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公开(公告)号：CN116992255A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310864662.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/211 , H02J3/12 , H02J3/36 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种暂态电压稳定特征量的筛选方法、系统及电子设备，属于暂态电压稳定评估领域。该筛选方法采用深度为50层的深度残差网络进行暂态电压稳定评估，相较于目前用于暂态电压稳定评估的18层的深度残差网络，具有更深的层数以及更多的参数，能够更好地捕捉输入特征的复杂特征；且基于DeepLIFT计算输入特征对输出结果的贡献度，解释50层的深度残差网络对暂态电压稳定的评估结果，并筛选出对暂态电压失稳具有正面贡献的稳定特征量集合，精简了稳定特征量集合，为电力系统稳定特征量的选择提供了参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115272000A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211039140.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种电力系统暂态稳定评估方法及系统，属于电力系统技术领域，电力系统暂态稳定评估方法包括：根据初始样本集对第一深度神经网络进行迭代训练，得到初始评估模型；根据每次迭代训练过程中第一深度神经网络的权值、对样本运行数据的预测结果及样本运行数据的标签，确定重要性指标；基于初始评估模型确定稳定参数；根据重要性指标及稳定参数确定样本数据的稳定性分数；将初始样本集中稳定性分数大于最大阈值或小于最小阈值的样本数据剔除，对第二深度神经网络进行迭代训练；基于最优评估模型，根据电力系统的实时运行数据，确定暂态稳定状态。节省了训练时间，提高了评估模型的泛化能力及暂态稳定评估的准确率。
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公开(公告)号：CN119515167A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411578465.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/367
Abstract: 本申请公开了一种电网强度评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力系统动态稳定领域，该方法包括在电力系统阻抗建模过程中，构建系统所有电源和网络元件的导纳和阻抗模型；所述导纳和阻抗模型包括所有电源的电源导纳矩阵、电源阻抗矩阵、网络节点导纳矩阵以及网络节点阻抗矩阵；基于所述导纳和阻抗模型，根据所有母线的等效电压扰动和等效电流扰动之间的闭环反馈关系建立全系统闭环导纳矩阵；基于所述闭环反馈关系，根据系统特征值对源网电压传递函数的灵敏度定义表征电网强度的源网电压交互稳定边界；根据所述源网电压交互稳定边界定位电网强度薄弱区域，并改善电网强度。本申请能够刻画变流器内部各控制环路交互作用引起的振荡风险。
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公开(公告)号：CN116613749A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310748514.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 基于数据驱动的光伏并网系统次同步振荡抑制方法，包括：基于数据驱动滚动辨识光伏并网系统的动态模型，通过小信号分析实现控制信号的选取；基于模型预测控制设计光伏并网系统控制器；通过数模混合仿真系统实现控制器的运行，抑制光伏并网系统次同步振荡。本发明实现对光伏并网系统的系统辨识；本发明研究了光伏并网系统的控制参数选取，可以找出光伏并网系统的强相关控制参数；本发明通过模型预测控制，可以有效解决新型电力系统中存在的振荡问题，保证新型电力系统的稳定运行；本发明实现信号的实时获取，对光伏并网系统的参数进行实时采集，采用数模混合仿真系统，能够达到数字量和模拟量的实时转换的目的，实现对系统振荡的有效控制。
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公开(公告)号：CN116316676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211712047.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 基于数据驱动的新型电力系统广域预测阻尼控制方法，包括如下步骤：考虑到电力系统采样量测数据为离散形式，且包含不同稳定控制器的控制输入，广域监测系统从受控的新型电力系统采集量测数据，构造过去的状态量测量矩阵当前的状态量测矩阵控制量测矩阵Π，并通过构造的矩阵得到新型电力系统的离散时间状态方程；根据量测数据辨识得到的离散时间系统状态方程，对其连续化转换得到连续系统的系统矩阵，进而通过模态分析选择控制器的安装位置和控制信号；根据数据驱动辨识得到的新型电力系统动态模型，对系统内不同的控制对象进行模型预测优化控制，实现增强系统阻尼的目的。
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公开(公告)号：CN113469457A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110827971.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 孙英云 , 杨月 , 马晓忱 , 罗雅迪 , 郎燕生 , 郑乐 , 王少芳 , 李理 , 韩巍 , 张印 , 路帅超 , 王淼 , 王伟 , 孙博 , 吕闫 , 石上丘 , 李森 , 韩锋 , 焦永刚 , 程文帅
Abstract: 本发明公开了融合注意力机制的输电线路故障概率预测方法，包括以下步骤：S1：导入所有的数据集；S2：按照故障发生次数对数据进行分类处理；S3：先将事件发生的频率值近似的当作概率值的先验知识，以此给数据赋予标签；S4：构建网络结构图；S5：使用Adam优化算法对网络参数进行优化；S6：使用均方差函数作为网络训练效果的评价损失函数；为弥补现有技术中对故障事件先验知识依赖性大的缺陷，并深入挖掘历史气象信息与输电线路故障概率的相关性，提出了基于历史气象信息的输电线路故障概率预测技术，以便为电力公司制定运维和修缮计划提供预报信息。
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