一种基于因果强化学习的图节点遍历问题求解方法

    公开(公告)号:CN116738010A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311001415.6

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于因果强化学习的图节点遍历问题求解方法,属于数据处理领域,包括以下步骤:S1、将图节点遍历问题抽象为因果强化学习的目标空间;S2、定义图节点遍历问题的优化目标、状态空间、动作空间、策略、奖励函数和奖励期望;S3、智能体从已完成建模的因果强化学习环境中学习图节点遍历问题求解方法。本发明采用上述基于因果强化学习的图节点遍历问题求解方法,在结合因果推断与强化学习,以实现对复杂图节点遍历问题的高效解决的基础上,不仅能提高模型的可解释性,理解模型的决策过程,还能够显著提高模型在处理大规模和复杂图节点遍历问题上的性能,节省计算资源,提高计算效率。

    针对对抗通用补丁攻击的鲁棒视觉Transformer视觉感知方法及装置

    公开(公告)号:CN115879119B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310190344.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种针对对抗通用补丁攻击的鲁棒视觉Transformer视觉感知方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。包括:获取待分类的图像数据;将图像数据输入到构建好的视觉Transformer感知模型;其中,视觉Transformer感知模型包括限制令牌注意层;根据图像数据以及视觉Transformer感知模型,得到待分类的图像数据的分类结果。本发明所提出的视觉感知模型,通过对异常注意力的限制,结合高性能的视觉Transformer模型,构造了更鲁棒更高性能的视觉感知模型,在对抗精度方面明显优于以往的补丁防御方法,对干净样本的精度影响较小。

    一种多模态抑郁情绪识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115641543B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211671363.9

    申请日:2022-12-26

    Inventor: 邹博超 马惠敏

    Abstract: 本发明公开了一种多模态抑郁情绪识别方法及装置,涉及情绪识别技术领域。包括:获取待识别的多模态原始数据,包括视频模态、语音模态以及文本模态的原始数据;根据多模态原始数据以及多模态抑郁情绪识别模型,得到抑郁情绪识别结果。本发明提出一种基于无监督自编码器和动态权重组合损失的多模态抑郁情绪计算机辅助识别与评估方法,首先基于无监督自编码器结构得到帧信号的句子级向量,提升音视频模态的表征能力;然后通过跨模态交互、自注意时域融合、低秩后期融合来捕捉不同模态特征的互补性;最后通过动态权重组合损失在模型训练过程中通过动态调整不同任务的权值因子来更好的平衡多个损失函数,提升多模态融合后的抑郁情绪评估效果。

    一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN115775340A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202310104730.5

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域,特别是指一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置,一种基于特征调制的自适应小样本图像分类方法及装置包括:采集基础图像数据,获得小样本数据集;根据公开数据集和所述小样本数据集进行划分操作,获得训练集;根据所述小样本数据集和所述训练集,建立特征提取神经网络;根据所述训练集,建立特征调制网络;根据所述特征提取神经网络和所述特征调制网络,对待查询图像进行分类操作,获得图片分类结果。本发明基于小样本任务的全部支撑集数据有效地提升了小样本图像分类方法的准确程度。

    一种基于视频注视差异的心理测评系统

    公开(公告)号:CN113658697B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110865777.4

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频注视差异的心理测评系统,包括:视频刺激模块,用于基于预设的视频库,向受试者提供多组视频自由观看任务;其中,每组视频分别包括至少一段正性情绪的视频和至少一段负性情绪的视频,当受试者进行视频自由观看任务时,属于同一组的正性情绪的视频和负性情绪的视频分别在同一画面的不同区域同时进行播放;数据采集模块,用于采集受试者进行视频自由观看任务时的眼动轨迹数据;数据分析处理模块,用于基于眼动轨迹数据对受试者的心理状态进行识别,并生成受试者的心理测评报告。本发明可高效、客观地量化评估受试者是否处于抑郁/焦虑等异常心理状态及严重程度。

    一种基于高效时空建模的非接触生理信号检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115624322A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211451949.4

