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公开(公告)号:CN107148014A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710338121.0
申请日:2017-05-15
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: H04L67/02 , H04L63/0442 , H04L63/123 , H04L67/26 , H04W12/02 , H04W12/04 , H04W12/06
Abstract: 本发明公开了一种安卓第三方推送增强方法、相关设备及系统,采用非对称加密实现对消息的加密以及签名认证;消息发送时会对消息进行签名、加密并经由HTTPS传递;客户端接收消息,对消息解密并验证,同时采用字符串匹配形式对消息的重复性进行检测,性能开销较小;在客户端密钥管理方面,通过so库实现加解密逻辑将非对称加密密钥通过对称加密保存在应用私有存储SharedPreferences中。本发明提供的方法具有较高的安全性,可抵抗一般的消息伪造、消息泄露、消息重放攻击以及第三方推送不受信任问题。
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公开(公告)号:CN107102824A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710382513.7
申请日:2017-05-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统,属于分布式计算领域。本发明技术方案针对数据处理需求将存储介质分为三类:固态存储介质、普通存储介质和高密度存储介质,为不同类型的数据找到最适合的存储方式;同时将需要提升计算性能的加速应用定向到有特定算法的FPGA加速器或GPU加速器上完成计算,以提升应用的处理性能,并且FPGA和GPU加速器的算法功能以及布局可以进行静态切换。本发明还实现了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构系统。本发明技术方案提高了整个集群的读写性能、应用任务的执行性能和加速器件的资源利用率。
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公开(公告)号:CN103763319B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410026787.9
申请日:2014-01-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动云存储轻量级数据安全共享方法,方法包括:数据拥有者在可信第三方注册属性集合,数据拥有者为用户指定属性集合,可信第三方根据用户的属性集合使用属性密码机制对用户授权生成属性密钥,数据拥有者使用移动端共享文件时,首先采用对称密码机制对文件加密,通过代理加密服务器使用属性密钥机制对对称密钥加密,并将文件密文及密钥密文发送到云端,用户从云端读取文件密文及密钥密文后,通过代理解密服务器使用属性密码机制解密文件,数据拥有者向可信第三方及云端发送权限变更声明,可信第三方及云端根据用户权限变更声明判断为用户增加或删除权限。本发明能在电量和计算能力有限的移动端实现数据的安全共享。
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公开(公告)号:CN102262653A
公开(公告)日:2011-11-30
申请号:CN201110154353.3
申请日:2011-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于用户动机倾向性的标签推荐方法,该方法根据用户三元组,计算用户的动机倾向性、每个已标注资源的动机倾向性和待标注资源的动机倾向性;在已标注资源中选择与待标注资源的动机倾向性相似的资源,得到非用户依赖相似资源;在非用户依赖相似资源中选择与用户的动机倾向性相似的资源,得到标签推荐候选资源;将标签推荐候选资源中的所有标签合并,得到合并标签集;计算合并标签集中每个标签的推荐重要性;最后按照每个标签的推荐重要性从大到小,进行标签推荐。本发明能够识别用户标注网络信息资源的动机,推荐给用户一个符合用户意图的多个标签组成的列表。本发明同时还提供了基于该方法的标签推荐系统。
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公开(公告)号:CN101599165A
公开(公告)日:2009-12-09
申请号:CN200910063081.9
申请日:2009-07-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态金融网络监测分析方法,具体包括:(1)建立动态金融网络模型:从金融数据库到有向加权图流的转化过程;(2)计算属性权值:通过分析可疑交易案例库,统计学习得到属性的可疑度权值,简称属性权值;(3)账户和交易可疑度的动态监测分析:通过综合考虑账户和交易的多种属性的共同影响以及前一个时间片对当前时间片的影响,动态监测账户和交易随时间变化的可疑度;(4)更新属性权值:当有新的可疑交易出现时,更新可疑交易案例库和属性权值;(5)动态金融网络模型的增量式更新:当有新的金融交易数据出现时,更新金融数据库和动态金融网络模型。
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公开(公告)号:CN101139702A
公开(公告)日:2008-03-12
申请号:CN200710053649.X
申请日:2007-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲激光沉积制备硅基锐钛矿相TiO2薄膜的方法。先将清洗后的Si基片和纯度为99.9%以上的二氧化钛靶放入真空室中,再将真空室抽真空到1×10-3-6×10-3Pa,通入氧气气氛,气体压力为0.5Pa-5Pa,并将Si基片加热到500-750℃;然后采用KrF准分子激光器,将激光通过透镜聚焦到二氧化钛靶材上,激光束的能量为340-750mJ,激光重复频率为1-10Hz,产生的二氧化钛等离子体向外发射至Si基片上,得到锐钛矿相的纳米二氧化钛薄膜。采用二氧化钛靶材,改变脉冲激光沉积过程中的参数,在硅基片上直接生长纯锐钛矿相的TiO2薄膜。本发明方法可以较好地与传统半导体工艺相衔接,将具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN111914185B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202010641453.8
申请日:2020-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的社交网络中文本情感分析方法,属于深度学习和情感分析领域。本发明将同一个节点的不同文本按照时间顺序连接起来,并将一定时间内有关系的不同节点发布的文本按照时间顺序连接起来,以此构造社交网络的结构关系,能够良好的反应社交网络中的情感一致性和情感传播的事实;本发明从图注意力网络对非欧几里得图结构具有良好的特征融合效果出发,将社交网络中节点的特征相互融合,获得包含社交网络关系的情感特征向量,能够有效的把社交网络的信息融合到情感分析中,提升情感分析的准确性;本发明捕获句子的句法信息,提升句子的情感向量表示的性能,以便能够充分结合句子的句法信息提升情感分析的准确性。
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公开(公告)号:CN112836739B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110128228.9
申请日:2021-01-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/2451 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于动态联合分布对齐的分类模型建立方法及其应用,属于域适应领域,包括:分别为源域数据集和目标域数据集中的样本赋权重,使类别分布相同;将两个数据集中的样本输入联合分布对齐模型,并计算损失;联合分布对齐模型包括:特征提取器,用于提取输入样本的特征;特征判别器,用于判断特征提取器提取的特征来源;分类器,用于对特征提取器提取的特征进行分类以产生相应的类别标签;类别判别器,用于判断分类器产生的类别标签的来源;根据损失更新联合分布对齐模型后为目标域数据集中的样本标注伪标签以更新样本权重;迭代训练结束后,由特征提取器和分类器构成分类模型。本发明能够解决训练数据缺乏的问题并减少训练资源和时间。
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公开(公告)号:CN111914272B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010671351.0
申请日:2020-07-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下起源数据的加密检索方法与系统,通过将不同的数据库分散在主智能合约和从智能合约中,在主智能合约中存储用户合约密钥表,在从智能合约中存储加密后的起源数据,不同的从智能合约中数据库不同,所存储的起源数据也不同;本发明在检索时通过主智能合约和从智能合约的相互配合进行检索,更加适应物联网设备众多,结构分散的特点,不易发生拥塞,检索效率较高。另外,本发明不论是对起源数据还是对查询语句,均分别在客户端,主智能合约以及从智能合约处进行了加密,同时也需要相应的密钥得到才能彻底地拿到明文的起源数据,保证了记录的隐私性,也保障了移动边缘计算环境下起源数据的加密检索的安全性。
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