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公开(公告)号：CN105631431A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511027643.6
申请日：2015-12-31
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/00214 , G06K9/3233 , G06K9/4604 , G06K9/60 , G06K9/6204
Abstract: 本发明公开了一种可见光目标轮廓模型指导的飞机感兴趣区测谱方法，包括：(1)建立典型飞机目标轮廓姿态数据库；(2)对实测飞机目标可见光图像进行测谱，包括：(2.1)获取飞机目标的可见光图像；(2.2)获得目标轮廓特征；(2.3)用目标轮廓匹配步骤(1)中建立的轮廓姿态数据库，得到飞机的对应姿态，以及在此种姿态下的部件对应几何关系；(2.4)根据轮廓与各个部件之间的相互关系，寻找目标各部件测谱的中心位置坐标；(2.5)把测谱中心点移到感兴趣部件；控制测谱设备对相关部件区域作扫描，测量相关部件光谱。本发明方法检测模型能方便的使用部分匹配技术，即使在目标被部分遮挡的情况下仍能找到未被遮挡的特征块，可以提高检测鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103761730B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310753635.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种知识约束的公路车辆红外图像气动光学效应校正方法，该方法先建立车辆模板和多尺度公路模板，再使用多尺度公路模板提取高超声速条件下实时模糊图像中的公路区域；利用HU矩约束的最大似然估计算法校正气动光学效应图像中的公路区域，得到公路区域校正图像；使用车辆模板在公路区域校正图像中匹配车辆区域位置，得到所要提取的车辆区域；利用HU矩约束的最大似然估计算法校正车辆区域，得到车辆区域校正图像。本发明是由粗到细递推的处理，达到可感兴趣区准确校正，可大幅提高校正算法效率和精度，满足高超声速飞行器光学成像探测技术发展的需求。本发明可大幅提高校正算法效率，适应高超飞行器导航、制导和遥感的需要。
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公开(公告)号：CN104618718A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410851498.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/139 , H04N19/503 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种基于空间-时间多预测模式的无损压缩方法，包括：(1)利用星载成像系统获取序列图像f；(2)把步骤(1)获取的每一帧图像fk,k＝1,划分成互不重叠且大小为M×N的子块fk,i,i＝1,2Su,m.I，SumI为子块总数，M，N为预设值；(3)令步骤(2)中第3j+1,j＝0,1,...帧图像为参考帧图像，进行分块JPEG-LS编码；(4)第3j+2和3j+3帧图像参考第3j+1帧图像进行空间-时间多预测帧间无损编码。本发明还提供了相应的基于空间-时间多预测模式的无损压缩系统。本发明方法综合了图像在空间和时间上的相关性来改进预测方式，把图像分成若干子块，对不同子块自适应选择最优预测方式进行预测，从而使预测器对图像不同特征的区域具有自适应性，因此基于空间-时间多预测模式的无损编码方法对序列图像的压缩效果较好。
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公开(公告)号：CN103868502A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201310750432.X
申请日：2013-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01C11/04
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明公开了一种大椭圆遥感卫星地球背景成像区域昼夜分布的定量确定方法，包括：建立地心固联坐标系、传感器坐标系和图像坐标系，构建图像坐标系与地心固联坐标系之间的转换关系；确定当前时刻t，获取当前时刻下卫星、太阳在地心固联坐标系中的坐标，以及传感器参数；判断当前时刻下，成像面上点映射到物面上的点是否为地球上的点，并计算该点在上地球上的点，计算地球上的点在当前时刻下的太阳高度角，并根据太阳高度角判断这个点的昼夜情况；对成像面上的所有点都做上述处理，判断成像面上各点在地球上对应点的昼夜情况。本发明建立在坐标系变换和基本公式的基础上，建立了数学模型，可以定量确定大椭圆遥感卫星图像地球背景昼夜分布情况。
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公开(公告)号：CN108305290B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201711488051.3