    申请日:2022-11-17

    Inventor: 邹博超 马惠敏

    Abstract: 本发明提供了一种基于高效时空建模的非接触生理信号检测方法及系统,涉及智能数据处理技术领域。包括获取原视频流,对原视频流进行预处理,获得预处理后的图像序列;获取图像序列,将图像序列输入基于三维中心差分卷积算子的深度神经网络中,结合卷积层的注意掩膜机制,提取时空信息;基于时空信息以及ε‑insensitive Huber loss损失函数,构建多任务损失函数对深度神经网络进行优化;采用二阶巴特沃斯滤波器过滤优化后的深度神经网络,同时输出心率与呼吸率。基于三维中心差卷积注意力网络的精确非接触生理信号测量方法,利用的三维中心差分卷积算子可以通过聚集时间差异信息来提取脉搏波信息,进行了跨数据库评估和消融研究,证明了所提出方法的有效性和鲁棒性。

    一种半结构化访谈与跨模态融合的情绪识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115186146A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202211106720.7

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明涉及计算机人工智能技术领域,特别是涉及一种半结构化访谈与跨模态融合的情绪识别方法及装置,一种半结构化访谈与跨模态融合的情绪识别方法包括:获得被测者情绪的音视频文本数据;通过半结构化访谈与跨模态融合的情绪识别模型,对模拟访谈过程中被测者的音视频文本数据进行识别,得到被测者的情绪识别结果。其中,所述半结构化访谈与跨模态融合的情绪识别模型包括OpenFace、OpenSmile、预训练中文BERT模型、跨模态特征聚合Crossmodal‑Transformer以及全连接层,全连接层包括分类和回归两项输出。采用本发明,解决了跨模态融合方法内在不对齐以及长时的语义关联性问题,情绪识别评估方法的效果有显著提升。

    一种心理测评数据管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115035974A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210958034.6

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,特别是指一种心理测评数据管理系统及方法,该系统包括:批量数据上传模块,用于批量上传大量被测人员对应的心理测评数据,心理测评数据包括对应被测人员的心理实验范式的心理状态检测结果以及被测人员的人员信息;心理状态检测结果指示对应被测人员在基于心理实验范式进行心理测评时的心理状态分数和/或心理状态等级;人员信息包括被测人员的年龄和/或性别;数据可视化模块,用于对大量被测人员对应的心理测评数据进行数据分析,生成可视化图表,并显示可视化图表,可视化图表包括各个心理实验范式对应的范式数据可视化图表和/或范式对比可视化图表,实现心理测评数据的自动分析,提高分析效率。

    基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预方法及系统

    公开(公告)号:CN114974517A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210913181.1

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预方法及系统,涉及心理干预技术领域。包括:主机客户端提供多种心理学实验范式干预流程;采集被试者的用户以及过程数据上传至控制客户端;通过控制客户端查询干预分析报告;控制客户端用于获取并管理用户以及过程数据,将用户以及过程数据进行转换上传至数据服务器;数据服务器用于对转换后的用户以及过程数据进行分析得到干预分析报告,发送给控制客户端。本发明根据正念冥想理论、认知行为疗法和注意偏向理论提出了基于虚拟现实的干预范式,可缓解具有社交焦虑障碍、焦虑抑郁的人群。本发明具有自主性、普适性,操作简单而且交互性强、沉浸感深、想象性丰富、趣味十足等优点。

    一种基于自注意力机制的个性化注视点检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114898447A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210818407.X

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的个性化注视点检测方法及装置,该方法包括:获取受试者的待检测图片、校准图片及校准图片对应的校准点坐标;对待检测图片和校准图片分别进行预处理,得到待检测数据,包括:待检测图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息、校准图片中包含的眼部图片、脸部图片和人脸特征点信息,以及校准图片对应的校准点坐标;将待检测数据输入预设的注视点检测网络模型,得到注视点检测结果。本发明将自注意力机制用于注视点检测,实现了个性化特征融合,可显著提高注视点检测效果。

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