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公开(公告)号：CN119399612A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411984822.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及基于离散小波变换的人脸深度伪造主动防御方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用深度伪造模型对原始和含扰动图像做属性编辑，计算两者之间的均方误差损失和结构相似性损失，赋予不同权重后融合为总损失函数；基于损失函数反向传播获取梯度信息，确定扰动施加的最优方向，形成中间扰动值；通过离散小波变换将低频和高频分量被嵌入到含扰动图像相应分量中，再通过逆离散小波变换重建图像；检查是否达到迭代次数，若否，则引入JPEG噪声层继续迭代调整扰动；若是，则输出最终含有不可见扰动信息的人脸图像。本发明充分利用在小波域的鲁棒性，在保证扰动不可见的前提下，提升扰动对JPEG压缩的抵御能力。
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公开(公告)号：CN118114211B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410535488.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/16 , G06F21/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118114211A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410535488.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/16 , G06F21/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117808082B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410225003.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了抗拜占庭攻击隐私保护联邦学习方法、装置、设备及介质，采用双服务器架构，包括：中央服务器广播初始全局模型；客户端本地训练，采用秘密共享分发本地模型；辅助服务器添加差分隐私噪声保护本地模型隐私；中央服务器在带噪声的本地模型上检测拜占庭客户端；中央服务器和辅助服务器通过安全计算实现合法客户端本地模型安全聚合。本发明创新性地提出了安全多方计算与差分隐私相结合的方法，有效降低了在保护隐私的同时检测联邦学习拜占庭客户端的计算通信开销，提高了联邦学习的安全性与算法效率。
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公开(公告)号：CN117614740B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410069968.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多级矢量联合优化的IP语音隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over Internet Protocol,VoIP)为载体的隐蔽通信。该方法旨在不损害语音质量的前提下，充分利用人类听觉系统的不敏感性和语音编码过程中存在的冗余，巧妙地嵌入隐秘信息。包括（1）预先准备步骤；（2）隐秘信息嵌入步骤；（3）隐秘信息提取步骤。本发明利用多级矢量量化方法中不同码本的码字之间的强关联性，通过对线性预测系数进行联合修改，从而实现具有强不可感知性的IP语音隐写。本方法在保证载体最大利用率的同时最大程度减少了对语音载体的修改，从而能够在确保嵌入容量的同时有效维护载密语音的隐写不可感知性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117614603A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311575961.0
申请日：2023-11-23
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的面向说话人识别系统的隐私保护方法，系统包括服务端和客户端；客户端提供说话人的声学特征；服务端提供用于提取说话人x‑vector的深度神经网络模型；对应方法包括：基于SIMD打包技术和全同态加密算法，在卷积层客户端与服务端实现网络参数密文与客户端打包数据的内积计算卷积层加密结果，在激活层客户端与服务端利用百万富翁协议计算激活层加密结果，在归一化层客户端与服务端各计算持有一部分归一化层加密结果并合并得到完整的归一化加密结果，在统计池化层客户端与服务端利用引入的随机因子计算统计池化层加密结果，根据统计池化层加密结果提取说话人x‑vector。本发明大幅降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN111238519B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010041160.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑地图和冲突消除策略的多无人车寻路方法，本发明的技术方案包含三个要点：第一，引入拓扑地图作为无人车调度环境，来减少多无人车路径规划的计算量；第二，通过将拓扑地图转化成加权有向图来生成精准调度方案，再对精准调度方案进行RVIZ仿真，证明算法的有效性；第三，提出两种冲突消除方法，即：中间点冲突消除法和相邻点冲突消除法，并根据动作计划中冲突结点的属性，选择冲突消除方法，来消除冲突，从而快速生成无冲突的路径计划。本发明通过RVIZ对联合计划进行仿真实验，验证了提出的方法在真实环境下是有效性的。
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公开(公告)号：CN106888430B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710248824.4
申请日：2017-04-17
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种可信的传感云数据收集评估方法，该方法对传感云数据收集过程中的网络中节点和移动基站进行信任评估，首先确定移动基站的工作区域，该区域由移动基站的数量M决定；并确定系统的逻辑关系为主观节点Si向目标节点Sj发送数据，且当目标节点Sj不在主观节点Si的范围内时，数据交换则需要推荐节点转发；然后建立评估网络中节点和移动基站信任度的模型，包括直接信任模型Tdir、间接信任模型Tindir和功能信任模型Tfunct；最后根据上一步骤中计算得到的评估参数Tdir、Tindir、和Tfunct确定传感云数据收集的可信度。本发明可有效抵御数据收集过程中遇到的恶意攻击，提高传感云系统数据收集的可靠性及保证数据的可用性。
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公开(公告)号：CN105429940B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510701787.9
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种利用信息熵和哈希函数进行网络数据流零水印提取的方法，该算法在发送端原始流量中，通过对数据流按时间进行分片，统计数据包大小的分布情况并计算香农熵，利用哈希函数对其进行零水印的提取；在接收端，利用同样的方法再次对接收到的流量进行零水印提取；通过对两端提取的零水印的比较来确认发送端和接收端是否存在明显的网络通信关系。采用本发明的网络流零水印系统的提取和检测方法，可以有效确定匿名通信系统中发送端和接收端之间的网络通信关系，为DDoS攻击定位提供理论依据。
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公开(公告)号：CN105807254B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610120483.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于移动设备自身信息的无线定位方法，以已定位的移动设备作为全部锚点或者部分锚点，对待定位的移动设备进行测距定位。将已经定位出的移动设备作为“移动锚点”来定位其他移动设备。由于已定位的用户均能充当“移动锚点”，大大增加了环境中锚点的数量，防止了因固定锚点数量过少而不能定位等情况的出现，大大提高移动设备的定位率。本发明引入扩展了卡尔曼滤波，降低环境中多径效应和测距误差等的影响，进一步提高定位精度。本发明只需要一般的定位节点即可，对定位硬件无过多的要求，并且算法的计算复杂度较低。与传统定位方案相比，克服了了节点的硬件要求较高、定位算法过于复杂、增加了定位成本和计算复杂度等不足。
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