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公开(公告)号：CN116655264A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310513131.9
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合改质提高钢渣胶凝活性的方法，属于钢渣资源化利用技术领域，所述方法包括以下步骤：首先将钢渣和高温改质剂混合，之后进行加热处理，冷却后破碎、研磨，然后进行直接液相碳酸化处理。本发明通过基于不同的高温改质碱度值匹配不同的碳化度，从而将两种改质方式的优点有效结合起来，从根本上改变钢渣的矿物相组成，提高钢渣胶凝性能，钢渣的前期和后期强度一并得到提高，安定性得到提升。联合改质钢渣具有较高的胶凝活性，可以更大比例掺入水泥，从而提高钢渣利用率。同时，该处理方法还可以减少CO2的排放，具有较高的环境、经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN116384254A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310510682.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种用于LF精炼炉钢水温度预测的误差修正方法及系统，包括：基于单隐含层的反向传播神经网络模型，通过采集获取影响LF精炼钢水温度的因素对应的第一冶炼数据作为数据集，对模型进行训练，构建LF炉精炼钢水温度预测模型；通过采集当前新炉次的第二冶炼数据，依据预测模型，获取当前的初始钢水温度预测值；根据第二冶炼数据与第一冶炼数据的相似度，获取与当前新炉次近似的历史炉次对应的第一冶炼数据的钢水温度预测值，通过与钢水温度真实值进行对比，获取预测误差，对初始钢水温度预测值进行修正；本发明将案例推理方法增量式学习的优势与其他人工智能算法拟合非线性关系的优势相结合，从而提升了模型预测精度。
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公开(公告)号：CN115232969B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210740138.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种利用钢渣碱性节约间接碳酸化工艺碱消耗的方法，属于钢渣资源化利用技术领域；包括：S1、采用两步法的方式对钢渣进行浸出反应：S101、使用水和钢渣进行一次浸出反应，过滤得到一次浸出液和一次浸渣；S102、使用醋酸溶液和所述一次浸渣混合进行二次浸出反应，过滤得到二次浸出液；S2、随后将一次浸出液和二次浸出液混合，并向所得的混合浸出液中通入CO2进行碳酸化反应。本发明的两步浸出反应可使钢渣中大多数氧化钙和氢氧化钙所具备的碱性转移至水中，在保存了钢渣碱性的同时也减少了碱性矿物对第二步浸出反应中酸的消耗，使得节约的酸可以参与到其他非碱性矿物的浸出反应中，提高了反应的浸出率。
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公开(公告)号：CN114418464A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210315396.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于案例推理的二步法冶金流程能源评价方法及系统，涉及自动控制技术领域。包括：运用最小流程单元能耗情况解析的方法，对二步法冶炼不锈钢流程能耗进行解析，提出流程能源优化由工序能耗、传搁能耗和差异能耗三部分组成，其中差异能耗是流程能源优化的关键。通过对差异能耗影响因素的分析，提出了基于案例推理的冶金流程能源诊断系统的设计方法，采用灰色关联度的方法进行相似度计算，经过选择得到诊断结果。对不同操作条件和操作制度下炉次信息进行案例诊断，案例推理结果对比分析表明，案例推理的方法可以得到与待诊断炉次工艺操作水平相同、原料配置相近、能耗情况相似的案例推理炉次，适用于复杂的冶金流程能源的诊断。
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