Y‑3DJG尾流模型的偏航优化方法，该方法的步骤包括：获取风电场的运行数据；构建Y‑3DJG尾流模型，将风电场的运行数据输入至Y‑3DJG尾流模型中进行计算，得到偏航后的风电机组尾流分布；以最大风电场总发电功率为目标，并定义偏航角变化范围为约束条件，通过遗传算法对偏航后的风电机组尾流分布进行优化，得到各个风电机组的偏航角优化值，完成风电机组的尾流分布优化。
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公开(公告)号：CN118899915A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410943302.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及风电场优化调控技术领域，具体而言，涉及基于机组集群能效评价的有功功率调度优化方法及系统。采用本发明所提供的方法，以减少参与调度的风电机组数目、降低机组调节频率、确保单机以及风电场整体的出力可靠性、最小化功率调度指令误差等为目标，采用涵盖了基于机组聚类分析、集群能效评价及出力优先级排序，构建了一套完整的风电场有功功率调度框架，将有功功率调度过程划分为功率分配和控制两个模块，双模块采用线性嵌套的方式协同完成调度任务。有效减少了风电机组的机械磨损，优化了功率跟踪效率及精度，确保了电网调度指令的高效执行和风电场的稳定安全运行。
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