公开(公告)号：CN118114211B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410535488.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  林嘉蕾 ,  田晖 ,  卢璥 ,  全韩彧

IPC: G06F21/16 ,  G06F21/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN118114211A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410535488.1

申请日：2024-04-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李越 ,  林嘉蕾 ,  田晖 ,  卢璥 ,  全韩彧

IPC: G06F21/16 ,  G06F21/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。