公开(公告)号：CN111291306B

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010076044.8

申请日：2020-01-23

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 张香燕 ,  田华东 ,  李晗 ,  罗毓芳 ,  刘鹏 ,  左子瑾 ,  王巍巍 ,  翁嘉

IPC: G06F17/10

Abstract: 一种用于航天器自主诊断的大样本遥测数据快速优化方法，本发明将基于特征值查询的数据优化方法和基于全查询的数据优化方法相结合，引入层次分析法思想，自上而下建立分层结构，形成一种基于分层结构的二级斜率数据快速优化方法。该方法实现超大样本航天器数据优化的高准确度和高效率性，其方法可用于具有时间序列特点的任意超大样本数据优化中。通过在东三和东四平台卫星上的应用，证明方法有效可行。

公开(公告)号：CN105302863B

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201510607928.0

申请日：2015-09-22

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 李强 ,  李晗 ,  颜灵伟 ,  刘鹏 ,  秦巍 ,  王晓晨

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法，其包括：步骤1，对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割，形成N组独立数据点群，一组独立数据点群为一个切片；步骤2，将N个切片分成V部分和T部分两个序列，然后压缩N个切片：对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储：对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法，在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩，具有检索速度快，数据无损压缩和内存开销低等优点，提高性能输出的同时降低了存储要求。

公开(公告)号：CN102542159B

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201110412409.0

申请日：2011-12-08

Applicant: 北京空间飞行器总体设计部

Inventor： 秦巍 ,  郭永富 ,  周永辉 ,  郭义琪 ,  李晗 ,  刘鹏 ,  李强 ,  朱剑冰 ,  罗毓芳

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法，首先接收航天器的遥测数据，剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样，生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关，如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测；如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据，然后判断遥测数据是否为周期性变化，如果遥测数据为周期变化的，则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测；如果遥测数据为非周期变化的，则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。