公开(公告)号：CN116567699A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310593174.2

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 尚颖 ,  王斌 ,  王晓菲 ,  温泉 ,  马晓军 ,  张茜 ,  王基策 ,  闫子淇 ,  王芳鸣 ,  王亚洲 ,  曾颖明 ,  战海心 ,  海然

IPC: H04W24/08 ,  H04W84/18 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种无线自组网智能化认知方法与系统，属于无线自组网技术领域。本发明采用机器学习算法，利用侦察设备截获的信号自动识别目标网络数据链路层的MAC协议，并通过辐射源识别对收发信号来源进行标识，进而重构网络拓扑结构，并判断网络关键节点；所设计的认知方法与系统能够利用物理层信号智能化地分析目标网络的拓扑结构和关键节点，可以为决策系统提供针对性的干扰和攻击目标，进而通过多种攻击手段的实施，达到对目标自组网“断链、破网、瘫体”的作战目的，提升我方的作战效能。

公开(公告)号：CN116193397A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310142443.3

申请日：2023-02-21

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 曾颖明 ,  王斌 ,  王晓菲 ,  温泉 ,  张茜 ,  王亚洲 ,  王芳鸣 ,  马晓军 ,  战海心 ,  尚颖 ,  王基策

IPC: H04W4/40 ,  H04W12/121 ,  H04W84/08

Abstract: 本发明涉及一种面向无人机集群的节点捕获攻击检测方法，属于无线通信网络技术领域。本发明针对节点的物理捕获检测进行研究，在被捕获节点重新加入网络之前检出，实现对网络攻击的及早发现。该方法基于相邻节点间存活性监控进行检测，并通过节点声明消息统一调度广播机制保证节点间声明消息的接收，同时在决策过程中采用共同邻居节点协同决策机制以提高节点捕获攻击检测的正确率。

公开(公告)号：CN113947579A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111212059.3

申请日：2021-10-18

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 曾颖明 ,  王斌 ,  方永强 ,  张顺 ,  石波 ,  郭敏 ,  马晓军 ,  桓琦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本检测数据集；利用目标探测神经网络模型提取对抗样本检测特征数据集；搭建对抗样本检测神经网络；进行对抗样本检测神经网络训练，得到对抗样本检测模型；进行对抗样本检测模型性能测试。本发明利用目标探测神经网络生成的目标探测框之间存在顺序关系，提升了对抗样本检测准确率，并且通过浅层特征共享机制避免了过多额外计算。