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种动目标的精确测谱方法，包括：(1)确定图谱关联探测系统的成像像面上光谱响应最大的点，将该点设为标定中心；(2)大范围搜索捕获目标，一方面记录搜索过程中测得的背景光谱；另一方面，对目标进行捕获，如果捕获到目标，则确定该目标的图像坐标和目标所占像素多少，直至捕获到目标；(3)根据目标的图像坐标和所述标定中心的距离，利用伺服机构的控制，快速将目标拉至标定中心，以在所述标定中心位置测量所述目标的光谱；(4)根据步骤(2)所得的目标所占像素多少，确定在测谱范围内背景所占比例，并根据背景所占比例在图谱关联探测系统得到的混合谱中减去背景光谱，得到目标光谱。本发明可以获取精确的目标光谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108305220B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711497573.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载红外退化图像校正方法，包括根据机载红外退化图像中波纹的目标方向，获取一维信号分量；对一维信号分量进行离散傅里叶变换，得到频率数据序列，根据频率数据序列得到幅值频谱序列和相位频谱序列，构造余弦成分；机载红外退化图像中所有列或者所有行的一维信号分量减去对应列或者对应行的余弦成分，得到去除波纹后的机载红外退化图像；使用直方图投影增强对去除波纹后的机载红外退化图像进行增强，得到校正的机载红外退化图像。通过去除图像中的波纹和对图像进行增强，可以有效增强图像质量，提高该图像数据的后续高级应用。
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公开(公告)号：CN108387547B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201711487310.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外图谱关联遥感设备的测谱补偿方法，包括(1)获取ti时刻红外图谱关联遥感设备的内部工作温度数据Ti，获得红外图谱关联遥感设备的工作温度变化规律；(2)采集ti时刻下多组红外图谱关联遥感设备的内部谱和外部谱叠加的光谱数据，获得该温度下的光谱数据平均值；(3)根据工作温度变化规律和各个温度下的实测光谱数据平均值建立红外图谱关联遥感设备内部谱的获取模型；(4)利用约束条件对模型进行求解，获得多个随温度Ti变化的内部谱；(5)根据实际外场测量时采集的红外图谱关联遥感设备的内部工作温度以及多个随温度Ti变化的内部谱获得该次测量中与该温度对应的内部谱；根据实测的光谱数据和该温度对应的内部谱获得补偿后的外部谱。
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公开(公告)号：CN108387547A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201711487310.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外图谱关联遥感设备的测谱补偿方法，包括(1)获取ti时刻红外图谱关联遥感设备的内部工作温度数据Ti，获得红外图谱关联遥感设备的工作温度变化规律；(2)采集ti时刻下多组红外图谱关联遥感设备的内部谱和外部谱叠加的光谱数据，获得该温度下的光谱数据平均值；(3)根据工作温度变化规律和各个温度下的实测光谱数据平均值建立红外图谱关联遥感设备内部谱的获取模型；(4)利用约束条件对模型进行求解，获得多个随温度Ti变化的内部谱；(5)根据实际外场测量时采集的红外图谱关联遥感设备的内部工作温度以及多个随温度Ti变化的内部谱获得该次测量中与该温度对应的内部谱；根据实测的光谱数据和该温度对应的内部谱获得补偿后的外部谱。
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公开(公告)号：CN108200436A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711477821.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向线列扫描红外成像非均匀性残差的无损压缩方法，包括如下步骤：使用傅立叶分解提取出图像每列的直流分量并取整，得到图像列直流分量数组DC；将每列中的每个像素都减去直流分量数组DC中相应列的值，得到去除了像元在列向非均匀性的图像；对去列向非均匀性图像做分块动态范围自适应判别的预测压缩编码；对列直流分量向量DC进行无损一维预测压缩编码；分别对上述两种压缩码流进行传输。本发明使用傅里叶分解方法提取图像中像元在列向上的非均匀性，降低了图像的非均匀性残差，对非均匀成分和去除非均匀性的图像做无损压缩，并将压缩码流分别传输，有效提升了压缩比率，缓解了带宽受限的问题。
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公开(公告)号：CN105678230B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201511020660.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种红外目标投影模型指导的飞机感兴趣区测谱方法，包括：(1)建立投影姿态数据库；(2)对实测飞机目标红外图像进行测谱，包括：(2.1)实测获得飞机目标红外图像；(2.2)获得目标各感兴趣区域轮廓；(2.3)将投影姿态数据库与实测的目标各感兴趣区域轮廓进行比对，确定飞机的姿态以及在此种姿态下的各感兴趣区域的对应几何关系；(2.4)根据整体轮廓与各个感兴趣区域之间的相互关系，确定各感兴趣区域的具体坐标；(2.5)把测谱中心点移到各个感兴趣区域中心，逐一测量各个感兴趣区域的光谱；(2.6)记录目标光谱特征。本发明方法检测模型能方便的使用部分匹配技术，即使在目标被部分遮挡的情况下仍能找到未被遮挡的特征块，可以提高检测鲁棒性。
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