基于CUSUM算法检测SIP消息洪泛攻击的装置和方法

    公开(公告)号:CN101459561B

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910076310.0

    申请日:2009-01-09

    Abstract: 一种基于CUSUM算法的检测SIP消息洪泛攻击的装置和方法,该装置由采集层、数据层、检测层和响应层四层架构的多个功能模块所组成。采集层的抓包模块采集网络中SIP数据包,数据层的模块对来自采集层的SIP数据包作预处理,并分别存储抓到的INVITE消息和REGISTER消息的总数目;检测层的CUSUM模块采用CUSUM算法调对存储的INVITE消息数值和REGISTER消息数值进行检测和输出检测结果。响应层的报警模块对检测结果进行判断是否告警:若检测结果超过设定阈值时,认为遭到SIP消息洪泛攻击,发出告警信号;否则,表示网络运行正常。本发明装置和方法简单、实用,容易实现,能有效检测出NGN网络中的针对SIP消息的洪泛攻击。

    基于CUSUM算法检测SIP消息洪泛攻击的装置和方法

    公开(公告)号:CN101459561A

    公开(公告)日:2009-06-17

    申请号:CN200910076310.0

    申请日:2009-01-09

    Abstract: 一种基于CUSUM算法的检测SIP消息洪泛攻击的装置和方法,该装置由采集层、数据层、检测层和响应层四层架构的多个功能模块所组成。采集层的抓包模块采集网络中SIP数据包,数据层的模块对来自采集层的SIP数据包作预处理,并分别存储抓到的INVITE消息和REGISTER消息的总数目;检测层的CUSUM模块采用CUSUM算法调对存储的INVITE消息数值和REGISTER消息数值进行检测和输出检测结果。响应层的报警模块对检测结果进行判断是否告警:若检测结果超过设定阈值时,认为遭到SIP消息洪泛攻击,发出告警信号;否则,表示网络运行正常。本发明装置和方法简单、实用,容易实现,能有效检测出NGN网络中的针对SIP消息的洪泛攻击。

    一种模块分级管理方法
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100416555C

    公开(公告)日:2008-09-03

    申请号:CN02159239.X

    申请日:2002-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种模块分级管理方法,该方法包括:a)设定每个模块对应一个管理对象,且每个管理对象具有一个包含所有支持命令的管理命令集合;b)所有管理对象按注册关系生成树形管理结构,其中进行注册的管理对象为下级管理对象,被注册管理对象为上级管理对象,最上级管理对象为根管理对象;c)根管理对象接收外部的管理命令并直接发至管理命令中指明的目标管理对象,由目标管理对象进行处理并返回处理结果。采用上述方法可使整个系统更便于维护、管理及调测,设计更灵活,更具实用性;且降低了设计、维护和管理的复杂度和成本,提高了整个系统的质量和可靠性。

    一种实现支持多媒体业务的软交换呼叫处理系统及方法

    公开(公告)号:CN1556644A

    公开(公告)日:2004-12-22

    申请号:CN200310123890.7

    申请日:2003-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种实现支持多媒体业务的软交换呼叫处理系统,其设置在软交换实体中,包含:呼叫控制子系统和承载控制子系统;呼叫控制子系统包含:发端呼叫控制模块和收端呼叫控制模块;承载控制子系统包含:发端承载控制模块、收端承载控制模块、多种媒体承载通道模块;一种媒体承载通道模块传输一种媒体类型的数据信息。本发明同时公开了一种实现支持多媒体业务的软交换呼叫处理方法,在建立呼叫连接的过程中,先进行媒体类型协商,再根据媒体类型选择相应的承载通道进行业务数据信息传输。本发明适应了分组交换网络中多媒体业务呼叫控制信道与承载通道相互分离的特点,并能对不同承载通道进行单独控制,满足控制多媒体业务的需要。

    一种LEO星座的跨星地IP网络接入系统

    公开(公告)号:CN120017141A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510203809.2

