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公开(公告)号：CN115250507B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210892762.1
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/06 , H04L25/02 , H04B17/373
Abstract: 本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113067873B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110298308.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/142 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法，所述方法包括：在离线阶段，通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络，并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数；在优化决策阶段，将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化，得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案；在在线推理阶段，边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型，优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化，并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
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公开(公告)号：CN113411824B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110594382.5
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
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公开(公告)号：CN110601730B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910881464.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
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公开(公告)号：CN113298316A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110648048.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的智能制造架构及方法、调度匹配方法及模型。其中，智能制造架构通过平台层对产品制造服务订单进行处理和交易决策，实现了具有全局利益的制造安排和控制交互，通过应用层为服务请求者和服务提供者提供服务，实现了服务与控制分离，通过将交易全过程的信息记录到区块链上，可以对差异化的制造服务进行安全及时地响应，保证整个产品生命周期的信息安全，实现高效透明的按需定制。其中，平台层交易决策的调度匹配方法是通过根据区块大小、时间要求、可靠性要求、价格要求，以服务请求者的净利润最大化为目标构建的净利润模型，在服务请求者净利润最大化的情况下，确定调度的任务信息和与任务信息相匹配的服务提供者来实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110535517B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910625605.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种车车通信的波束成形计算方法及系统。该方法包括在第一时隙中，接收来自源车基于第一波束成形方案发送的信息；在第二时隙中，基于第二波束成形方案向目的车转发所述信息；其中，所述第一波束成形方案和所述第二波束成形方案是基于系统总速率与功耗差值最大化模型获取的；所述系统总速率与功耗差值最大化模型用于最大化所述第二时隙的系统转发总速率和所述第一时隙的发送功耗之间的差值。本发明实施例通过采用双时隙传输方式，以最大化系统总速率与具有权重的功率消耗的差值为目标，求解两个时隙中源车和中继的波束成型矩阵，最终得到最优解，使得在高速传输场景下具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN105992124B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201510077057.6
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于D2D的簇间通信方法，方法包括：第一D2D簇中的簇头节点获取待转发数据信息，并获取第一D2D簇中的簇头节点覆盖范围内的各簇点的信道增益，D2D为设备到设备；第一D2D簇中的簇头节点根据信道增益，确定第一D2D簇与第二D2D簇之间至少一个簇点为中继节点，并将待转发的数据信息发送至中继节点，以使中继节点将待转发的数据信息发送至第二D2D簇中的簇头节点；第一D2D簇中的簇头节点根据所述信道增益，获取干扰节点，以使干扰节点广播干扰信号，从而避免待转发数据信息被窃听。通过本发明提供的基于D2D的簇间通信方法，能够使得信息有效的传输，提高信息在设备到设备之间的信息传输的安全有效性，增加网络容量和提升频谱的利用率。
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公开(公告)号：CN107231634B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710405160.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车载通信系统中的频谱资源分配方法及装置，应用于所述车载通信系统中的基站，方法包括：获得所述车载通信系统中的各个车载终端的信息，其中，所述信息包括：各个所述车载终端的业务类型，所述业务类型包括：安全业务和非安全业务，所述安全业务表征需要被实时和可靠发送的业务，所述非安全业务表征不需要被实时和可靠发送的业务；将业务类型为安全业务的车载终端，作为第一车载终端，并为各个所述第一车载终端分配授权频谱资源；将业务类型为非安全业务的车载终端，作为第二车载终端，并为各个所述第二车载终端分配非授权频谱资源。应用本发明实施例提供的方案进行频谱资源分配时，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN106301492B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201510262871.5
申请日：2015-05-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于SM‑MIMO的数据传输方法及装置，该方法中通过对接收端的MIMO信道矩阵进行奇异值分解，确定零空间矩阵，根据该零空间矩阵及其对应的权值向量、以及随机信号，确定干扰信号，采用SM技术传输该干扰信号及待传输信号。由于在本发明实施例在待传输信号中添加了干扰信号，而该干扰信号是根据发送端到接收端的MIMO信道矩阵奇异值分解确定的，因此该干扰信号不会对接收端造成干扰，窃听者将受到该干扰信号的影响，从而提高了接收端的安全速率，保证了传输到接收端的数据的安全。
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公开(公告)号：CN106230953B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610639243.9
申请日：2016-08-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于分布式存储的D2D通信方法及装置，其中所述方法包括：依据预设条件选择多个节点作为缓存节点；获取请求节点的请求；在判断蜂窝用户资源节点满足预设通信条件时，将每个类型的请求数据划分为每个类型的请求数据对应的第一预设数量份，并存储于缓存节点中；备份请求节点及备份缓存节点；利用预设算法，得到所有的请求节点、所有的缓存节点及所有的蜂窝用户资源节点的最优匹配状态；将最优匹配状态发送给请求节点，由请求节点根据最优匹配状态中与请求节点对应的匹配缓存节点及匹配蜂窝用户资源节点、且由请求节点与匹配缓存节点进行D2D通信、并获取匹配缓存节点的请求数据。
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