公开(公告)号：CN113379304A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110733205.0

申请日：2021-06-28

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 杨敬 ,  田伦 ,  何佳 ,  杨胜文 ,  张英

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了用于确定用电量的方法和装置，涉及深度学习、工业大数据技术领域。该方法包括：获取目标出行预测模型，其中，目标出行预测模型包括车辆的出行时间段与车辆的出行路径之间的映射关系；采用目标出行预测模型，确定车辆在目标时间段内的至少一个目标出行路径；获取车辆的耗电参数，并基于耗电参数以及至少一个目标出行路径，确定车辆在目标时间段内的预期用电量。采用该方法可以提高对确定新能源车辆预期用电量的准确性。

公开(公告)号：CN112052397A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202011057509.1

申请日：2020-09-29

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 文灿 ,  周俊 ,  张英 ,  欧阳利萍

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开提供了用户特征生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据处理等领域。具体实现方案为：获取目标用户在第一预设时长内的N个历史行为数据；其中，N为大于等于1的整数；基于M个候选簇的主题词确定所述N个历史行为数据分别对应的主题，基于所述N个历史行为数据分别对应的主题进行聚合得到K个历史行为数据集合及其主题；其中，M和K为大于等于1的整数；基于所述K个历史行为数据集合分别对应的候选簇的中心向量，确定所述K个历史行为数据集合分别对应的目标行为数据；将所述K个历史行为数据集合分别对应的所述主题以及所述目标行为数据作为所述目标用户的特征。