-
公开(公告)号:CN118567642A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410630427.3
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本公开的实施例公开了指标页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待整理数据集、目标用户信息集和页面配置信息集;将待整理数据输入至预先训练的数据分类模型中;生成目标用户的用户画像;从所生成的各个指标信息中选取出至少一个指标信息作为轮播指标信息,以及根据所选取的至少一个轮播指标信息和页面配置信息集包括的轮播控件信息;从所生成的各个指标信息中选取出至少一个指标信息作为目标指标信息,以及生成目标指标控件;生成指标分类控件;生成指标显示页面,以及将指标显示页面发送至目标显示设备以进行显示。该实施方式减少了用户查询所需数据的时间,提高了用户体验度。
-
公开(公告)号:CN116910042A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310771013.8
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G06F16/215 , G06F40/186 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据清洗方法、设备、介质及程序产品,旨在实现对多种类的目标数据的数据清洗功能。所述方法包括:接收目标数据;确定所述目标数据所对应的目标模板,所述目标模板用于编辑所述目标数据;确定所述目标模板所对应的第一校验配置信息;根据所述第一校验配置信息,对所述目标数据进行数据清洗。
-
公开(公告)号:CN120045633A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510525900.6
申请日:2025-04-25
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/28 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于空间网格编码和大语言模型的时空数据预测方法,属于人工智能与时空数据分析领域。其包括以下步骤:根据地理区域的空间范围,将区域划分为网格单元,并采用编码方法对网格单元进行处理,每个单元通过唯一标识符进行标识;基于用户的停留记录,构建时空依赖模型,将每次停留表示为元组,通过分析历史停留序列和上下文停留序列,预测用户的下一个位置;结合大语言模型,设计时空指令优化提示模板,通过引入网格编码和上下文感知推理,指导模型分析历史数据和上下文数据,生成下一个位置预测,并为每个预测提供解释。本发明通过网格编码和层次化建模,增强模型泛化能力,实现精准时空行为预测。
-
公开(公告)号:CN120011830A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510487201.7
申请日:2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空间元图卷积循环神经网络的时空数据预测方法,属于时空数据预测技术领域。其包括以下步骤:动态元图构建:建立元节点库,参数随机初始化后生成元图;地理空间相似性计算:数据集节点对应道路传感器,根据节点的地理经纬度坐标生成相似度矩阵;卷积空间特征增强:用卷积模块提取矩阵深度空间特征;自适应特征融合:引入可训练参数,对增强矩阵与元图加权求和得到支持矩阵;时空联合预测:通过GCRU组成的编码器‑解码器建模,编码器输入节点过去数据,解码器输出未来节点预测结果。本发明通过将地理空间信息和卷积层引入时空建模单元,增强模型对空间异质性和复杂关系的感知能力,结合动态融合机制,提高模型的预测准确性。
-
公开(公告)号:CN119169643B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411679083.1
申请日:2024-11-22
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06V30/19 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/146 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及智能架构图设计合理性判断领域,公开了一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法,获取待分析架构图;识别并提取出架构图中的架构图文本部分,并记录;通过R‑CNN模型识别并获取图像元素的感兴趣区域特征图集合,并记录;建立OCR模块文本信息与R‑CNN模型图像元素的位置及逻辑信息对应关系,生成扩展后的架构图文本部分;对扩展的架构图文本进行分词处理和语义编码,得到词粒度特征向量集合;进行语义编码,得到其词粒度特征向量集合;生成同一维度的综合特征向量;计算其语义匹配系数,判断待分析架构图设计是否符合整体规划的合理性要求。可以有效地评估架构图的设计和功能是否符合整体规划要求,提高解析和评审的准确性和效率。
