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公开(公告)号：CN112329692A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011286824.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种有限样本条件下跨场景人体行为无线感知方法及装置，获取源域对应的预先训练得到的源模型；其中，源域为用于获取非有限的源样本感知数据的无线信号场景；源模型为利用多个所述源样本感知数据训练得到的人体行为无线感知模型；基于所述源模型以及有限的目标样本感知数据，以最小化输出差异为训练目标，对与所述源域属于不同场景的目标域对应的人体行为无线感知模型进行训练；其中，输出差异为进行训练的模型的输出与所述目标样本感知数据中相应的人体行为标签之间的差异值；当训练目标达成时，获得目标模型，并利用目标模型对所述目标域进行人体行为感知。本方案可以提高人体行为无线感知的跨场景迁移能力。
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公开(公告)号：CN111445489B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201911126971.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种离子束入射角度确定方法及装置，方法包括：获取放置在工作台上的待镀膜工件的深度图像及彩色图像；对所述彩色图像进行边缘检测，确定所述彩色图像中的边缘像素点；确定所述边缘像素点在所述深度图像中对应的像素值；根据所述边缘像素点对应的像素值及所述待镀膜工件的尺寸，确定所述离子束入射角度。应用本发明实施例，可以确定离子束入射角度，无需工作人员手动设置，可以提高离子束镀膜的精准度及均匀度，避免靶材浪费。
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公开(公告)号：CN110874600B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201911127648.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于机器学习的离子束溅射沉积薄膜凹坑与颗粒判别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像；基于尺度不变特征变换SIFT算法，提取待判别图像的至少一个目标特征向量，输入到目标判别模型；获取目标判别模型输出的待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别；将待判别图像的至少一个目标特征向量所属的至少一个类别中，包含目标特征向量个数最多的类别，作为待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果。可见，应用本发明实施例，无需用户进行判别，就可以获得离子束溅射沉积薄膜表面的待判别图像为凹坑图像、颗粒图像或无异常图像的结果，提高了对薄膜好坏的判别效率。
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