一种有损原模图LDPC信源码构造方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118353477B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410778319.0

    申请日:2024-06-17

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供的一种有损原模图LDPC信源码构造方法、装置、设备及介质,涉及数据压缩技术领域,本发明通过获取原模图LDPC码的码率,根据码率设定原模图基础矩阵的大小并进行初始化,得到第一基矩阵,即差分进化算法过程中的个体;设定好进化过程的参数后,进行种群初始化,得到种群的其他个体,然后对每个种群中的每个个体分别进行变异、交叉、选择更新操作,直至限定次数;最后,选取种群中失真值最低的个体作为当前迭代的最优个体。本发明在每一次的进化过程中,都会保留优良个体,淘汰低级个体,并通过不断的迭代计算,将搜索过程导向全局最优解。本发明收敛速度快,控制参数简洁,性能可靠,有效提升了有损原模图LDPC信源码构造的效率。

    一种联合信源信道编码基础矩阵的构造方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN118101136B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410501197.0

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种联合信源信道编码基础矩阵的构造方法、设备和介质,涉及双原模图编码技术领域。方法包含S1、获取信源‑扩展矩阵#imgabs0#和信道‑连接矩阵#imgabs1#的初始化参数。其中,所述信源‑扩展矩阵#imgabs2#是信源编码基矩阵#imgabs3#和扩展基矩阵#imgabs4#组成的整体。所述信道‑连接矩阵#imgabs5#为连接基矩阵#imgabs6#和信道编码基矩阵#imgabs7#组成的整体。S2、根据所述初始化参数,初始化信源‑扩展矩阵#imgabs8#和信道‑连接矩阵#imgabs9#的第一重要结构。S3、以统计特性和信源码率为依据,初始化信源‑扩展矩阵#imgabs10#和信道‑连接矩阵#imgabs11#的第二重要结构。S4、根据预先设置的约束条件,通过差分进化搜索算法搜索信源‑扩展矩阵#imgabs12#和信道‑连接矩阵#imgabs13#的重要结构之外的部分,获取联合信源信道编码基础矩阵#imgabs14#。

    一种联合信源信道编码基础矩阵的构造方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN118101136A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410501197.0

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种联合信源信道编码基础矩阵的构造方法、设备和介质,涉及双原模图编码技术领域。方法包含S1、获取信源‑扩展矩阵#imgabs0#和信道‑连接矩阵#imgabs1#的初始化参数。其中,所述信源‑扩展矩阵#imgabs2#是信源编码基矩阵#imgabs3#和扩展基矩阵#imgabs4#组成的整体。所述信道‑连接矩阵#imgabs5#为连接基矩阵#imgabs6#和信道编码基矩阵#imgabs7#组成的整体。S2、根据所述初始化参数,初始化信源‑扩展矩阵#imgabs8#和信道‑连接矩阵#imgabs9#的第一重要结构。S3、以统计特性和信源码率为依据,初始化信源‑扩展矩阵#imgabs10#和信道‑连接矩阵#imgabs11#的第二重要结构。S4、根据预先设置的约束条件,通过差分进化搜索算法搜索信源‑扩展矩阵#imgabs12#和信道‑连接矩阵#imgabs13#的重要结构之外的部分,获取联合信源信道编码的联合基矩阵#imgabs14#。

    一种多模块迭代Turbo均衡方法、装置、设备、服务器及介质

    公开(公告)号:CN116723069A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310990510.7

    申请日:2023-08-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种多模块迭代Turbo均衡方法、装置、设备、服务器及介质,发送端:获取二进制独立同分布的伯努利信源;该信源先被一个未删余的原模图LDPC码压缩;再被一个删余的原模图LDPC编码;编码序列经过二进制相移键控调制,生成调制信号,将调制信号通过PR信道进行传输。接收端:接收由PR信道传输的信号;依次对接收的信号进行解调、三级串行级联框架迭代处理,该框架包含BCJR检测器、信道译码器和信源译码器,Turbo均衡迭代过程中包含信源译码器、信道译码器与BCJR均衡器三者之间的互相迭代。引入多模块迭代Turbo均衡系统,使得在接收端能够利用信源编码后的残留冗余信息,充分利用了系统资源抵抗ISI干扰,提出M‑JPEXIT算法来分析上述三级串行级联框架的收敛性能。

