多摄像头标定结果的可视化方法及其系统

    公开(公告)号:CN106780613B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201510824871.X

    申请日:2015-11-24

    Abstract: 本发明涉及视频监控领域,公开了一种多摄像头标定结果的可视化方法及其系统。本发明中,包括以下步骤:获取第一摄像头图像和第二摄像头图像之间的平面映射关系;接收来自输入设备的输入信息;根据输入信息在第一摄像头图像上生成并显示第一辅助线;在第一辅助线上获取至少两个点作为第一点集,并将该第一点集中的各点根据平面映射关系分别映射到第二摄像头图像上,作为第二点集;根据第二点集中的各点在第二摄像头图像上显示第二辅助线。本发明中,将多摄像头标定的结果通过辅助线进行描述,便于快速直观地验证和观察标定的情况,对标定的精度进行确认。

    一种轨迹关联方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112465869A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011379362.8

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹关联方法、装置、电子设备及存储介质,获取待关联的两个目标轨迹;针对每个目标轨迹,分别进行特征提取,得到该目标轨迹对应的特征数据;对各特征数据进行相似度计算,得到相似度特征数据;所述相似度特征数据表征所述各特征数据之间的相似程度;将所述相似度特征数据输入至:预先基于相似度特征数据样本训练完成的分类模型,得到表征所述目标轨迹之间相似程度的置信度;根据所述置信度与置信度阈值的大小关系,得到所述目标轨迹是否属于同一目标的轨迹关联结果。提高了轨迹关联结果的准确度。

    一种确定追踪目标相似度的方法和系统

    公开(公告)号:CN112037245A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010713155.5

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本申请实施例提供一种确定追踪目标相似度的方法和系统。该方法包括:将待对比轨迹段的追踪目标的人体图像与待对比轨迹序列的追踪目标的人体图像作对比,获取量化的图像相似度值;在同步时间节点的前提下,将待对比轨迹段的追踪目标的轨迹位置与待对比轨迹序列的追踪目标的轨迹位置作对比,获取量化的轨迹相似度值;对所述图像相似度值以及所述轨迹相似度值进行融合计算,获取所述待对比轨迹段与所述待对比轨迹序列的追踪目标相似度值。根据本申请一实施例的方法,可以获取待对比轨迹段与待对比轨迹序列之间的追踪目标相似度,为判断待对比轨迹段与待对比轨迹序列的追踪目标是否为同一目标对象提供有力数据支持。

    道路信息确定方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN111912415A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010779399.3

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本公开提供了一种道路信息确定方法、装置、服务器和存储介质,涉及信息处理技术领域。方法包括:接收目标对象的第一位置信息;根据该第一位置信息,确定与该第一位置信息对应的至少一个候选路段;获取与该目标对象的第二位置信息匹配的第一目标路段,该第一位置信息的接收时间和该第二位置信息的接收时间之间的时间差小于预设时长;根据该第一目标路段和该至少一个候选路段,确定与该第一位置信息匹配的第二目标路段的道路信息,减少了在匹配过程中查询路段标识的时长,提高了确定第一位子信息对应的第一路段标识的速度,使位置信息匹配的实时性更强。

    一种分析异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111753860A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910239272.X

    申请日:2019-03-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种分析异常检测方法及装置,其中,分析异常检测方法包括:获取摄像机在预设时长内采集的图像,对所获取的图像进行针对预设分析对象的分析,得到表征摄像机在预设时长内针对预设分析对象的分析数据,当判断出分析数据与摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的分析结果不匹配时,判定针对摄像机的图像分析发生异常。通过本申请实施例提供的技术方案,分析结果用于表征摄像机在正常工作状态下针对预设分析对象的综合指标,将分析结果作为判断针对摄像机的图像分析是否异常的判断标准,与分析数据进行比较,可以较全面地针对摄像机进行分析异常检测。

    移动路线生成的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109960969A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711404028.1

    申请日:2017-12-22

    Inventor: 李林森

    Abstract: 本发明提供了一种移动路线生成的方法、装置及系统,属于计算机技术领域。所述方法包括:当获取到目标摄像设备拍摄的图像数据时,提取图像数据中包含的预设类型的分析目标的特征信息,在预先存储的特征信息中,如果不存在与分析目标的特征信息的相似度大于或等于预设相似度阈值的特征信息,则根据图像数据的拍摄时间信息和拍摄位置信息,新建分析目标的移动路线,如果存在与分析目标的特征信息的相似度大于或等于预设的相似度阈值的第一特征信息,则根据图像数据的拍摄时间信息和拍摄位置信息,对第一特征信息对应的分析目标的移动路线进行更新。采用本发明,可以节约大量的人力。

    停车场余位预测方法、设备及停车场管理系统

    公开(公告)号:CN119416983A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510012407.4

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本申请提供一种停车场余位预测方法、设备及停车场管理系统。在本申请一个示例中,该停车场余位预测方法包括:依据停车场的聚类参考属性,对待预测停车场进行聚类,得到k类待预测停车场;其中,k≥2;分别对各类待预测停车场进行时间段划分,得到各类待预测停车场的最优时间段划分方式;依据所述待预测停车场的历史余位数据,对各类待预测停车场各目标时间段进行余位预测模型训练,分别得到各类待预测停车场各目标时间段对应的余位预测模型。该方法可以提高停车场余位预测的准确性。

    车辆位置预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118734101A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310364775.6

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本申请公开一种车辆位置预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取车辆的历史位置点集合,根据车辆所在预测目标区域的粗粒度网格地图,生成粗粒度位置点集合特征;根据粗粒度位置点集合特征,对车辆进行粗粒度车辆位置预测,得到粗粒度车辆位置预测结果,其中,粗粒度车辆位置预测结果至少包括一车辆在粗粒度网格地图中所处的粗粒度预测网格;在各粗粒度预测网格中选取目标粗粒度网格,根据历史位置点集合与目标粗粒度网格之间的连通区域对应的细粒度网格地图,生成细粒度位置点集合特征;根据细粒度位置点集合特征,对车辆进行细粒度车辆位置预测,得到细粒度车辆位置预测结果。本申请解决了车辆位置预测准确度低的技术问题。

    一种盲点停车场检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118262558A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211690114.4

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请提供一种盲点停车场检测方法、装置及设备,该方法包括:获取所述目标停车场的泊位利用率,若所述目标停车场的泊位利用率不符合泊位利用率条件,则获取所述目标停车场对应的至少一个相邻停车场;获取每个相邻停车场的泊位利用率,并基于每个相邻停车场的泊位利用率从所有相邻停车场中确定出相邻热点停车场;若相邻热点停车场的数量与相邻停车场的总数量之间的目标比例不符合热点停车场覆盖率条件,则确定所述目标停车场为盲点停车场;其中,所述盲点停车场用于承接所述盲点停车场的周围停车场的车辆。通过本申请的技术方案,可以合理利用每个停车场的车位,使得各停车场的泊位利用率均衡,停车场利用率较高,提高停车资源利用效率。

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