公开(公告)号：CN116958254A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310848534.9

申请日：2023-07-11

申请人： 北京联影智能影像技术研究院

发明人： 乔治 ,  钱真

IPC分类号： G06T7/73 ,  G06T7/33 ,  G06T7/60

摘要： 本申请涉及一种医用螺钉的钉道确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取医用螺钉在目标部位的目标模型中的候选钉道；所述目标模型根据所述目标部位的医学影像所得到；确定所述候选钉道与所述目标模型的表面之间的距离，以及所述候选钉道在所述医学影像中的影像参数；所述影像参数用于表征所述目标部位的骨密度；根据所述距离和所述影像参数，从所述候选钉道中确定出所述医用螺钉的目标钉道。采用本方法能够自动确定出安全性和稳固性均较好的钉道，解决手工标注耗时耗力的问题。

公开(公告)号：CN116072255A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310362764.4

申请日：2023-04-07

申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京联影智能影像技术研究院

发明人： 袁慧书 ,  郎宁 ,  钱真 ,  甄先通 ,  李媛 ,  王帅坤 ,  田帅 ,  袁源 ,  邢晓颖 ,  姜亮 ,  倪铭 ,  欧阳汉强 ,  金丹 ,  刘珂

IPC分类号： G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。

公开(公告)号：CN118861359A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411328164.7

申请日：2024-09-23

申请人： 北京联影智能影像技术研究院 ,  首都医科大学附属北京积水潭医院

发明人： 刘波 ,  芦铭 ,  钱真 ,  王瑶 ,  张岩 ,  王梓权 ,  曹建华 ,  李斌 ,  陈伟 ,  伊喆 ,  李孟然 ,  赵敏 ,  王广志

IPC分类号： G06F16/75 ,  G06N20/20 ,  G06N3/048 ,  G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/25 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06F16/783

摘要： 本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取感兴趣区域的待检视频，根据待检视频中各视频帧确定包括至少两种图像特征的特征向量矩阵，根据特征向量矩阵确定待检视频的所属类别；待检视频的所属类别用于表征感兴趣区域的血供状态。上述方法中，基于感兴趣区域的待检视频进行程序性地客观分析，得到了可表征感兴趣区域的血供状态的待检视频的所属类别，通过视频分类的方式实现了对于感兴趣区域血供状态的判定，排除了主观因素的干扰，提高了分类结果的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN117198514B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311473361.3

申请日：2023-11-08

申请人： 中国医学科学院北京协和医院 ,  北京联影智能影像技术研究院

发明人： 王怡宁 ,  易妍 ,  徐橙 ,  钱真 ,  刘晓鸣

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06F40/20

摘要： 得有效训练。本发明涉及医学工程领域，针对易损斑块对主要心血管不良事件的影响以及目前基于图像领域自动识别易损斑块研究的现状，提供了一种基于CLIP模型的易损斑块识别方法和系统。本发明构建的易损斑块识别网络模型在CLIP模型的基础上，引入了BN层和Dropout层分别对文本特征和图像特征做处理，减少了过拟合。另外，考虑到部分易损斑块的特征判断极具主观性，金标准标签易混入噪声，本发明采用bootstrapping loss代替标准的交叉熵损失函数,在(56)对比文件万黎明.基于深度学习的HRMR图像颅内动脉粥样硬化斑块分割与识别方法研究.中国优秀硕士论文电子期刊网.2023,全文.门婷婷 等.基于人工智能的成像技术在冠心病诊断中的应用《.中国实验诊断学》.2023,第第27卷卷(第第8期期),全文.Peiwen Shi 等.WEAKLY SUPERVISEDVULNERABLE PLAQUES DETECTION BY IVOCTIMAGE.2020 IEEE 17th InternationalSymposium on Biomedical Imaging (ISBI).2020,全文.

公开(公告)号：CN117297637A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311228362.1

申请日：2023-09-21

申请人： 北京联影智能影像技术研究院

发明人： 张梦泽 ,  钱真

IPC分类号： A61B6/03

摘要： 本申请涉及一种容积骨密度测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取当前扫描仪采集到的待测对象的扫描图像；从所述扫描图像中识别出内部参照的区域图像，根据所述区域图像确定出所述内部参照的实际CT值；获取所述内部参照的理论CT值，根据所述内部参照的理论CT值与所述内部参照的实际CT值之间的整体误差，确定所述当前扫描仪的当前有效管电压和当前系统误差；获取所述扫描图像中待测部位的骨松质区域的实际CT值，根据所述骨松质区域的实际CT值、所述当前有效管电压和所述当前系统误差，确定所述骨松质区域的容积骨密度。采用本方法，能够提高容积骨密度的测量效率。

公开(公告)号：CN117115187A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311384682.6

申请日：2023-10-24

申请人： 北京联影智能影像技术研究院

发明人： 钱真 ,  张梦泽 ,  乔治

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种颈动脉壁分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始医学图像；所述原始医学图像中包括颈动脉；根据预设的分割网络对所述原始医学图像中颈动脉的颈动脉壁进行分割处理，确定所述原始医学图像对应的颈动脉壁分割掩膜；其中，所述颈动脉壁分割掩膜中包括分割的颈动脉壁；所述分割网络是采用多个样本图像及每个样本图像对应的标签进行训练得到的，所述标签中包括所述样本图像对应的参考颈动脉壁分割掩膜以及参考有符号距离图，所述参考有符号距离图用于表征所述样本图像中颈动脉壁的结构特征。采用本方法能够提升获得的颈动脉壁的分割结果的准确性。

公开(公告)号：CN116072255B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310362764.4

申请日：2023-04-07

申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京联影智能影像技术研究院

发明人： 袁慧书 ,  郎宁 ,  钱真 ,  甄先通 ,  李媛 ,  王帅坤 ,  田帅 ,  袁源 ,  邢晓颖 ,  姜亮 ,  倪铭 ,  欧阳汉强 ,  金丹 ,  刘珂

IPC分类号： G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。