    一种基于非均匀信源的原模图LDPC码的结构优化方法及装置

    公开(公告)号:CN113437979B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110736982.0

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀信源的原模图LDPC码的结构优化方法、装置方法包括:根据信源的统计特性,建立码率为ns/(nv‑npunc)的原模图,其中,ns为信息比特节点的数量,nv为所有变量节点的数量,npunc为删余结构的数量;随机调整所述原模图的编码结构,获取所有满足预设条件的第一原模图;调用外部信息转移算法对所述第一原模图进行运算,以获取信道译码门限最小的第一原模图;调用PEG算法,对所述信道译码门限最小的第一原模图进行扩展,以获得原模图LDPC的矩阵H,可以得到原模图LDPC码相比于传统的LDPC码具有更低的译码门限,且具有更高的编码增益。

    一种基于Polar码编码的概率整形4-PAM调制系统及其调制方法

    公开(公告)号:CN113300722B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110540960.7

    申请日:2021-05-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Polar码编码的概率整形4‑PAM调制系统及其调制方法,包括信号发生装置、第一信号整形装置、系统Po l ar码编码器、4‑PAM调制器、AWGN信道、解调器、系统Po l ar码译码器以及第二信号整形装置;所述信号发生装置产生伯努利分布的随机序列后经过所述第一信号整形装置进行比特权重的重新分配,再经过所述系统Po l ar码编码器进行编码以及4‑PAM调制器进行调制,调制后的信号通过所述AWGN信道传输后再经过所述解调器将所述AWGN信道的输出符号概率解调为比特LLR,解调后的结果再通过所述系统Po l ar码译码器译码后再通过所述第二信号整形装置将译码后的比特恢复到最初的随机序列。

    一种译码方法、装置、及设备
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115865100A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211059202.4

    申请日:2022-08-31

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种译码方法、装置及设备,包括:在接收到预设大小的窗口后,初始化当前窗口的监督概率;对所述当前窗口内的信源目标符号进行迭代译码,并对所述当前窗口进行监督,以生成监督结果;根据所述监督结果,停止对所述当前窗口迭代译码,并保留译码结果;窗口向右滑动一个原模图单元,直至最后一个信源目标符号译码完成,实现了在使用滑窗译码时,保持译码的性能。

    适用于有损信源编码的原模图LDPC码的结构优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114978194A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210533290.0

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种适用于有损信源编码的原模图LDPC码的结构优化方法及装置,包括:获取原模图LDPC码的基础矩阵;对所述基础矩阵进行运算,生成所述基础矩阵所有元素的度;在判断到当前列的度大于下一列的度时,将所述当前列的元素与下一列的元素替换位置,生成第一矩阵;调整所述第一矩阵的度为1的变量节点的数量,直到满足预设条件,并生成第二矩阵;确定所述第二矩阵的信息位,并输出优化后的基础矩阵。经过优化后得到的码族使得有损信源编码系统获得了靠近率失真理论曲线的性能,即获得了显著的性能增益。

    一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统

    公开(公告)号:CN113872610A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111172359.3

    申请日:2021-10-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统,通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练,经过多次的迭代训练,结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力,得到训练好的神经网络译码模型,并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出,降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失,使对LDPC码的译码具有更好的灵活性,低延迟,通讯可靠性高,满足了用户在通信领域的主要需求。

    一种基于Polar码编码的概率整形4-PAM调制系统及其调制方法

    公开(公告)号:CN113300722A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110540960.7

    申请日:2021-05-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Polar码编码的概率整形4‑PAM调制系统及其调制方法,包括信号发生装置、第一信号整形装置、系统Polar码编码器、4‑PAM调制器、AWGN信道、解调器、系统Polar码译码器以及第二信号整形装置;所述信号发生装置产生伯努利分布的随机序列后经过所述第一信号整形装置进行比特权重的重新分配,再经过所述系统Polar码编码器进行编码以及4‑PAM调制器进行调制,调制后的信号通过所述AWGN信道传输后再经过所述解调器将所述AWGN信道的输出符号概率解调为比特LLR,解调后的结果再通过所述系统Polar码译码器译码后再通过所述第二信号整形装置将译码后的比特恢复到最初的随机序列。

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