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公开(公告)号：CN117934945A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103187.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06V10/42
Abstract: 本发明涉及基于孪生网络的靶板毁伤检测方法及系统，方法包括：获取待测靶板毁伤图像；构建靶板毁伤检测模型，将所述待测靶板毁伤图像输入所述靶板毁伤检测模型，获取分割掩膜图，其中所述靶板毁伤检测模型基于U‑Net网络构建并通过训练集训练获得,所述训练集包括：靶板毁伤区域的图像和标识所述靶板毁伤区域的标签；将所述分割掩膜图进行量化分析，获取靶板毁伤区域的几何信息。本发明构建了具有孪生分支的预测网络，用于预测输入图像的毁伤区域。引入区域注意力来增加了对目标区域的关注度，抑制无用信息的表达；加入了多尺度卷积模块提高了对边缘细节的感知力，提高了预测精准。最终在靶板毁伤区域识别和量化方面取得了有效的应用。
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公开(公告)号：CN117670835A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311670734.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的穿刺损伤检测方法，所属技术领域为机器视觉和人工智能领域，包括：获得扩增后的穿刺损伤数据；构建孪生对抗网络模型，通过训练后的孪生对抗网络模型生成分割后的穿刺损伤图像数据；通过分割后的穿刺损伤图像数据构建穿刺损伤数据集；构建分类网络，通过穿刺损伤数据集训练分类网络，获得分类网络模型；通过迁移学习方法将分类网络修改为回归网络并进行模型在训练，获得回归网络模型；获取实时穿刺损伤图像，将实时穿刺损伤图像输入至回归网络模型中，生成穿刺损伤检测结果。本发明可以实现穿刺损伤的快速准确检测，为医疗急救、刑事法医学和其他领域中穿刺损伤的处理和研究提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN118029141A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410206056.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: D06M11/74 , D06M15/37 , D06M101/20
Abstract: 本发明属于防弹技术领域，涉及一种超高分子量聚乙烯浸渍液的制备方法和应用。本发明通过由水、多巴胺盐酸盐、羧基化碳纳米管和Tris缓冲液制备得到一种超高分子量聚乙烯浸渍液，借助于聚多巴胺在超高分子量聚乙烯表面的自聚合效应，在纤维或织物表面织物形成了氨基和羟基，增加了纤维或织物表面活性，并与羧基化碳纳米管发生化学反应，增加了纤维与树脂的结合能力，并且通过浸渍改善超高分子量聚乙烯与树脂的结合性能后几乎对质量没有增加，不影响防护装备的防护性能和轻量化，主要使用浸渍、烘干、清洗工艺，无需复杂的生产设备且无污染物产生，生产成本低，适合批量生产，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115452823B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211034525.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合感知的防护材料质量检测方法及装置，包括：将所要检测的防护材料样品放置于封闭的检测匣内，使用多种传感器设备获取混合感知信号流，将混合感知信号流进行压缩处理，之后通过网络传输到上位机进行运算分析，通过对所述混合感知信号流进行分析处理，得到防护材料质量参数，将所述防护材料质量参数显示在液晶显示屏。本发明利用机器视觉技术精度高、高效率以及非接触的优势使得该技术在防护材料质量检测方面得到有效的应用，改变对于大部分防护材料质量检测多依靠传统的人工检测方法的方式，避免了检测效率低、检测精度不够高、检测成本居高不下等问题。
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公开(公告)号：CN115100167B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210793476.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分段神经网络的防护材料瑕疵检测方法，包括：获取防护材料图像；构建特征分段神经网络；通过所述特征分段神经网络对防护材料图像进行特征提取及瑕疵重构，得到防护材料的瑕疵图像，以实现防护材料瑕疵检测。本发明通过以上技术方案，能够快速准确地对防护材料的缺陷进行检测和标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115452823A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211034525.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合感知的防护材料质量检测方法及装置，包括：将所要检测的防护材料样品放置于封闭的检测匣内，使用多种传感器设备获取混合感知信号流，将混合感知信号流进行压缩处理，之后通过网络传输到上位机进行运算分析，通过对所述混合感知信号流进行分析处理，得到防护材料质量参数，将所述防护材料质量参数显示在液晶显示屏。本发明利用机器视觉技术精度高、高效率以及非接触的优势使得该技术在防护材料质量检测方面得到有效的应用，改变对于大部分防护材料质量检测多依靠传统的人工检测方法的方式，避免了检测效率低、检测精度不够高、检测成本居高不下等问题。
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公开(公告)号：CN114592341A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210242318.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种氧化铝改性防弹纤维织物的方法，属于纤维织物改性技术领域。先对纤维织物进行预处理以除去表面的杂质，然后采用醋酸铝水溶液和NaOH水溶液或者醋酸铝水溶液、NaOH水溶液以及硅烷偶联剂水溶液配制的第一浸渍液对纤维织物进行改性，再采用含有水合硝酸铝和乌洛托品的混合水溶液或者含有水合硝酸铝和乌洛托品的混合水溶液与硅烷偶联剂水溶液配制的第二浸渍液对纤维织物进行改性，得到氧化铝改性防弹纤维织物。本发明所述方法可以使氧化铝微粒与纤维织物中的纱线较好地结合，增大单层及多层纤维织物对弹丸的能量吸收以达到的更好的防护效果，而且该方法操作简单，容易实现规模化生产，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112648885B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011358862.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: F41H5/04
Abstract: 本发明涉及一种纤维织物复合防护结构，属于织物防护结构技术领域。所述防护结构是由一层STF浸渍改性的纤维织物与四层以上未改性的纤维织物组成的复合结构，采用一层STF浸渍改性的纤维织物不会过分削弱纤维织物通过背板变形吸收弹丸的能力，还可以增加纱线之间的摩擦，在保持STF浸渍改性的纤维织物对冲击粘滞损耗的同时，增大纤维织物的受力面积，还能更好地通过纤维织物的背板变形来对弹丸进行卸载，从而达到更好地防护效果。与多层未改性的纤维织物防护结构或多层STF浸渍改性的纤维织物防护结构相比，在相近的面密度下，本发明所述的复合防护结构具有更优异的防护效果，在不同类型的防护装备领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113733692A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110838492.1
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种轻质复合防护结构，属于防护结构技术领域。所述防护结构由复合织物层与PE层压板交替排列组成的复合层状结构，该防护结构中复合织物层与PE层压板的质量比为1:1.2～1:4，复合织物层是由改性的单层纤维织物和未改性的单层纤维组成，迎弹面为复合织物层中改性的单层纤维织物，背板面为PE层压板。所述防护结构利用波阻抗的扰动效应以增强防护结构的整体防弹能力，而且能够明显减少与人体接触的背板变形以降低对人体的伤害；并通过调控复合织物层与PE层压板的质量比例，在相同的面密度下，可以使防护结构的防护性能达到最好的水平。
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