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公开(公告)号：CN114595575A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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公开(公告)号：CN112380268B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
Abstract: 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN119958890A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510126367.6
申请日：2025-01-27
Applicant: 上海电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑柔性薄壁筒影响的风电地面试验平台模拟方法，该方法基于全尺寸风电地面试验平台的被测风电机组与实际风电机组的轴系及发电机完全一致的前提，依据被测风电机组与实际风电机组输入大小相同的风速信号后产生的能量相同的结论，基于能量守恒定律，在保持被测风电机组发电机转矩与实际风电机组的发电机转矩一致后，通过控制拖动电机转速使被测风电机组发电机转速与实际风电机组发电机转速相等，来还原实际风轮的动态特性，实现风电地面试验平台模拟。与现有技术相比，本发明考虑了柔性薄壁筒对被测机组的影响，在全尺寸风电地面试验台扭转方向上的模拟精度高。
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公开(公告)号：CN119800397A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510020388.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种改进型叉指射流流场装置及其质子交换膜电解水制氢装置，旨在解决传统流场存在的反应物分布不均、气体滞留和局部热点等问题。传统流场设计，如平行流道和蛇形流道，通常在流体流动阻力、传质效率和热管理均匀性等方面存在一定局限性，难以满足高性能电解水装置的需求；通过优化的几何结构和气体排放策略，促进反应物均匀分布，减少气体停滞区域及局部高热点，从而实现更高效的电流密度分布均匀性与产热管理均匀性。所述流场采用交错布置的射流通道结构，结合优化设计的肋下开孔通道，在提高垂直流速的同时，降低压力降，提高气液界面反应效率。
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公开(公告)号：CN119707132A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510078797.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 宁波酶赛生物工程有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及阻垢剂技术领域，特别是涉及一种抗菌阻垢剂及其复配方法和应用，包括以下步骤，按质量百分比称取，葡萄糖酸基盐30%‑60%、特殊表面活性剂1%‑10%、阻垢分散剂20%‑40%和水10%‑30%；将葡萄糖酸基盐、特殊表面活性剂和阻垢分散剂加入到水中，混合均匀得到第一溶液；对第一溶液进行分散搅拌，得到抗菌阻垢剂。本发明采用上述步骤的一种抗菌阻垢剂及其复配方法和应用，通过使用葡萄糖酸基盐、特殊表面活性剂和阻垢分散剂构成的复配体系，各组分之间通过协同作用提高阻垢效果，无毒无磷，对环境友好不会造成二次污染，提高电厂废水处理系统效率，延长系统使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119171538A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411398809.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了风险量化的大规模新能源电力概率调度系统，属于电力调度技术领域，包括风险量化调度模块，风险量化调度模块包括数据采集与处理模块、智能预测模块、风险量化评估模块、调度策略生成模块和执行与监控模块；本发明数据采集与处理模块负责收集与新能源电力系统相关的数据，通过数据传输线路将经过处理后的数据传输给智能预测模块，智能预测模块对新能源发电量进行短期和中长期预测，再将生成的新能源发电量预测结果传递给风险量化评估模块，风险量化评估模块通过构建新能源出力和负荷的概率分布模型，将计算得出的风险评估结果传输给调度策略生成模块，调度策略生成模块负责根据风险信息以及其他相关数据，生成调度方案。
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公开(公告)号：CN117709592B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311733609.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06V10/764 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，属于新能源领域，包括以下步骤：S1、统计采用新能源消纳模型计算得到的多个单一新能源消纳影响因素变化数据；S2、得到由多个单一新能源消纳影响因素构成的数据矩阵及新能源利用率的数据矩阵；S3、构建基于响应面法的多因素影响下的新能源消纳影响分析模型；S4、验证新能源消纳影响分析模型；S5、计算出变量在设定区间内变化下的消纳曲面；S6、利用重心法计算消纳曲面的曲面重心，得到新能源消纳能力值。本发明采用上述基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，可在新能源消纳能力区间上计算新能源消纳能力确定值，对新能源消纳能力的量化评估具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118965734A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411003514.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请公开一种海上风电机组模型重构方法、装置、介质及产品，涉及模型重构技术领域，所述方法包括：获取目标风机的关系曲面；基于关系曲确定第一关系曲线和第二关系曲线；基于第一关系曲线和第二关系曲线，重构气动转矩的多元线性方程；基于多元线性方程，构建目标风机的海上风电机组模型；海上风电机组模型包括：变桨执行器模型、电磁转矩执行器模型、传动链的扭转角模型、低速轴转速模型、高速轴转速模型和输出有功功率模型；在SIMULINK软件中搭建海上风电机组模型，对目标风机的各工况下的动态特性进行验证。本申请构建了高仿真精度与高仿真速度的面向控制的海上风电机组模型。
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公开(公告)号：CN117494605B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311520741.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种用于传动链载荷线性分析的浮式风机的线性模型构建方法，属于风力发电技术领域。所述方法包括：将传动链主轴等效为柔性体，构建传动链主轴的运动学方程；根据传动链主轴的运动学方程构建浮式风机的轮毂‑扇叶系统子模型、漂浮平台‑塔筒子模型和系泊系统子模型；根据各子模型，构建浮式风机的非线性模型；根据浮式风机的非线性模型构建浮式风机的线性模型；对所述浮式风机的线性模型进行参数辨识。本发明将主轴考虑为柔性体，构建考虑主轴的轴向拉压、弯曲和扭转形变的运动学方程，并通过增益调度技术，构建了浮式风机的线性模型，实现了用于传动链载荷线性分析的浮式风机的线性模型构建。
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公开(公告)号：CN116842480A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310874570.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性。
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