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公开(公告)号：CN110059867B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini‑batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM‑GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109190160B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810846739.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于分布式文模型优化技术领域，公开了一种分布式水文模型的矩阵化模拟方法，在分布式水文模型的构建中采用矩阵化运算，将难以进行矩阵化运算的环节通过转移矩阵的形式进行优化，使得整个分布式水文模型基本实现产汇流过程所有环节的矩阵化运算；这种矩阵化运算通过化零为整，能够对进行同一运算的所有数据整理为一个集合，然后对集合进行整体运算；通过本发明提供的这种方法，不需要判断某个数值的存储位置而直接运算，极大提高了模型计算效率，在很多支持向量运算的数学语言中，对矩阵运算的优化更为高效；解决了现有分布式水文模型的计算能力差依赖于计算机或集群的处理能力，计算时间长的问题，打破了优化比受限于计算机或集群处理器数量的限制。
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公开(公告)号：CN105354630B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201510683991.2
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 刘懿 , 陈璐 , 严冬 , 曾小凡 , 闫宝伟 , 覃晖 , 孙怀卫 , 赵娜 , 蒋志强 , 李远征 , 张诚 , 袁柳 , 王超 , 卢鹏 , 乔祺 , 吴巍 , 汪洋 , 欧阳文宇 , 常楚阳 , 高新稳
Abstract: 本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点；步骤四、得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重复步骤二到五，直到满足变阶段收敛条件；步骤六、令VP＝VP+1；重复步骤二到五，直至满足最终收敛条件；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。本发明在求解梯级电站联合优化调度问题上具有很好的全局搜索能力，有效克服了传统算法的局部收敛问题。
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公开(公告)号：CN110059867A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910238384.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开一种共享权重长短期记忆网络(SWLSTM)结合高斯过程回归(GPR)的风速预测方法，该方法主要包括：采用共享权重来简化标准长短期记忆网络(LSTM)的结构；利用结合了mini-batch机制的Adam优化算法来训练SWLSTM，得到具有高准确率的风速点预测结果；将SWLSTM得到的点预测结果作为GPR的输入，二次预测得到风速概率预测结果；选定置信度，通过高斯分布得到相应置信度下的风速区间预测结果。本发明的预测方法通过共享权重缩减了LSTM的训练时间，结合GPR使得SWLSTM有能力进行概率预测和区间预测。SWLSTM-GPR可得到高精度的风速点预测结果，合适的风速区间预测结果和可靠的风速概率预测分布，对风电的规划和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109614642A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811294188.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水文频率分析的模型选择方法，包括：对长系列水文数据进行年最大取样，得到年最大雨量或流量样本，作为水文数据集D；采用多种广义分布函数拟合水文数据集D，得到每种广义分布函数对应的水文频率分析模型；利用水文数据集D和长系列水文数据的站点信息I，得到水文频率分析模型的后验概率，选择后验概率最大的水文频率分析模型对应的广义分布函数作为最合理的分布函数。本发明方法的选择结果合理且可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033605A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810792071.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段划分和多单位线选择的流域汇流模拟方法，将流域汇流过程在采用单位线计算时分为多个阶段的汇流，区分坡面汇流与干支流河道汇流过程的差异；通过本发明提供的流域汇流模拟方法，能够更加真实地贴近实际流域汇流情况；在对汇流过程进行多阶段划分的基础上，根据流域坡面或河道汇流过程的差异选择相应的单位线，所选单位线的参数反映了不同汇流阶段的水流速度、距离出口远近的特征，从而更加真实地反映了流域内水流在坡面和河道的运动状态，能够更加准确模拟水文要素在时间上的动态变化过程以更贴近实际的汇流过程，提高流域汇流模拟精度。
