一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置

    公开(公告)号:CN118470698B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202410603696.0

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置,其特征在于,包括:采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像;基于两段式冲击损伤预测模型,对冲击损伤图像进行预测,获取穿刺关键参数;其中,两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得,数据集包括:刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像;两段式冲击损伤预测模型包括:第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络;将穿刺关键参数输入分类器,进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测,并基于关键参数追溯行凶者的行为特征,为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。

    一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置

    公开(公告)号:CN118470698A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410603696.0

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的行凶者追溯方法及装置,其特征在于,包括:采集在真实刀刺场景下的冲击损伤图像;基于两段式冲击损伤预测模型,对冲击损伤图像进行预测,获取穿刺关键参数;其中,两段式冲击损伤预测模型通过数据集训练获得,数据集包括:刀具在不同初始速度下对样品的穿刺关键参数和样品在不同动态穿刺测试条件下的冲击损伤图像;两段式冲击损伤预测模型包括:第一段TraceNet网络和第二段浅层CNN网络;将穿刺关键参数输入分类器,进行行凶者追溯。本发明可以实现依据穿刺损伤对穿刺行凶过程中关键参数的快速准确检测,并基于关键参数追溯行凶者的行为特征,为反侦察等军事行为中追捕行凶者提供一种新的手段。

    一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备

    公开(公告)号:CN117554217B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202311670696.4

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备,包括:首先将穿刺样本固定在落锤试验机上准备穿刺实验;通过神经网络实现对实验人员工作时手部姿态的监控和示警;在警报保持静默状态后,进行穿刺实验并采集穿刺过程中的图像信息以及穿刺初始动能、最大穿透层数和穿刺峰值力等关键参数,并将单次数据采集结果显示在液晶显示屏中;通过梯度化的实验设置,重复实验并获取刀具不同下落时的穿刺过程参数的变化规律。使用本发明提出的方法及设备开展实验研究,可以有效避免穿刺实验过程中的危险性,同时获得更加全面的数据采集。

    一种基于区块链隐蔽通信的飞行器数据链访问控制方法

    公开(公告)号:CN116318772A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211499723.1

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链隐蔽通信的飞行器数据链访问控制方法,属于区块链隐私保护应用技术领域。本方法基于区块链防篡改的特性对访问控制策略进行可信存储,同时基于区块链节点间的账本同步机制实现高效的访问控制策略更新机制,从而实现飞行器数据链的访问控制通信信息的隐蔽性和保密性。本发明解决了飞行器数据链中多源异构设备导致访问控制薄弱、访问控制信息容易暴露等访问控制安全问题,实现了基于区块链和隐蔽通信的访问控制机制,突破现有飞行器数据链访问控制的安全难题,使飞行器网络可安全、隐蔽的传输和验证身份信息,为飞行器数据链实现更加安全的访问控制机制。

    基于神经网络的防护材料疲劳样本制备方法及设备

    公开(公告)号:CN116152216A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310196066.1

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的防护材料疲劳样本制备方法及设备,包括:将所要制备疲劳样本的防护材料样品固定在防护材料疲劳样本制备设备中,通过图像采集系统获取图像信息数据,通过激光传感器和压力传感器获得位移信息数据和压力信息数据,通过多波混合模糊神经网络对三通道信息流进行模糊分析后控制电机制备疲劳样本,通过分步共享神经网络分析图像信息获取疲劳样本最终效果图。本发明的制备方法能够批量高效的产生疲劳样本,既能控制疲劳样本产生疲劳的强度,也能够控制疲劳样本的制备时长,避免了在人为制造疲劳样本时无法定量研究的缺陷,也解决了疲劳样本本身难以大量获得的困难,实现了标准化、定量化制备疲劳样本的全流程。

    一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备

    公开(公告)号:CN117554217A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311670696.4

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种穿刺实验执行与穿刺数据采集、分析方法及设备,包括:首先将穿刺样本固定在落锤试验机上准备穿刺实验;通过神经网络实现对实验人员工作时手部姿态的监控和示警;在警报保持静默状态后,进行穿刺实验并采集穿刺过程中的图像信息以及穿刺初始动能、最大穿透层数和穿刺峰值力等关键参数,并将单次数据采集结果显示在液晶显示屏中;通过梯度化的实验设置,重复实验并获取刀具不同下落时的穿刺过程参数的变化规律。使用本发明提出的方法及设备开展实验研究,可以有效避免穿刺实验过程中的危险性,同时获得更加全面的数据采集。

    基于UHMWPE二次混合编织的抗冲击复合结构

    公开(公告)号:CN112013719B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010718840.7

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于UHMWPE二次混合编织的抗冲击复合结构,属于防护安全技术领域。所述抗冲击复合结构包括复合材料板、铝合金框架、纤维编织物Ⅰ以及聚氨酯软胶,两块复合材料板分别粘贴在铝合金框架的上下两个表面上,纤维编织物Ⅰ铺设在铝合金框架的空腔中并注入聚氨酯软胶进行填充固定。本发明克服了现有抗冲击防护结构质量大、不方便搬运、有可能产生二次伤害的缺点,采用纤维编织物、铝合金框架、复合材料板相结合的防护结构设计,在达到相同防弹标准下,防护结构所用的质量更少,更易搬运,减小时间成本,并且还能提高防护性能。

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