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公开(公告)号：CN113242566A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110381913.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明研究和讨论了密集城区下建筑物的遮挡问题，提出了一种遮挡效应下无人机基站选择方法，该方法考虑了波束穿透一次建筑物后仍具有一定能量，即穿透损耗因子不为零的情况，根据密集城区环境参数及穿透损耗因子，确定用户与可连接范围内无人机基站间链路的遮挡情况及链路的穿透损耗。用户选择可连接范围内最近的未被建筑物遮挡的无人机基站作为服务无人机基站，当不存在未被建筑物遮挡无人机基站时，选择最近的被建筑物遮挡一次的无人机基站作为服务基站。在单个无人机基站的覆盖范围较小时，即无人机天线角度较小时，基于提出的考虑遮挡效应的无人机基站选择方法，考虑被建筑物遮挡的无人机基站对用户的服务将有效地提高覆盖率。
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公开(公告)号：CN110401964B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910724874.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04W52/22 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提出了一个名为UcnNet的深度残差网络，拟合以用户为中心网络(UCN)下实数域的加权最小均方误差(WMMSE)算法。具体地，为了有效地管理UCN中的耦合干扰，推导多小区协作下基于WMMSE的实数域功率控制算法，用于产生接近系统总容量最优的训练标签；然后输入多级残差结构、批归一化层的网络进行训练，输出通过满足功率约束的激活函数，给定输入信道信息，预测各基站发射功率。UcnNet训练完成后，在输入全局信道信息的情况下，通过较少的计算可以产生与WMMSE类似的输出。实验仿真结果展示了UcnNet的高度拟合能力，拟合效率可达97.68％，同时实现了超过WMMSE迭代算法100倍的效率提升。
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公开(公告)号：CN112838885A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011195692.1
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 无人机基站凭借其大概率视距链接和快速部署能力，成为未来6G的重要研究方向。然而，考虑到无人机的飞行安全及降低LoS互干扰链路的生成概率，无人机的位置部署存在排斥关系，即个体间存在距离约束。本发明实施例提供一种考虑无人机间距离约束的部署参数设定方法，基于设置的排斥距离D，调整无人机部署数量及部署位置。特别地，根据无人机的初始部署位置参数，将无人机划分为不同集合，同时引入权值因子μ(0≤μ＜1)，对不满足排斥关系的无人机节点进行删除，从而实现考虑距离约束的无人机网络部署。通过仿真，提取性能指标随无人机基站高度、密度、排斥距离等参数变化规律的特征，通过调整系统设置参数，最优化网络性能。
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公开(公告)号：CN112367673A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011199803.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户位置的毫米波接入和跟踪流程。具体的，宏gNB侧维护“位置‑波束成形路径记录表”，初始接入时，gNB通过查表为用户选择最优波束进行初始接入，避免详尽波束扫描，若表中没有对应的记录，用户测量波束扫描路径集合(所有TRP到用户的直射和反射路径)中各信号的质量反馈给宏站侧，宏站选择SINR值最大的波束为用户服务，同时将该位置的最优波束信息添加到“位置‑波束成形路径记录表”中。用户周期性检测服务波束SINR质量，设定了两个阈值，若服务波束质量良好，则无需上报位置信息，若服务波束质量低于第一阈值，结合基站侧的记录表，决定是否切换或使用反射波束进行服务，避免不必要的兵乓切换。
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公开(公告)号：CN111970714A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010821115.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种面向用户分布依赖的无人机基站部署方法。在所述方法中，考虑用户位置的分布依赖性，依据用户的位置将用户划分为多个用户簇，每个用户簇分别由一个无人机基站服务。依据服务区域内建筑高度以及无人机基站移动性能，确定无人机基站部署的高度与移动范围的取值范围。无人机基站的移动范围以及部署高度影响着网络整体性能以及簇中心附近用户与簇边缘用户的性能差异。为保证网络性能和用户公平性，引入覆盖率衰落参量并以整体网络覆盖率为指标。