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公开(公告)号：CN117933632A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410086132.4
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于学习遗忘效应的流水车间调度优化方法及系统，本发明根据问题的特点，构建了考虑依赖产品种类的学习遗忘效应的分布式置换流水车间调度优化模型，首次将依赖产品种类的学习遗忘效应模型应用在带序列相关切换时间的分布式置换流水车间调度问题中，针对该问题结构及其解序列在局部排序上的特点，设计了基于自适应长度工件块的改进迭代贪婪算法，并且对算法进行全序列寻优提升初始解质量，寻优加速算法提升算法整体求解效率有效地降低了现有问题中的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN117575413A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311586860.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的工业主数据质量评价方法及系统，涉及数据质量评价领域。一种鲁棒的工业主数据质量评价方法，包括：多个人员对多项质量指标的权重进行评价；构建在多个人员的评价受到随机扰动时，用于衡量各项质量指标的权重的鲁棒偏差的权重鲁棒计算模型；求解权重鲁棒计算模型得到各项质量指标的最优权重；基于数据源的多项质量指标得分以及各项质量指标的最优权重计算得到数据质量综合得分。本发明能够解决传统层次分析法基于确定性打分进行权重计算时，所导致鲁棒性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757425A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310752942.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于多维边权图注意力强化学习的工件加工调度的控制方法，该方法包括：基于工件加工目标，构建多维边权特征有向图；构建调度模型，将多维边权特征有向图输入至调度模型，生成预加工序列集，并基于离线强化学习算法对调度模型进行优化；利用混合束搜索和优先调度规则算法，对预加工序列集进行优化，获得生产加工序列集；基于生产加工序列集和工件加工目标，获得车间调度加工方案。本发明利用多维边权特征的图注意力机制编码器，有效学习调度问题的隐含特征；采用继承特性的上下文特征解码方法，解决调度问题的问题特性；融合优先调度规则和束搜索解码的混合强化学习算法，获得最优调度方案，从而获得高效率、高质量的调度方案。
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公开(公告)号：CN114493098A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111567503.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术与电动汽车充电调度技术领域，具体涉及一种基于区块链智能合约的电动汽车有序充电引导方法和系统。电动汽车用户向充电平台提交充电需求参数，区块链系统通过商业地图接口获取用户与各充电站的距离，形成电动汽车用户可达充电站集合和距离矩阵。由充电站节点轮流调用智能合约中构建的有序引导模型进行求解，得到充电站推荐集合，并将计算数据通过共识机制储存到区块链系统当中。本发明通过结合区块链技术，引入公平度指标，限制单桩收益的波动程度，通过用户选择模型和有序充电引导模型为用户提供充电站集合，保障充电站运营商收益分配的公平性，提高用户充电效用。
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公开(公告)号：CN112581313B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011539814.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏充电站资源的分配调节方法和系统，涉及充电站技术领域，通过用户选择模型描述用户到充电站的充电行为，通过充电资源调节模型描述充电站为用户提供充电服务的行为，结合两个模型的等价二阶锥规划模型描述用户和充电站两者的行为，根据等价二锥规划模型对充电站资源进行分配调节，利于充电资源的合理分配，以提高用户体验，避免充电站资源的浪费；同时等价二锥规划模型考虑了不确定性，使模型更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN111766785B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010663324.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种最小化期望提前和拖期费用的多机调度方法，属于机器调度技术领域；以工件顺序和交付期为决策变量，并考虑了多机器的情况。对于具有对称费用结构的单机和相同多机问题，给出了最小方差优先(SVF)的调度方法并根据该规则设计了贪心算法。对于非对称费用结构的问题，给出了等价二阶锥规划模型；为了实现更高效的求解，针对其中的两机问题提出了基于模函数特性的启发式调度方法，针对多机问题提出了一种变邻域的方法。本发明所提出的方法考虑加工时间的不确定性，使决策更加符合实际情况，实用性更强，降低了决策成本；能够比较快速的求出精度很高的解，非常适合求解大规模的问题，可以为实际的调度问题提供决策。
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公开(公告)号：CN112581313A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011539814.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏充电站资源的分配调节方法和系统，涉及充电站技术领域，通过用户选择模型描述用户到充电站的充电行为，通过充电资源调节模型描述充电站为用户提供充电服务的行为，结合两个模型的等价二阶锥规划模型描述用户和充电站两者的行为，根据等价二锥规划模型对充电站资源进行分配调节，利于充电资源的合理分配，以提高用户体验，避免充电站资源的浪费；同时等价二锥规划模型考虑了不确定性，使模型更加符合实际情况。
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