基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法

    公开(公告)号:CN102622729B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201210059658.0

    申请日:2012-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法,包括以下步骤:(1)设置初始相似块搜索窗口Δi,1的大小;(2)计算待处理像素i的图像块y(Ni)与搜索窗口Δi,1内像素j的图像块y(Nj)之间的方差归一化的对称距离;(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值(4)对残余噪声像素值进行修正;(5)增加相似块搜索窗口Δi,n的大小,并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。本发明设计合理,通确保像素相似程度划分的有效性,提高估值的准确性,有效地提高了基于块的图像去噪方法的性能。

    基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法

    公开(公告)号:CN102622729A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210059658.0

    申请日:2012-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法,包括以下步骤:(1)设置初始相似块搜索窗口Δi,1的大小;(2)计算待处理像素i的图像块y(Ni)与搜索窗口Δi,1内像素j的图像块y(Nj)之间的方差归一化的对称距离;(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值(4)对残余噪声像素值进行修正;(5)增加相似块搜索窗口Δi,n的大小,并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。本发明设计合理,通确保像素相似程度划分的有效性,提高估值的准确性,有效地提高了基于块的图像去噪方法的性能。

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