通过调整无人机基站部署的高度与移动范围，使得在覆盖率衰落参量满足一定要求下，网络覆盖率达到最大值，得出最优的无人机部署高度以及最优的无人机运动半径因子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111970713A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010820050.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于密集城区建筑物遮挡效应严重、基站流量压力大，导致用户体验不佳。因此，本发明实例研究了一种面向密集城区的无人机基站部署方法与三维参数设定。具体如下：首先模拟目标密集城区，以建筑物水平中心为顶点进行水平三角剖分；其次找出三角形内部水平LoS角最大的位置，在此位置上放置UAV；然后根据信道状态，计算UAV覆盖范围以及可放置高度范围；接着考虑建筑物遮挡，利用最优化策略选择覆盖用户数最多的高度；最后按照“服务用户数多、重叠用户数少”的原则进行UAV筛选，直到达到所要求的覆盖率。本发明采用三角剖分进行建模，考虑建筑物遮挡效应，节约部署资源的同时还可以得出密集城区UAV三维部署参数设定方法。
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公开(公告)号：CN111970710A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010805160.9
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机终端接入蜂窝网络的配置方法，包括对无人机用户所处地形及链路特征进行估计，收集临近小区负载和RSRP信息，计算无人机用户的初始接入小区、初始接入高度和初始接入功率；以无人机用户为中心，临近基站周期性地交互各小区内地面用户服务链路的干扰情况和位置信息；根据临小区地面用户的干扰情况和位置信息，对无人机用户进行周期性的功率控制和高度调整。本发明实施例解决了5G网络接入无人机用户过程中如何配置无人机用户飞行高度和发射功率以减轻对现有地面用户链路影响的问题。
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公开(公告)号：CN110430577A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910724873.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时间相关性的无人机基站群组部署方法。在所述方法中，地面基站的覆盖盲区作为无人机基站群组覆盖的目标区域，根据目标区域的环境参数(位置、大小、建筑物平均高度)确定无人机基站群组的部署位置和部署范围。由于无人机基站传输时，三维空间信道中视距和非视距链路之间的转换及障碍物的遮挡情况的变化导致了链路状况波动，瞬时速率不再能准确表征网络的平均速率，因此引入时间相关性，并获取大尺度时间的网络性能。具体地，用干扰相关系数度量时间相关性，用联合覆盖率表征大尺度时间的网络性能，根据联合覆盖率随无人机基站群组的部署高度和群内无人机基站数量的变化关系，确定最优的部署高度和无人机基站的数量。
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公开(公告)号：CN110418354A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910723549.6
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明基于大量的实际网络数据集训练免传播模型的接收信号强度(RSS)预测器，并通过多目标启发式方法优化基站(BS)部署的覆盖性能。具体而言，将诸如地理环境和基站的操作参数等信号传播的更实用的特征馈送到机器学习(ML)模型中以预测接收信号强度；此外，基于预测模型设计一种多目标贪婪算法，初始化可行解符合地理约束并且使其固定与优化区域经纬度相关，并固定搜索方向的优化步长，步长根据参数上下限设定，优化目标是以最少基站满足覆盖率达标。数值仿真结果表明，多层感知机在接收信号强度预测方面优于其他机器学习算法，基站部署仿真也验证了本发明的收敛性和可用性，在覆盖率方面比实际部署更好，且需要部署的基站数更少。
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公开(公告)号：CN109041113A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810783448.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/0209 , H04W28/0221
Abstract: 本发明实例提供了一种面向5G未来网络的虚拟UE传输任务分配装置和方法。本发明所提供的传输任务分配装置设置于用户所连的小站中。该装置接收用户的请求并为用户组建虚拟UE，同时根据潜在的虚拟UE从用户的信道条件和位置，为每个虚拟UE的主用户分配为其协助传输的从用户。然后建立能耗模型计算虚拟UE的总耗电量，包括基站的发射能耗，从用户的接收能耗，从用户的发射能耗，及主用户的接收能耗，利用获取的context信息(主用户的业务速率需求、剩余电量，从用户的传输速率等)，通过求解能耗最小的最优化问题得到传输任务分配方案。本发明的虚拟UE传输任务分配方法可使得低电量的用户在其他用户的协助下满足其业务数据需求。
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