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公开(公告)号：CN109614853A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811273872.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于身体结构划分的双线性行人再识别网络构建方法，包括以下步骤：对原始行人图像进行身体结构分块得到多个结构子框，将多个子框组合成新的行人图像，构造结构框预测子网络；设置加权的局部损失函数来训练该结构框预测子网络；构造两个子网络，分别以原始行人图像和重组后行人图像作为输入，对应地提取全局行人特征和局部行人特征；设置双线性融合层，并将其作为全局特征和局部特征的融合层，得到最终的行人特征表示；对整体网络进行训练，得到基于身体结构划分的双线性行人再识别模型。本发明结合整体特征和局部特征，充分利用了身体结构信息，通过双线性融合方法获得更具判别力的行人特征，使得系统整体匹配准确率大大提升。
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公开(公告)号：CN107886116A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711033084.9
申请日：2017-10-30
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/629 , G06K9/00369 , G06K9/4647 , G06K9/4652
Abstract: 本发明涉及一种针对视频数据行人再识别的LOMO3D特征提取方法，其技术特点是：将视频数据中的各帧分离出来，组织成图像序列的形式，并分割为一定长度的等长序列；将每个序列水平分割为若干扁平区域，并在这些区域中进一步划分子块，作为直方图统计的最小单位；对于每个子块，统计形成纹理直方图特征和HSV色域下的颜色直方图特征；将每个水平区域中的纹理和颜色直方图特征根据最大化原则进行整合并进行拼合，得到最终的LOMO3D特征描述子。本发明设计合理，充分利用了图像序列中的时空特征和时间信息，使得特征的描述能力性能远远高于单纯的空间域特征，试验表明本发明能够使得系统整体匹配率大大提升，优于目前其他的行人再识别算法。
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公开(公告)号：CN107292915A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710450320.0
申请日：2017-06-15
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标跟踪方法，其主要技术特点是：搭建适用于跟踪任务的卷积神经网络框架；在中心对比损失函数约束下对搭建好的卷积神经网络进行参数训练；将训练好的模型结构进行微调，进行在线跟踪。本发明设计合理，以卷积神经网络为结构基础，重点关注不同物体间的类内差异，能够较好地应对背景混杂以及相似目标干扰的情况，具有良好的鲁棒性和较高的精确度。
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公开(公告)号：CN106656578A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611055837.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种基于最小堆的软件定义网络扩展方法，利用软件定义网络中控制器能获取网络拓扑结构的特点将全网构造成一个或多个最小堆；利用最小堆的插入算法可将新加入的网络节点与原有堆合并至一个堆，从而实现网络的扩展；利用最小堆的堆合并算法可将新加入的堆与原有堆合并至一个堆，从而实现网络的扩展。通过优化软件定义网络的数据结构，在网络扩展中采用最小堆，利用最小堆的特点可灵活的向网络中添加节点或多个节点形成的堆，并且基于最小堆优化的路由算法明显降低了时间复杂度。
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公开(公告)号：CN106643711A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611056649.0
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G01C21/165 , G01C21/206
Abstract: 本发明提供一种基于手持设备的室内定位方法和系统，所述手持设备包括加速度传感器、陀螺仪以及地磁感应器，所述方法包括：S1、基于行人的步数、步长以及角位移获得行人的位置坐标；以及S2、基于室内的磁场地图对所述位置坐标进行定位校正。通过实际场地采集数据与MATLAB平台仿真的验证，本发明的方法可以实现稳定性强的、高精度的室内定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102622729B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210059658.0
申请日：2012-03-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δi，1的大小；(2)计算待处理像素i的图像块y(Ni)与搜索窗口Δi，1内像素j的图像块y(Nj)之间的方差归一化的对称距离；(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值(4)对残余噪声像素值进行修正；(5)增加相似块搜索窗口Δi，n的大小，并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。本发明设计合理，通确保像素相似程度划分的有效性，提高估值的准确性，有效地提高了基于块的图像去噪方法的性能。
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公开(公告)号：CN102186194B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110118230.4
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法，其技术特点是：包括步骤1：计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i，j为焦点的椭圆，步骤2：确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减，从而建立无源目标测量模型，克服了对监控区域进行像素化处理的限制，大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景，避免了对监测区域进行预先像素化处理，减少了人为引入的量化误差，因此可以达到更好的定位跟踪精度。
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公开(公告)号：CN103313064A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310226333.1
申请日：2013-06-07
Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧间模式和运动修补的时域错误隐藏方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：根据与当前受损宏块上、下、左、右相邻的正确接收块的帧间模式信息进行错误隐藏方法分类，分别对受损块的运动矢量进行修复；使用运动补偿的方法，利用修复后得到的运动矢量在其参考帧中取得该受损块的重构值。本发明充分利用与受损宏块相邻正确接收块的帧间模式信息采用不同的错误隐藏方法对受损块的运动矢量进行修复，对复杂区域用基于子块的运动修补方法，对相对平坦区域用边界匹配法，对静止区域用零运动矢量法，能更精确地恢复出受损块的运动矢量，提高错误隐藏的效果，算法复杂度合适，能够保证在移动应用中的实时性。
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公开(公告)号：CN102622729A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210059658.0
申请日：2012-03-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δi，1的大小；(2)计算待处理像素i的图像块y(Ni)与搜索窗口Δi，1内像素j的图像块y(Nj)之间的方差归一化的对称距离；(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值(4)对残余噪声像素值进行修正；(5)增加相似块搜索窗口Δi，n的大小，并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。本发明设计合理，通确保像素相似程度划分的有效性，提高估值的准确性，有效地提高了基于块的图像去噪方法的性能。
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公开(公告)号：CN102256133A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110247616.5
申请日：2011-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息精化的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括小波变换、格雷码编码及LDPC编码步骤，其技术特点是：还包括在小波变换前对WZ帧进行分类编码步骤，解码方法包括LDPC解码、格雷码译码、小波反变换和重构步骤，其技术特点是：在重构后还包括边信息精化处理步骤，即采用运动补偿加权内插方法得到初始边信息，使用部分解码WZ帧的运动补偿精化更新边信息；将精化后的边信息送入解码器进行解码得到运补偿精化的重建帧。本发明设计合理，在编码端对WZ帧进行分类编码，在解码端采用运动补偿加权内插和部分解码的WZ帧来提高边信息的质量，进而提高重建帧的性能，在保持较低编码复杂度的情况下，提高了分布式视频编码的率失真性能。
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