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公开(公告)号:CN111161126A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911302686.9
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的并行进化算法的可靠性评估方法。针对现有可靠性分析和验证方法无法对GPU并行进化算法带来的精度误差进行分析和可靠性进行评估的问题。本发明综合考虑CPU与GPU截然不同的编程方式和代码运行模式,首先设计全面的测试问题集以收集算法在不同场景下的数据;其次对基于GPU的并行进化算法的进行可靠性计算建模以量化分析GPU并行化所带来的精度偏差;最后结合测试集和可靠性计算模型,设计完整的可靠性验证流程对基于GPU的并行进化算法进行可靠性评估。
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公开(公告)号:CN111106925A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911301760.5
申请日:2019-12-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种降低稳态误差的定时同步方法,涉及无线通信技术领域。针对现有技术方案在降低稳态误差及加速收敛两方面存在矛盾的问题。本发明在原有训练环路的基础上,添加输出支路,输出支路包括输出支路NCO、输出支路插值滤波器、输出支路匹配滤波器,其与训练环路中对应模块结构相同,输出支路NCO的输入信号为环路滤波器的积分环节即I支路。I支路具有低通特性,定时误差信息相对PI组合情况更加稳定,系统收敛之后稳态误差更低,进而输出支路定时同步校正后的信号残余定时误差更小。因此,将输出支路匹配滤波之后的信号作为接收机后续模块的输入,可以得到更加稳定的结果。
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