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本申请提供了一种LEO星座的跨星地IP网络接入系统,涉及卫星计算领域,旨在解决相关的跨星地LEO星座网络接入方案在复杂星地网络环境中的动态适应性不足的问题。该系统包括:一个部署在特定地面服务器上运行的控制端;控制端至少包括:时空路由控制模块和设备管理模块;时空路由控制模块用于根据地面站与卫星的相对位置和通信需求,实时计算最优的GSL建立计划;设备管理模块根据时空路由控制模块提供的时空路由数据,动态更新每个客户端和每个中继端的路由配置;每个客户端按照设备管理模块提供的路由配置,通过虚拟网卡驱动模块,经由中继端接入跨星地网络。

    一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置

    公开(公告)号:CN113032133B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201911343242.X

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明实施方式公开了一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置。确定车辆从第一位置移动到第二位置的规划路径及沿着所述规划路径所途经的多个边缘服务器;确定当车辆沿着规划路径行驶过程中每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案及每个目标检测服务候选提供方案的成本值;从每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案中分别选中目标检测服务提供方案,以使得整个规划路径中所选中的各个目标检测服务提供方案的成本值的总和最小。可以提高车辆的体验质量。

    一种无损高效的RDMA传送方法

    公开(公告)号:CN114866476A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210376871.8

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明涉及网络传输技术领域,且公开了一种无损高效的RDMA传送方法,所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制,所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制;所述RDMA数据包重传包括以下步骤:S1、发送节点维护发送窗口,记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号;S2、依窗口记录的编号顺序依次向接受方发送数据包;S3、接受方收到数据后,构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法,通过研究在广域分布式网络环境下,将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合,提出一种无损高效的RDMA传送技术,通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。

    一种低精度整型表示下的联邦学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114611689A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210100881.9

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种低精度整型表示下的联邦学习方法,包括:服务器对全局浮点数模型进行初始化,并选择终端;将全局浮点数模型量化为整型的全局整型模型;服务器将全局整型模型发送至终端;终端利用训练数据对获取的全局整型模型进行训练,得到整型的低精度模型;终端将低精度模型传输至服务器;服务器对全局整型模型以及低精度模型反量化,利用反量化后的全局整型模型以及反量化后的低精度模型更新全局浮点数模型;重复上述初始化之后的步骤直至所述全局浮点数模型收敛或达到预设的训练次数;本发明通过设计一个全整型表示的神经网络训练算法解决终端浮点数运算的能耗问题并通过设计一个低精度模型聚合算法解决低精度联邦学习的精度问题。

    一种边缘计算中面向增强现实应用的动态任务调度方法

    公开(公告)号:CN110688221B

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN201910846699.6

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中面向增强现实应用的动态任务调度方法,该方法包括:根据边缘计算系统经济开销不高于预算上限的约束条件,构造虚拟队列,将虚拟队列稳定作为优化第一目标函数时的约束条件,所述第一目标函数为平均时延;根据李雅普诺夫优化理论,将第一目标函数转化为第二目标函数,通过对第二目标函数取最小值进行优化,并结合注水算法,得到分配到不同边缘节点和公有云的任务量。采用本发明能够有效降低增强现实应用的响应时间。

    微服务迁移方法、装置及存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN113014659A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110262693.1

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明实施例提出微服务迁移方法、装置及可读存储介质和电子设备。方法包括:当需要对微服务功能链上的微服务进行边缘服务器迁移时,以微服务功能链的总服务时延小于第一阈值、且发生迁移的每个微服务占用其目标边缘服务器的存储资源值小于该目标边缘服务器的存储资源上限为约束条件,以总迁移成本最低为目标,为微服务器功能链上的各微服务选择目标边缘服务器。本发明实施例实现了微服务功能链的微服务迁移,且,在满足微服务功能链的服务时延的约束条件下,最小化了微服务的迁移与部署成本。

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