-
公开(公告)号:CN118215006A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410402083.0
申请日:2024-04-03
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于随机游走的用户信令轨迹与城市道路拟合方法与系统,其中方法包括:获取用户信令轨迹以及城市交通路网数据,其中,所述城市交通路网数据至少包括路网道路等级以及路网道路位置信息;按照自然时间顺序结合所述用户信令轨迹排列轨迹中出现的基站得到基站经纬度;基于所述基站经纬度结合所述城市交通路网数据筛选出目标道路;基于所述目标道路上的道路端点以及拟合点利用随机游走算法得到用户当前轨迹的最优路径。本发明可以还原或识别用户的实际出行道路轨迹,以便用来监测各个路段各时间段的车流量或人流量,计算道路拥堵指数,判读拥堵程度,给交通部门道路优化提供依据。
-
公开(公告)号:CN118118275A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410446563.7
申请日:2024-04-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于前置网关的安全电子签章和验章方法。签章时,业务系统调用前置网关,将待签章电子文件、印章编号和业务系统唯一标识发送到前置网关;前置网关对调用请求进行鉴权后,对待签章电子文件进行摘要运算,之后将运算结果通过加密数据链路发送到电子签章系统;电子签章系统对待签数据进行签名得到签名值并发送至前置网关;前置网关将返回结果与待签章电子文件合成为签章电子文件,将其返回业务系统。验章时,业务系统调用前置网关前置网关对数据进行鉴权验证并将结果反馈给业务系统。本发明适合应用于以下场景:电子印章集中存储在专用密码设备中,用章业务系统部署在不同网络安全域。
-
公开(公告)号:CN116915846A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310776832.1
申请日:2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/55
Abstract: 本申请实施例公开一种数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:服务方的第一电子设备接收请求方的第二电子设备发送的订阅条件变更请求,其中,订阅条件变更请求中携带第一订阅任务的标识、待变更工单的标识和工单的变更类型信息,变更类型包括删除或者增加;根据订阅条件变更请求,更新数据权限表,其中,数据权限表中记录有第一订阅任务授权的工单信息,第一订阅任务和数据权限表存储于第一电子设备的数据库中的不同位置,数据权限表中至少包括:标识字段和变更类型字段,标识字段包括订阅任务标识和工单标识;从更新后的数据权限表中,获取第一订阅任务对应的目标工单信息;根据目标工单信息,向第二电子设备发送目标订阅数据。
-
公开(公告)号:CN105761242B
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN201610057616.1
申请日:2016-01-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于计算机双目视觉与惯性测量的盲人行走定位方法,一方面利用佩戴在盲人头部的双目相机采集场景图像,通过图像特征匹配方法查找场景中已知经纬度的标志物,采用计算机双目立体视觉方法计算标志物在相机坐标系下的三维坐标,另一方面利用固定在相机上的组合惯性器件测量相机的姿态角,计算出相机坐标系关于盲人所在位置的地理坐标系的转换矩阵;利用转换矩阵将标志物的相机系坐标变换为盲人所在位置的地理系坐标,进而由标志物经纬度推算出盲人所在位置的经纬度。本发明综合计算机双目视觉算法与惯性测量技术,实现盲人行走位置的定位,不仅简单易行,而且准确性较高,特别适用于盲人出行导盲的定位。
-
公开(公告)号:CN105096327B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201510494635.6
申请日:2015-08-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 一种基于计算机双目视觉及单应性矩阵的盲道定位方法,对所采集的盲道左、右摄像机图像进行匹配,并计算匹配点的三维坐标,进而计算盲道平面方程;再根据匹配点计算左、右摄像机图像间的单应性矩阵,获取左图像盲道中心线上的已知点在右图像中的匹配点,得到其三维坐标及盲道中心线的方向向量;最后计算过此中心线的盲道垂面方程,联立两个平面方程得到盲道中心线的空间方程,实现盲道相对左摄像机的定位。本发明所获取的盲道位置信息可用于调整盲人在盲道上行走的行进方向,并能够在盲人偏离盲道后引导其走回盲道,适用于计算机视觉导盲。
-
-
-
-
-
-
-
-
-