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公开(公告)号：CN108988969A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810979658.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于能量检测的频谱感知方法和装置。所述方法包括：接收目标频段的信号得到接收信号；对接收信号抽样得到抽样信号；计算抽样信号的能量值；将兼顾约束条件检测概率、虚警概率以及系统吞吐量的优化问题表达成目标函数，计算目标函数最优情况下的检测阈值；根据能量值与所述检测阈值的关系判断目标频段的状态。本发明所述基于能量检测的频谱感知方法和装置采用能量检测的手段，并综合考虑决定感知性能多个影响因素，从而判断出频段的状态。该方法相比于现有技术中以牺牲其他方面的系统性能为代价获得最佳感知性能的频谱感知方法，本发明所述方法能够同时保证检测概率、虚警概率以及系统吞吐量，能够适用于复杂网络环境。
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公开(公告)号：CN107359948A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710561832.4
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线网络的频谱预测方法及装置，该方法接收次用户的目标接入请求；利用子空间滤波的频谱感知方法，获取频段的实时占用信息；根据频段的实时占用信息，更新预设的无线电环境地图REM的频谱资源数据库；根据更新后的所述无线电环境地图REM的频谱资源数据库，建立主用户占用频段的预测模型；根据主用户占用频段的预测模型，将次用户接入到目标频段内。本发明实施例提供的方法和装置能够有目标地接入次用户，进而提高无线网络的频谱使用效率。
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公开(公告)号：CN119740027A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411725487.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/098 , G06F21/62 , H04L27/00 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供的基于联邦强化学习的数据增强方法及相关设备，实现对训练性能和增强样本数量的优化，包括：获取至少一个初始模型的第一模型参数；基于生成对抗网络处理第一模型参数，确定第一增强数据集；将至少一个初始模型通过联邦平均算法处理，得到全局模型；基于马尔可夫决策过程、第一模型参数以及第一增强数据集的第一样本数量，确定增强数据策略；根据全局模型的第二模型参数和增强数据策略，训练初始模型，得到局部模型；根据全局模型在测试集上的测试准确率和第二样本数量，得到策略奖励；基于多智能体强化优化算法，将初始模型、增强数据策略、局部模型以及策略奖励作为训练样本，存储到样本池中；根据训练样本迭代训练局部模型。
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公开(公告)号：CN114325679B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111229414.8
申请日：2021-10-21
Abstract: 本申请提供一种基于时延多普勒域信号处理的感知通信一体化方法，通过雷达端和目标端实现，所述方法，包括：步骤1：雷达端根据通过步骤4得到的目标端的位置信息和时延多普勒域的信道参数构建时延多普勒域的ISAC波形；步骤2：雷达端发送时延多普勒域的ISAC波形；步骤3：目标端接收时延多普勒域的ISAC波形，并进行时延多普勒域的信道估计和信号检测；步骤4：雷达端接收目标端反射的回波，根据回波对目标端进行定位得到目标端的位置信息，并得到时延多普勒域的信道参数。本申请将雷达端得到的时延多普勒域的信道信息直接用于基于时延多普勒域的信号设计，降低了实现感知通信一体化技术的复杂度，并提高了通信可靠度。
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公开(公告)号：CN113792576B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110852776.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备，所述方法包括：响应于获取目标域的第一雷达回波信号；对所述第一雷达回波信号进行预处理，以得到待识别的目标域数据集；利用预先训练得到的目标域人体行为识别模型对所述待识别的目标域数据集进行处理，得到所述待识别的目标域数据集的人体行为识别结果，其中，所述目标域人体行为识别模型是基于预先训练得到的源域特征提取器经过生成对抗式训练得到的。本公开的技术方案，能够在目标域的数据样本较少的情况下，使人体行为识别模型获得较准确地识别结果，提高了模型的泛化性和鲁棒性，同时节约了大量的人力物力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112948179B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110218922.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 北京邮电大学 , 北京佰辰科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备，应用于计算机技术领域，包括：在所述主服务器为所述目标节点传输数据的过程中，检测所述主服务器是否发生故障；若是，确定所述主服务器未完成传输的目标数据；向所述区块链中的各个其他节点的服务器发送所述从服务器的公钥，并获取所述各个其他节点的服务器的公钥；针对每一其他节点，利用该其他节点的服务器的公钥，传输针对该其他节点的所述目标数据。可以实现在保证数据传输可靠性的同时，快速恢复数据传输的目的。
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公开(公告)号：CN112966625A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110282674.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于改进的VGG‑16网络模型的表情识别方法及装置，获取面部图像；利用预先训练得到的改进的VGG‑16网络模型，对所述面部图像进行识别，得到所述面部图像反映的表情类型；其中，所述改进的VGG‑16网络模型为利用经过预处理的多个样本图像，以及每个样本面部图像的表情标签训练得到的模型；所述预处理至少包括：对每个样本面部图像进行图像旋转，并将旋转后的图像与旋转前的图像均作为样本面部图像；所述改进的VGG‑16网络模型，包括：7个卷积层，2个全连接层，批量归一化层以及Dropout层。本方案可以兼顾识别效率和识别准确度。
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公开(公告)号：CN112954586A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110126537.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W12/122 , H04W24/08 , H04B17/345 , G01S19/21 , G01S19/37
Abstract: 本说明书实施例提供一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：从目标干扰区域的多个接收机中筛选出多个接收终端，获取多个所述接收终端的接收信号信息与位置信息；根据干扰源数量采用相应的干扰源定位算法，利用所述干扰源定位算法根据所述接收信号信息与所述位置信息确定干扰源位置；设置验证终端，利用所述验证终端确定所述干扰源位置处的期望干扰功率并获取所述干扰源位置处的估计干扰功率，对比所述期望干扰功率与所述估计干扰功率以确定所述目标干扰区域中是否存在欺骗干扰攻击；若存在欺骗干扰攻击，将所述目标区域中的所述干扰源位置上报。
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公开(公告)号：CN112907245A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110249875.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 北京邮电大学 , 北京佰辰科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链中的密钥管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在获取到用户终端注册请求时，采用预设加密算法生成一个第一密钥对和至少一个第二密钥对；将第一密钥对中的第一公钥和第二密钥对中的第二公钥发送至区块链中的各个节点，使得区块链中的各节点分别保存第一公钥和第二公钥；然后将第一密钥对中的第一私钥和第二密钥对中的第二私钥发送至用户终端，由用户分别对该第一私钥和第二私钥进行保存使用。这样，当用户终端对应的用户在丢失第一私钥时，可以基于第二私钥修改第一密钥对，或者在丢失第二私钥时，基于第一私钥修改第二密钥对。从而实现在用户丢失或忘记一个私钥时，也能够对区块链中的公钥进行更改。
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公开(公告)号：CN112866692A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110061724.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/176 , H04N19/70 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高效视频编码HEVC的编码单元划分方法及装置，将获取的指定亮度图像划分为多个第一指定大小的子图像，作为当前的待处理子图像；将获取的当前的每一待处理子图像的关联图像的特征图和该待处理子图像输入至目标深度值预测模型，得到该待处理子图像的深度值；如果该待处理子图像的深度值为第一预设深度值，将该待处理子图像确定为一个编码单元；如果该待处理子图像的深度值不是第一预设深度值，将该待处理子图像划分为多个子图像，作为当前的待处理子图像，并继续确定当前的每一待处理子图像的划分方式，直至得到的子图像为第二指定大小。基于上述处理，可以提高编码单元划分的效率，进而，可以提高视频编码的效率。
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