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公开(公告)号：CN103559375B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310601980.6
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 黎育红 , 黄牧涛 , 赵越 , 毕胜 , 张华杰 , 郭俊 , 邹强 , 张睿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 王鹏程 , 宁文瑶 , 周圣杰 , 孟长青 , 张炜 , 潘立武 , 徐赫 , 严凡 , 程京京 , 吴江 , 江兴稳 , 曾小凡 , 陈璐 , 孙怀卫 , 张海荣 , 李纯龙 , 朱双 , 叶磊 , 袁柳 , 谢蒙飞 , 李银银 , 吴巍 , 王华为 , 范丽超
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明提供一种调度工程水质改善的数值模拟及可视化仿真系统，该系统采用面向服务体系和持续集成方法，集成湖泊水质在线动态监测模块、湖泊群水文水循环模块、湖泊分布式流场计算模块、湖泊水质水环境分析模块和数字湖泊可视化仿真平台。能模拟各种复杂地形、复杂气候以及复杂流态下的湖泊流场，具有数值模拟仿真精度高的优点。
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公开(公告)号：CN104636831A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510075639.0
申请日：2015-02-12
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 莫莉 , 严冬 , 刘懿 , 张勇传 , 李超顺 , 闫宝伟 , 曾小凡 , 梁藉 , 孙怀卫 , 陈璐 , 赵娜 , 卢鹏 , 王超 , 王学敏 , 李纯龙 , 丁小玲 , 王华为 , 牛广利 , 谢蒙飞 , 朱双 , 吴巍
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多电网的水电站短期调峰特征值搜索方法，属于水电能源优化运行和电力系统发电优化调度技术领域。本发明以各受电电网剩余负荷的最值作为特征值，在特征值限制范围内逐步调整特征值所在时段出力，逐步修正各电网受电过程以满足水电站运行限制要求。本发明根据调度期可用水量大小将多电网短期调峰分成非弃水模式与弃水模式两种调度模式。在非弃水模式下，以考虑电网典型负荷特性及调峰要求为主，在满足下游综合用水要求的前提下，尽量发挥水电站调峰容量效益，用电高峰多发电，用电低谷少发电；在弃水模式下，水电站满发运行，在给定电网分电比要求下，以剩余负荷方差最小为目标，通过经典粒子群算法制定电网受电计划。
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公开(公告)号：CN103559739B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310598376.2
申请日：2013-11-22
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 刘懿 , 莫莉 , 严冬 , 闫宝伟 , 黄牧涛 , 潘立武 , 毕胜 , 张华杰 , 赵越 , 张炜 , 王鹏程 , 徐赫 , 周圣杰 , 宁文瑶 , 陈璐 , 赵娜 , 曾小凡 , 邹强 , 郭俊 , 叶磊 , 吴江 , 李纯龙 , 张海荣 , 孟长青 , 谢蒙飞 , 卢鹏 , 朱双 , 袁柳 , 丁小玲 , 李银银 , 王超 , 王华为 , 冯宇 , 程京京 , 陈芳 , 牛广利
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明提供一种基于OSG的数字湖泊三维可视化仿真方法及仿真平台，包括以下步骤：构建湖泊所在区域的三维数字地形模型、地物模型和地表衍生物模型；将地物模型和地表衍生物模型加载到三维数字地形模型的对应地理位置上，得到三维数字地形及地理环境场景；在三维数字地形及地理环境场景基础上，使用OSG模块作为底层三维渲染引擎进行场景渲染；同时，采用OsgOcean模块进一步模拟仿真渲染水流和天气效果，得到三维数字湖泊地形环境场景；通过模拟得到的水流场景和天气效果场景通过人机交互机制控制，进行场景更新。具有操作方便、易于扩展、实时高效的优点，能满足大范围地形和海量空间数据三维可视化仿真的需求。
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公开(公告)号：CN206282515U
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201621183438.9
申请日：2016-11-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G09B25/00
Abstract: 本实用新型公开了一种作物涝渍水深动态模拟试验设施，该试验设施包括试验池(4)，其特征在于：该试验设施还包括滑道框梁网(6)、滑道线(7)、滑轮(8)及试验托架(5)，所述滑道框梁网(6)位于所述试验池(4)的上方，所述滑轮(8)安装于所述滑道框梁网(6)上，所述滑道线(7)穿过所述滑轮(8)与所述试验托架(5)相连，其中，所述试验托架(5)用于固定试验作物，所述滑轮(8)用于拉动所述滑道线(7)，从而带动所述试验托架(5)到达试验水深。本实用新型的试验设施，操作简单，滑道线采用单根或多根优化配置，减少了水动力损失，并且能够实现涝渍试验中的水深的动态控制，调节灵活。
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